数据库的操作2

前期的表准备

create table emp(
  id int not null unique auto_increment,
  name varchar(20) not null,
  sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
  age int(3) unsigned not null default 28,
  hire_date date not null,
  post varchar(50),
  post_comment varchar(100),
  salary double(15,2),
  office int, #一个部门一个屋子
  depart_id int
);

#插入记录
#三个部门：教学，销售，运营
insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('jason','male',18,'20170301','张江第一帅形象代言',7300.33,401,1), #以下是教学部
('tom','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('tony','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jack','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jenny','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('sank','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
('哈哈','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('呵呵','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('西西','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('乐乐','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('拉拉','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
('僧龙','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);


# 当表字段特别多 展示的时候错乱 可以使用G分行展示
select * from empG;

# 个别同学的电脑在插入中文的时候还是会出现乱码或者空白的现象 你可以将字符编码统一设置成GBK

一 where筛选条件

　　作用:是对整体数据的一个筛选操作

1.查询id大于等于3小于等于6的数据
select * from emp where id>=3 and id<=6;
select * from emp where id between 3 and 6;

2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据
select * from emp where salary = 20000 or salary = 18000 or salary=17000;
select * from emp where salary in (20000,17000,18000);

3.查询员工姓名中包含字母o的员工的姓名和薪资
select name,salary from emp where name like '%o%';

4.查询员工姓名是由四个字符组成的 姓名和薪资
select name,salary from emp where name like '____';
select name,salary from emp where char_length(name) = 4l

5.查询id小于3或者id大于6的数据
select * from emp where id not between 3and 6;

6.查询薪资不在20000,18000,17000范围的数据
select * from emp where salary not in (20000,17000,18000);

7.查询岗位描述为空的员工姓名和岗位名  针对null不用等号 用is
select name,post from emp where post_name = null;   
select name,post from emp where post_name is null;   

二 group by分组

　　分组实际应用场景 分组应用场景非常的多：男女比例，部门平均薪资等等

　　我们先按照部门分组

select * from emp group by post;

　　分组之后 最小可操作单位应该是组 还不再是组内的单个数据

　　上述命令在你没有设置严格模式的时候是可正常执行的 返回的是分组之后 每个组的第一条数据 但是这不符合分组的规范:分组之后不应该考虑单个数据 而应该以组为操作单位

　　(分组之后 没办法直接获取组内单个数据)，如果设置了严格模式 那么上述命令会直接报错 

set global sql_mode = 'strict_trans_tables,only_full_group_by';

　　设置严格模式之后 分组 默认只能拿到分组的依据

select post from emp group by post; 

　　按照什么分组就只能拿到分组（显示的字段名中必须要有分组的字段） 其他字段不能直接获取 需要借助于一些方法(聚合函数)

　　什么时候需要分组啊？

　　关键字：每个 平均 最高 最低 

　　聚合函数

　　max，min，sum，count，avg

1.获取每个部门的最高薪资
select post,max(salary) from emo group by post;
select post as '部门',max(salary) as '最高薪资' from emp group by post;
as可以给字段起别名 也可以直接省略不写 但是不推荐 因为省略的话语意不明确 容易错乱

2.获取每个部门的最低薪资
select post,min(salary) from emo group by post;

3.获取每个部门的平均薪资
select post,avg(salary) from emo group by post;

4.获取每个部门的工资总和
select post,sum(salary) from emo group by post;

5.获取每个部门的人数
select post,count(id) from emo group by post;

6.查询分组之后的部门名称和每个部门下所有的员工姓名 
group_concat不单单可以支持你获取分组之后的其他字段值 还支持拼接操作
select post,group_concat(name) from emp group by post;
select post,group_concat(name,'_DSB') from emp group by post;
select post,group_concat(name,':',salary) from emp group by post;
concat不分组的时候用 
select concat('NAME:',name),concat('SAL:',salary) from emp;

补充 as语法不单单可以给字段起别名 还可以给表临时起别名
select emp.id,emp.name from emp;  
select emp.id,emp.name from emp as t1;   报错
select t1.id,t1.name from emp as t1;

查询每个人的年薪  12薪
select name,salary*12 from emp;

