数据库--索引

什么是索引？

索引是创建在数据库表对象上的，对一个字段或者多个关联字段进行排序的结构。索引包含由表或者视图中的一列或者多列生成的键。这些键以B-数或者哈希表的结构存储在磁盘上。

索引存储分类：

InnoDB和MyISAM都支持B-树索引（BTREE）

Mysql索引存储分类：

1.B-树索引（BTREE）

2.哈希索引（HASH）

oracle索引存储分类：

1.B-树索引（BTREE）

2.位图索引

3.方向键索引

SQLServer索引存储分类

1.聚簇索引

聚簇索引：是按照数据存放的物理位置为顺序的，聚簇索引能提高多行检索的速度：

　　1：聚集索引根据数据行的键值在表或者视图中排序和存储这些数据行。索引定义中包含聚集索引列。每个表只能有一个聚集索引，因为数据行本身只能按一个顺序排序。

　　2：只有当表包含聚集索引时，表中的数据行才按排序顺序存储。如果表具有聚集索引，则该表成为聚集表。如果表没有聚集索引，则其数据行存储在一个称为堆的无序结构中。

2.非聚簇索引

非聚簇索引：非聚簇索引对于单行的检索很快。

　　1.非聚集索引具有独立于数据行的结构。非聚集索引包含非聚集索引键值，并且每个键值项都有指向包含该键值的数据行的指针。

　　2：从非聚集索引中的索引行指向数据行的指针成为行定位器。行定位器的结构取决于数据页是存储在堆中还是聚集表中。对于堆，行定位器是指向行的指针。对于聚集表，行定位器是聚集索引键。

　　3：你可以向非聚集索引的叶级添加非键列以跳过现有的索引键限制（900字节和16键列），并执行完整范围内的索引查询。

常见的6类索引

1：普通索引

　　允许在定义索引的列中插入重复的值和空值，唯一任务是访问速度，因此常出现WHEREh和ORDER BY 语句中。

2.唯一索引  UNIQUE

　　不允许两行具有相同的值，索引列数据不能重复。例如在身份证列创建唯一索引之后，该表会拒绝接收重复的身份证号码。但是允许空值。若创建唯一约束，则自动创建唯一索引，尽管唯一索引有助于找到信息，但是为了最佳性能仍然建议使用主键约束。

3.主键索引

　　在数据库关系图中为表定义主键，则自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特殊类型。主键列每个值，非空、唯一在查询中使用主键索引时，允许快速访问。

4.复合索引

　　对多个列组合创建索引，只有在查询中使用了组合索引最左边的字段时，索引才被使用，即第一个字段作为前缀的集合。

5.全文检索：FULLTEXT

　　支持值的全文查找，允许这些索引列中插入重复值和空值，可以在CHAR、VARCHAR、TEXT类型的列上创建，主要用于大量文本文字中搜索字符串，效率比使用SQL和LIKE高，Mysql4.5中只有MyISAM支持全文检索。

6.空间索引：SPATIAL

　　对空间类型的列创建的索引，如GEOMETRY、POINT等，创建空间索引的列必须声明为NOT NULL，只能在MyISAM存储引擎表中创建。

1...创建索引

修改表结构：

　　ALTER TABLE student ADD INDEX(english);

创建表的时候建索引：

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) );

CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name

ON table_name (column_name[length]…);

----------------------------------------------------------------------------------------

UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL：

分别表示唯一索引，全文索引，空间索引，为可选参数

index_naem：指定索引名

table_name：指定创建索引的表名

column_name：指定创建索引的列名

length：指定索引长度，可选参数，只有字符串类型才能指定

2：删除索引

DROP INDEX index_name ON table_name;

注意事项：

1：删除表时，索引同时被删除

2：删除表的列时，如果删除的列为索引的组成部分，该列会从索 引中删除,直到索引中的列全部被删除了，索引才被删除。

3:查看索引

SHOW INDEX FROM table_nameG;  G可省

   

如何合理创建索引？

1：频繁搜索的列

2：常作为查询选择的列where后面

3：经常排序分组的列 order by

4：经常作为连接的列（主键、外键）

5. 值不会经常修改的列

能用于创建索引的列：

1：仅包含几个不同的值

2：仅包含几行记录（浪费资源和时间，得不偿失）

 使用索引的经验：

1：查询时减少使用*全部返回，不要返回不需要的列

2：索引应该尽量小，在字节数小的列上建立索引

3：WHERE子句中有多个条件表达式时，包含索引的表达式应该放在其它条件表达式之前。

4：避免在ORDER BY 子句中使用表达式。(索引会失效的)

5：根据业务数据发生频率，定期重新生成或重新组织索引，进 行碎片整理。

对于一个多列索引，如果在WHERE子句的所有AND层次使用索引，将不使用来索引优化查询。为了能够使用索引优化查询，必须把一个多列索引的前缀使用在一个AND条件组中。

下列WHERE子句使用索引：

... WHERE index_part1=1 AND index_part2=2

... WHERE index=1 OR A=10 AND index=2 /* index = 1 OR index = 2 */

... WHERE index_part1='hello' AND index_part_3=5

/* optimized like "index_part1='hello'" */

这些WHERE子句不使用索引：

... WHERE index_part2=1 AND index_part3=2 /* index_part_1 is not used */

... WHERE index=1 OR A=10 /* No index */

... WHERE index_part1=1 OR index_part2=10 /* No index spans all rows */

如果LIKE参数是一个不以一个通配符字符起始的一个常数字符串，MySQL也为LIKE比较使用索引。
例如，下列SELECT语句使用索引：
mysql> select * from tbl_name where key_col LIKE "Patrick%";
mysql> select * from tbl_name where key_col LIKE "Pat%_ck%";
在第一条语句中，只考虑有"Patrick" <= key_col < "Patricl"的行。在第二条语句中，只考虑有"Pat" <= key_col < "Pau"的行。
下列SELECT语句将不使用索引：
mysql> select * from tbl_name where key_col LIKE "%Patrick%";
mysql> select * from tbl_name where key_col LIKE other_col;
在第一条语句中，LIKE值以一个通配符字符开始。在第二条语句中，LIKE值不是一个常数。