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我在公司曾经做部门内小范围培训的时候列过一个数据分析的简单流程 1.数据采集，确保是获得真实，有效，覆盖样本偏差小的数据。 2.数据处理，对数据进行降噪，归总，萃取以及比较。 3.数据解读，将数据处理后的结果，以正确的方式解读和展现。 那么提到这个的时候，会特别强调一点，绝大部分从事数据分析或者以为自己从事数据分析的人，往往忽略最后一步，以为获得了真实的数据就理所当然的获得了结论。事实不然，如果你缺乏解读数据的素质，或者对数据本身的认识不足，对行业背景不熟，对数据所受到的关联影响了解不足，往往会拿着正确的数据，得到荒谬的结论。 今天恰好看到一个案例，恰好我很有把握的说这个案例是不符合事实的，正好列出来，看看某些数据分析的专家是怎样拿着正确的数据胡扯的。 http://www.dcci.com.cn/List/2008-4-10/33.shtml 互联网数据中心，听上去很好，很强大，拿的是nasdaq财报数据，完全可信的数据来源，看看胡扯在哪里。 请注意这两段话， “但是，根据DCCI互联网数据中心统计，百度2008Q1的网络营销环比增长率为5%，相比其2007年第二季度的48%，百度网络营销的环比增长率已连续第三个季度下降。” “从2007年第三季度开始，百度网络营销营收的用户规模增长速度就一直在下降，从14%下降到4%，同期的单位用户贡献增长率下降得更快，从历史最高值28.1%，下降到2008年第一季度的1.1%，这直接说明百度单位用户的网络营销收入贡献在减少，低于普遍的预期” 貌似很正确的数据，貌似很直接的推论，（只是不知道普遍预期是谁的？）得到一个百度营收增长放缓的结论，可是这里有个问题，阅读者如果有兴趣请仔细看一下这两个图 |
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