或者： 消息队列满了以后该怎么处理？
或者： 几百万消息持续积压几小时，怎么解决？
问题本质是消费端出问题了，不消费或者消费慢。
1、消费端出问题了，大量消息积压在kafka里几个小时，怎么办？
正常思路是：修复consumer的问题，让他恢复消费，然后傻等几个小时消费完毕（不可取，用户等不了）
实际解决方法：只能操作临时紧急扩容：
（1）修复consumer问题，确保其恢复消费速度，然后停掉现有consumer；
（2）新建topic并设置原来10倍或者20倍的partition，不管是改原来的消费者将消息写入新partition，还是直接处理积压的消息进partition，新建10倍或20倍的consumer，来处理消息并写库；
（3）等快速消费完积压数据后，恢复原先的部署架构，重新用原来的consumer机器来消费数据；
2、假设用的是rabbitMQ。rabbitMQ是可以设置过期时间的。如果消息在queue里积压一定时间就会被rabbitMQ清掉，造成的问题是因积压超时而丢数据了。
解决方法是： 重导入数据。手工查找丢的数据，重新灌入MQ里面去（一般不设rabbitMQ的过期时间）
3、消息积压在MQ里导致MQ快满了
解决方法：临时写程序接入消息来消费，消费一个丢一个（不写库了，快速把MQ里的消息处理掉）
然后到晚上再采用2的方法，补数据。（针对的是线上问题）