统计各部门年龄在30岁以上的员工平均薪资
先求所有年龄大于30岁的员工
select * from emp where age>30;
再对结果进行分组
select * from emp where age>30 group by post;
select post,avg(salary) from emp where age>30 group by post;

　　分组注意事项

　　关键字where和group by同时出现的时候group by必须在where的后面

　　where先对整体数据进行过滤之后再分组操作

　　where筛选条件不能使用聚合函数

select id,name,age from emp where max(salary) > 3000;报错

select max(salary) from emp;  # 不分组 默认整体就是一组

　　

三 having分组之后的筛选条件

　　having的语法根where是一致的

　　只不过having是在分组之后进行的过滤操作

　　即having是可以直接使用聚合函数的

统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资并且保留平均薪资大于10000的部门
select post,avg(salary) from emp where age>30 group by post having avg(salary) > 10000;

四 distinct去重

　　一定要注意 必须是完全一样的数据才可以去重！！！

　　一定不要将主键忽视了 有主键存在的情况下 是不可能去重的

ORM  对象关系映射   让不懂SQL语句的人也能够非常牛逼的操作数据库
表                                类
一条条的数据                        对象
字段对应的值                        对象的属性

你再写类 就意味着在创建表
用类生成对象 就意味着再创建数据
对象点属性 就是在获取数据字段对应的值
目的就是减轻python程序员的压力 只需要会python面向对象的知识点就可以操作MySQL
"""
select distinct id,age from emp;
select distinct age from emp;

五 order by排序

select * from emp order by salary; 默认升序
select * from emp order by salary asc; 升序
select * from emp order by salary desc; 降序

先按照age降序排  如果碰到age相同 则再按照salary升序排
select * from emp order by age desc,salary asc;

统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资并且保留平均薪资大于1000的部门,然后对平均工资降序排序
select post,avg(salary) from emp 
        where age>10 
        group by post
        having avg(salary) > 1000
        order by avg(salary) desc ;

六 limit限制展示条数

select * from emp;
"""针对数据过多的情况 我们通常都是做分页处理"""
select * from emp limit 3;  # 只展示三条数据

select * from emp limit 0,5;
select * from emp limit 5,5;
第一个参数是起始位置
第二个参数是展示条数

七 正则

select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$';

八 多表操作

#建表
create table dep(
id int,
name varchar(20) 
);

create table emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') not null default 'male',
age int,
dep_id int
);

#插入数据
insert into dep values
(200,'技术'),
(201,'人力资源'),
(202,'销售'),
(203,'运营');

insert into emp(name,sex,age,dep_id) values
('jason','male',18,200),
('egon','female',48,201),
('kevin','male',18,201),
('nick','male',28,202),
('owen','male',18,203),
('jerry','female',18,204);

　　表查询

select * from dep,emp;  # 结果   笛卡尔积
"""
了解即可 不知道也没关系
"""

select * from emp,dep where emp.dep_id = dep.id;

"""
MySQL也知道 你在后面查询数据过程中 肯定会经常用到拼表操作 
所以特地给你开设了对应的方法
    inner join  内连接
    left join   左连接
    right join  右连接
    union        全连接
"""
# inner join  内连接
select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id;
# 只拼接两张表中公有的数据部分

# left join   左连接
select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id;
# 左表所有的数据都展示出来 没有对应的项就用NULL

# right join  右连接
select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;
# 右表所有的数据都展示出来 没有对应的项就用NULL

# union        全连接  左右两表所有的数据都展示出来
select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id
union
select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;

　　子查询

"""
子查询就是我们平时解决问题的思路
    分步骤解决问题
        第一步
        第二步
        ...
将一个查询语句的结果当做另外一个查询语句的条件去用
"""
# 查询部门是技术或者人力资源的员工信息
    1 先获取部门的id号
    2 再去员工表里面筛选出对应的员工
    select id from dep where name='技术' or name = '人力资源';
    
    select name from emp where dep_id in (200,201);
    
    
    select * from emp where dep_id in (select id from dep where name='技术' or name = '人力资源');

　　总结

表的查询结果可以作为其他表的查询条件
也可以通过起别名的方式把它作为一个张虚拟表根其他表关联

"""
多表查询就两种方式
    先拼接表再查询
    子查询 一步一步来
"""