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  • 【剑指Offer学习】【面试题23:从上往下打印二叉树】

    题目:从上往下打印出二叉树的每一个结点,同一层的结点依照从左向右的顺序打印。


    二叉树结点的定义:

    public static class BinaryTreeNode {
        int value;
        BinaryTreeNode left;
        BinaryTreeNode right;
    }

    解题思路:

    这道题实质是考查树的遍历算法。从上到下打印二叉树的规律:每一次打印一个结点的时候,假设该结点有子结点, 则把该结点的子结点放到一个队列的末尾。接下来到队列的头部取出最早进入队列的结点,反复前面的打印操作,直至队列中全部的结点都被打印出来为止。

    代码实现:

    public class Test23 {
        /**
         * 二叉树的树结点
         */
        public static class BinaryTreeNode {
            int value;
            BinaryTreeNode left;
            BinaryTreeNode right;
        }
    
        /**
         * 从上往下打印出二叉树的每一个结点,向一层的结点依照从左往右的顺序打印。
         * 比例如以下的二叉树,
         *       8
         *    /    
         *   6     10
         *  /     / 
         * 5   7  9  11
         * 则依次打印出8、6、10、5、3 、9、11.
         *
         * @param root 树的结点
         */
        public static void printFromToBottom(BinaryTreeNode root) {
    
            // 当结点非空时才进行操作
            if (root != null) {
                // 用于存放还未遍历的元素
                Queue<BinaryTreeNode> list = new LinkedList<>();
                // 将根结点入队
                list.add(root);
                // 用于记录当前处理的结点
                BinaryTreeNode curNode;
    
                // 队列非空则进行处理
                while (!list.isEmpty()) {
                    // 删除队首元素
                    curNode = list.remove();
                    // 输出队首元素的值
                    System.out.print(curNode.value + " ");
                    // 假设左子结点不为空,则左子结点入队
                    if (curNode.left != null) {
                        list.add(curNode.left);
                    }
                    // 假设右子结点不为空,则左子结点入队
                    if (curNode.right != null) {
                        list.add(curNode.right);
                    }
                }
            }
        }
    
        public static void main(String[] args) {
    
            //       8
            //    /    
            //   6     10
            //  /    / 
            // 5   7 9  11
            BinaryTreeNode root = new BinaryTreeNode();
            root.value = 8;
            root.left = new BinaryTreeNode();
            root.left.value = 6;
            root.left.left = new BinaryTreeNode();
            root.left.left.value = 5;
            root.left.right = new BinaryTreeNode();
            root.left.right.value = 7;
            root.right = new BinaryTreeNode();
            root.right.value = 10;
            root.right.left = new BinaryTreeNode();
            root.right.left.value = 9;
            root.right.right = new BinaryTreeNode();
            root.right.right.value = 11;
            printFromToBottom(root);
    
            //         1
            //        /
            //       3
            //      /
            //     5
            //    /
            //   7
            //  /
            // 9
            BinaryTreeNode root2 = new BinaryTreeNode();
            root2.value = 1;
            root2.left = new BinaryTreeNode();
            root2.left.value = 3;
            root2.left.left = new BinaryTreeNode();
            root2.left.left.value = 5;
            root2.left.left.left = new BinaryTreeNode();
            root2.left.left.left.value = 7;
            root2.left.left.left.left = new BinaryTreeNode();
            root2.left.left.left.left.value = 9;
            System.out.println("
    ");
            printFromToBottom(root2);
    
            // 0
            //  
            //   2
            //    
            //     4
            //      
            //       6
            //        
            //         8
            BinaryTreeNode root3 = new BinaryTreeNode();
            root3.value = 0;
            root3.right = new BinaryTreeNode();
            root3.right.value = 2;
            root3.right.right = new BinaryTreeNode();
            root3.right.right.value = 4;
            root3.right.right.right = new BinaryTreeNode();
            root3.right.right.right.value = 6;
            root3.right.right.right.right = new BinaryTreeNode();
            root3.right.right.right.right.value = 8;
            System.out.println("
    ");
            printFromToBottom(root3);
    
            // 1
            BinaryTreeNode root4 = new BinaryTreeNode();
            root4.value = 1;
            System.out.println("
    ");
            printFromToBottom(root4);
    
            // null
            System.out.println("
    ");
            printFromToBottom(null);
    
        }
    }
    

    执行结果:

    这里写图片描写叙述

    题目扩展

    怎样广度优先遍历一个有向图?这相同也能够基于队列实现。

    树是图的一种特殊退化形式,从上到下按层遍历二叉树,从本质上来说就是广度优先遍历二叉树。

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