公司相关项目须要进行内存优化。所以整理了一些分析内存泄漏的知识以及工作分析过程。
本文中不会刻意的编写一个内存泄漏的程序，然后利用工具去分析它。而是通过介绍相关概念，来分析怎样寻找内存泄漏。并附上自己的项目实战过程。
撰写过程中，本人深感JVM、操作系统相关知识了解不够深刻。不足之处非常欢迎指正说明。
内存泄漏基本概念
内存检測这部分，相关的知识有JVM虚拟机垃圾收集机制，类载入机制。内存模型，以及操作系统的基础知识（所以不要说JVM有啥用。操作系统有啥用啦 :) ）。
编写没有内存泄漏的程序。对提高程序稳定性，提高用户体验具有重要的意义。同一时候，也是java程序猿进阶的重要内容。利用java编敲代码的时候，要特别注意内存泄漏相关的问题。尽管JVM提供了自己主动垃圾回收机制，可是还是有非常多情况会导致内存泄漏。
内存泄漏主要原因就是一个生命周期长的对象，持有了一个生命周期短的对象的引用。这样，会导致短的对象在该回收时候无法被回收。
Android中比較典型的有：
1、静态变量持有Activity的context。
2、或者Handler持有某个组件的context，同一时候假设Looper的消息队列中有针对该Handler的消息没有被处理。那么会被作为target持有强引用。终于的导致context无法释放，导致对应组件在退出时无法被内存回收。
3、非静态内部类默认持有外部类的引用。
有时候为了方便，我们会在Activity中定义一个Thread内部类，同一时候直接通过new Thread的方式去执行线程，那么在线程执行结束之前，线程都会持有Activity的引用，从而导致Activity无法被释放。
内存检測工具
LeakCananry
使用步骤
LeakCanary，主要监測的是使用过程中Activity，Fragment等组件是否没被内存回收。
用法也十分简单，相当于装了一个监听器，然后通过正常 操作去寻找内存泄漏，发生内存泄漏的时候会有Toast。同一时候能够在对应程序查看哪里发生内存泄漏。
方法比較简单。详细步骤能够查阅官方github。
增加leakcanary依赖以后。新建一个Application入口，在Oncreate方法中安装Leakcanary就可以。
当发生内存泄漏时，屏幕会出现Toast，同一时候打开桌面上的Leaks程序，显示泄漏的内存，例如以下图：
总体流程
LeakCananry实现步骤大致是：
实现大致步骤是：
1、自己主动把activity增加到KeyedWeakReference
2、在background线程中，检查onDestroy后reference是否被清除。且没有触发gc
3、假设reference没有被清除，则dump heap到一个hprof文件并保存到app文件系统中
4、在一个单独进程中启动HeapAnalyzerService。HeapAnalyzer使用HAHA来分析heap dump。
5、HeapAnalyzer在heap dump中依据reference key找到KeyedWeakReference。
6、HeapAnalyzer计算出到GC Roots的最短强引用路径来推断是否存在泄露，然后build出造成这个泄露的引用链。
7、结果被传回来app进程的DisplayLeakService，并展示一个泄露的notification。
结论
方法的长处是简单易行。可是仅仅能检測Activity、Fragment是否发生内存泄漏。 对于一些项目比方sdk开发。非常可能整个程序没有一个Activity，所以这样的方式就不是非常有用。
观看总体内存使用情况
详情參见官方文档：
https://developer.android.com/studio/profile/investigate-ram.html#ViewingAllocations
使用adb shell。进入手机adb。执行命令：
dumpsys meminfo <包名> [-參数]能够查看应用不同部分内存分配情况。
比方Java heap，Native heap等
输出是眼下详细应用的内存分配，单位是kilobytes
由于程序涉及jni，常常会分配本地内存。所以会使用adb shell 的方式去查看native heap的分配情况。
结果例如以下：
分析各个參数：
Private Clean/Dirty RAM：
这部分内存是app的私有内存，当app销毁是操作系统能够回收到全部的内存。其中private dirty仅仅能被你的进程使用，同一时候仅仅能存在在内存其中，当内存不够。也不能通过分页技术存储到硬盘（操作系统相关知识），dalvik和native heap上的分配都是private dirty RAM。 Dirty RAM是内存中被改动过的页面，而Clean RAM是从持久文件（比方代码执行文件）映射出的内存。
PSS Total:
