人类对科技的探索与研究从未停止，而作为前沿科技的自动驾驶领域，更是目前的研究热门。
5G的出现，为自动驾驶未来的普及提供了条件。不少高等院校专门开设了与自动驾驶相关的学科，自动驾驶的探索与学习之路，才刚刚起步，这条道路，还很长。
提到自动驾驶的学习，不得不承认，目前对自动驾驶领域的研究与开发，还处在尚未完全成熟的阶段，困难和机遇是并存的。学习自动驾驶，选对方向很重要。
智能佳无人驾驶智能微缩车
而之前的文章中我们也曾提过，自动驾驶行业存在着人才缺口大和重展示、轻操作，重理论、轻实践的两大痛点。
要解决上述问题，就要选择一套完整的无人车和路网系统，现如今，市面上的此类产品也存在众多，但是如何选择一个合适的产品，就成了问题。
对于每个开设自动驾驶学科的高等院校来说，产品是否能够满足多种条件下的实践操作、是否能够完成再次开发和探索就成了选择时最为关心的问题。
接下来给大家介绍的车路协同科研教学与实训先导平台能够更好的满足高校的要求。
图片来源于北京智能佳科技有限公司
车路协同科研教学与实训先导平台 · 优势
一、软硬件开源，可二次开发
车路协同科研教学与实训先导平台在软硬件上都是开源的，也就是说，整个系统并不是仅仅用于展示使用，而是可以在现有的程序上，进行二次开发，从而完成更深层次的研究和探索。
同时，软硬件开源，可以更好地让学生实践操作，而不是止步于理论层次，这也能够解决自动驾驶行业的重理论轻实践的痛点问题。相比目前众多同类产品来说，车路协同科研教学与实训先导平台更能符合高校的自动驾驶科目的需求。
二、仿真模拟
智能微缩车采用1:10与真实无人车完全硬件和软件功能对比模拟，路网系统完全采用工业专用的路网传感器系统和标准通信网络功能。
这样的设定，可以最大程度上还原真车的运行条件，通过对仿真车和路网系统的研究及学习，为日后无人车在真实条件下的运行提供了条件。既能够最大限度的保证安全，也能够深入的学习自动驾驶。
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三、聪明的车+智慧的路
智能微缩车可实现车速快速变化下稳定行驶、自主避障、匝道汇入、车辆让行、15度以上坡道稳定行驶、可识别红绿灯功能、6辆车以上跟驰功能、单车超车并线功能、编队组合与解散功能。
智能车的主要功能有：自主识别红绿灯、限速牌、道路标识 ，自适应变道超车。
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选择 · 理由
智能微缩车，大大减轻物理平台的控制程序的设计工作，从而可以将研究重点放在自动驾驶研究算法的设计和实践上，学生可以自己动手，对车辆进行拼装和功能升级，根据现有模型进行3D打印技术学习。
智能微缩车的GCU系统能对算法的可行性和安全性进行真实的模拟，这也就改变了算法在理想和仿真状态下运行的局限性和在真实智能车上验证的不确定性和安全性。这也就增加了学生的动手能力，能够更多的实际操作无人车各项功能。
同时，该平台也可以帮助老师更好的讲解教材的理论，将理论进一步结合实践，从而更好的进行教学，同时也能够更好的打破因为缺少实践而产生的局限性，更好的发现具有科技创新能力的后备人才。
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车路协同科研教学与实训先导平台能够更贴切目前高校对自动驾驶的研究需求，同时，以自身的技术优势，帮助高校更加深入的开展自动驾驶学习任务。
如果您对此感兴趣，请您关注我们，我们将为您带来更多自动驾驶方面的优质产品和先进理念。
