matplotlib之创建极坐标系

#!/usr/bin/env python3
#-*- coding:utf-8 -*-
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#File Name: polar.py
#Author: frank
#Mail: frank0903@aliyun.com
#Created Time:2018-05-22 22:08:01
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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib as mpl

plt.subplot(111, polar=True)
plt.savefig('create_polar.jpg')
plt.show()

从上图可以看出，默认极坐标系的 极角显示刻度为（0， 360，45），极径显示刻度为（0,1.0,0.2），0度的方向为“E”,默认极坐标的方向是逆时针方向。

那么，

1. 怎么设置极坐标系的方向？

2. 怎么设置极坐标（ρ, 0）的起始位置?

3. 怎样设置极坐标系 的极角网格线(thetagrids)上的 显示刻度？

4. 怎样设置极坐标系 的极径网格线上(rgrids)的 显示刻度？

在平面内取一个定点O，叫极点，引一条射线Ox，叫做极轴，再选定一个长度单位和角度的正方向（通常取逆时针方向）。对于平面内任何一点M，用ρ表示线段OM的长度（有时也用r表示），θ表示从Ox到OM的角度，ρ叫做点M的极径，θ叫做点M的极角，有序数对 (ρ,θ)就叫点M的极坐标，这样建立的坐标系叫做极坐标系。通常情况下，M的极径坐标单位为1（长度单位），极角坐标单位为rad（或°）。（reference：https://baike.baidu.com/item/%E6%9E%81%E5%9D%90%E6%A0%87/7607962?fr=aladdin）

matplotlib.pyplot.subplot(*args, **kwargs)

Return a subplot axes at the given grid position.

subplot(nrows, ncols, index, **kwargs)

In the current figure, create and return an Axes, at position index of a (virtual) grid of nrows by ncols axes. Indexes go from 1 to nrows *ncols, incrementing in row-major order.

If nrows, ncols and index are all less than 10, they can also be given as a single, concatenated, three-digit number.

For example, subplot(2, 3, 3) and subplot(233) both create an Axes at the top right corner of the current figure, occupying half of the figure height and a third of the figure width.

nrows, ncols, index表示在当前figure中，每个subplot的位置。

如果nrows,ncols and index 都小于10，那么可以将 nrow，ncols，index三个数组合成一个数来表示subplot的位置。例如subplot(2,3,3)等价于subplot(233)，这个subplot位于当前figure的右上角，其高度占整个figure的一半，其宽度占整个figure的三分之一。

Note:

Creating a subplot will delete any pre-existing subplot that overlaps with it beyond sharing a boundary:

import matplotlib.pyplot as plt
# plot a line, implicitly creating a subplot(111)
plt.plot([1,2,3])
# now create a subplot which represents the top plot of a grid
# with 2 rows and 1 column. Since this subplot will overlap the
# first, the plot (and its axes) previously created, will be removed
plt.subplot(211)
plt.plot(range(12))
plt.subplot(212, facecolor='y') # creates 2nd subplot with yellow background

If you do not want this behavior, use the add_subplot() method or the axes() function instead.

在同一个figure中，如果之前已经创建了一个subplot0(如plt.plot([1,2,3]))，然后有创建另一个subplot1(如plt.subplot(211))，那么sunplot1会将subplot0覆盖掉。

如果想避免这种情况发生，可以使用add_subplot()函数或axes()函数。

 

Keyword arguments:

facecolor:　　The background color of the subplot, which can be any valid color specifier. See matplotlib.colors for more information.

　　指定subplot的背景颜色。

polar:　　A boolean flag indicating whether the subplot plot should be a polar projection. Defaults to False.

　　指定subplot是否为极坐标

projection:　　A string giving the name of a custom projection to be used for the subplot. This projection must have been previously registered. See matplotlib.projections.

　　　　

参考资料:https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.subplot.html?highlight=subplot#matplotlib.pyplot.subplot