我们知道，进程之间彼此通信底层通过Binder Driver，通过操控一块共享内存进行读写来相互通信。
这样一来，为了进程间通信，Binder会为每一个进程在共享内存中开辟一块空间。
PSS的部分，包含了每一个进程的共享内存。
比如，一个内存页面被两个进程共享，那么页面大小的一半会被加到两个进程各自的PSS中。
通过累加全部进程的PSS，我们能够查看整个系统的内存使用情况。其实，PSS是衡量 （实际）使用内存的重要标准。
Dalvik Heap：
该字段衡量的是Dalvik虚拟机上堆分配情况，也就是我们在Java中使用new生命对象分配的内存。
列中PSS Total包含了和其他Zygote进程共享的内存（全部app进程都是从Zygote中fork出来的，都有一部分内存共享）。而Private Dirty则是app进程本身所使用的的内存。
.so mmap / .dex mmap
这部分主要指的是本地代码（so）和Davlik 虚拟机代码（dex）的代码大小。
PSS Total列中指的是包含android平台的代码，而private clean仅仅是程序本身执行的代码。
上面參数非常多，理解相关知识须要掌握操作系统内存部分。我们在測试的使用。普通情况下，我们关注private Dirty或者pss Total就能够查看app内存总体趋势。
DDMS
使用流程
- 启动eclipse后，切换到DDMS透视图。并确认Devices视图、Heap视图都是打开的；
- 将手机通过USB链接至电脑，链接时须要确认手机是处于“USB调试”模式，而不是作为“MassStorage”；
- 链接成功后，在DDMS的Devices视图中将会显示手机设备的序列号。以及设备中正在执行的部分进程信息；
- 点击选中想要监測的进程。比方system_process进程；
- 点击选中Devices视图界面中最上方一排图标中的“Update Heap”图标。
- 点击Heap视图中的“Cause GC”button；
- 此时在Heap视图中就会看到当前选中的进程的内存使用量的详细情况。
怎样检測内存泄漏？
Heap视图中部有一个Type叫做dataobject。即数据对象，也就是我们的程序中实例化的对象。
在data object一行中有一列是“Total Size”，其值就是当前进程中全部Java数据对象的内存总量，普通情况下，这个值的大小决定了是否会有内存泄漏。
正常情况下Total Size值都会稳定在一个有限的范围内，也就是说没有造成对象不被垃圾回收的情况。所以说尽管我们不断的操作会不断的生成非常多对象，而在虚拟机不断的进行GC的过程中。这些对象都被回收了。内存占用量会会落到一个稳定的水平。假设代码中存在没有释放对象引用的情况。则dataobject的Total Size值在每次GC后不会有明显的回落，随着操作次数的增多Total Size的值会越来越大
通过DDMS方式。DataObject 的totalSize假设稳定在一个大概范围内，则能够确定没有发生内存泄漏。
MAT
然而。并非全部的内存泄漏都十分明显，而且会终于导致OOM。有时候仅仅有几个对象被泄漏。尽管影响不大，可是无疑浪费了内存。
要发现这样的比較隐蔽的内存泄漏。我们须要使用MAT工具。
在了解MAT详细使用之前。要先了解一些相关概念。
支配树
支配树体现了对象实例间的支配关系，在对象引用图中，全部指向对象B的路径都经过对象A，则觉得对象A支配对象B。
在这张图里。左边是对象引用关系，对于A和B，要抵达这两个点必须经过GC root。
而对于C能够从A也能够从B抵达，但都必须经过GC root。所以近期的支配点相同也是GC root。
对于点D。无论是从C->D还是C->D->F->D，都必须经过的近期的点是C。所以C是D的支配点。同理可得EFHG在支配树中的位置。
SHALLOWHEAP和RETAINED HEAP
Shallow heap表示对象本身所占内存大小，一个内存大小100bytes的对象Shallow heap就是100bytes。
Retained heap表示通过回收这一个对象总共能回收的内存。比方说一个100bytes的对象还直接或者间接地持有了另外3个100bytes的对象引用，回收这个对象的时候假设另外3个对象没有其他引用也能被回收掉的时候，Retained heap就是400bytes。
在使用mat进行分析时，我们常常接触到的数据就是shallow size和retained size：
Shallow Size
对象自身占用的内存大小。不包含它引用的对象。
针对非数组类型的对象。它的大小就是对象与它全部的成员变量大小的总和。当然这里面还会包含一些java语言特性的数据存储单元。
针对数组类型的对象。它的大小是数组元素对象的大小总和。
Retained Size
Retained Size=当前对象大小+当前对象可直接或间接引用到的对象的大小总和。(间接引用的含义：A->B->C, C就是间接引用)
换句话说。Retained Size就是当前对象被GC后。从Heap上总共能释放掉的内存。
只是，释放的时候还要排除被GC Roots直接或间接引用的对象。他们临时不会被回收。例如以下图：
A对象的Retained Size=A对象的Shallow Size
B对象的Retained Size=B对象的Shallow Size + C对象的Shallow Size
由于B对象被释放时，C同一时候被释放，而D由于被GC roots直接引用所以不会被释放。
而Retained Size就是当前对象被GC后，从Heap上总共能释放掉的内存。
以上概念，都是在使用MAT进行内存分析常常使用的。
我们在分析内存泄漏的时候。着重会查看retained heap。也就是这个对象没有被释放前。retained heap中的相关内存不会被释放。
然后。在分析某个对象为何没被释放的时候，会查看引用关系或者支撑树。
由于引用树父子关系可能比較杂乱，而支撑树更加清晰。
在使用MAT分析内存泄漏的过程中。主要流程就是：
1、分析retained heap。找一个使非常多对象无法被释放的内存。
2、正常情况下，该释放这个对象。所以通过支撑树。或者查看GC 路径，分析为什么这个对象没有被释放。
MAT的下载与使用
下载地址：https://eclipse.org/mat/downloads.php
这里没有作为eclipse插件的方式下载mat，而是通过下载单独的软件client。
首先，在DDMS中选择要检測的进程并dump HPROF file。例如以下图：
HPROF中存储的是当前内存的快照，因此，在dump快照之前先点击cause GC手动触发一次垃圾回收，这样能够避免软引用、弱引用等不必要的对象保留在内存中影响我们的分析。
转储出来的hprof文件，还有使用sdk自带工具进行一下格式转化，工具在sdk路径下的platform-tools下，名称为hprof-conv。
用法：
/.hprof-conv.exe a.hprof b.hprof
a 是输入hprof文件名称，b是输出文件名称。
然后将b.hprof在eclipse memory Analyzer中打开。注意要转换格式。不然无法成功打开。
例如以下：
利用MAT分析内存泄漏
分析过程中，主要使用的是Histogram直方图。和Dominater tree支配树。
在Histogram视图中查找retained heap值最大的项，并分析这里是否发生内存泄漏。
上图中一坨一坨的。其实就是Class的名称。这样分类比較清晰。后面会说到怎样查看Class声明的对象。
在最上面class Name下有输入过滤的地方，须要注意是。假设要查看com包下的类。那么要输入com. ，这里的正则中’*’貌似不会去匹配’.’，所以就要我们自己输入啦。 普通情况下，我们忽略会java、android系统自带的类，而着重分析我们自己程序中编写的对象内存使用情况。
Retained heap表示由于这个对象，会导致多少对象无法回收。
右击对应类，list objects->with incoming references。
表明引用这个类的某个实例的其他类。也就是它在引用树中的父节点。通过分析该对象被谁引用，来推断为何没被垃圾回收。
outcoming reference就是子节点，查看一些当前对象引用着的对象。
此外看。Merge shortest path to gc root。能够找到一条到GC root的最短路径。来看为什么当前对象无法被回收。
实战分析
以下记录了本人对一个项目的详细分析过程，以及各个工具的用法。
1、使用DDMS查看内存
使用DDMS的过程中。针对应用分别进行了多次检測，主要查看程序执行前的内存使用情况和程序执行后的内存使用情况：
使用前：
使用后：
通过上述数据能够看到，在程序执行前data object也就是在堆上分配的数据是180KB左右，而执行后内存大概在300KB上下浮动，没有呈现一个明显的一直上升的情况，故而没有明显的内存泄漏，基本没有导致OOM的可能。
可是。能够发现，程序执行一次以后，放置一段时间，即便手动触发GC，堆上的内存尽管回落。可是仍然是288KB，与执行前的180KB相差较大，说明有一些对象被GC roots引用，无法完毕释放。
以下採用MAT工具进行进一步分析。在上面的过程中，转出了三个hprof文件，将hprof文件利用Android sdk tools下的工具进行格式转换,进行对照分析：
2、使用MAT分析内存转储
前面分析内存使用发现，使用前和使用后有一个100KB左右的差值，同一时候即便放置一段时间仍然无法使用。
将before和after的直方图增加对照栏，在MAT中进行对照：
点击右上角的红色叹号：
对照发现两个shallow heap大小基本相同，多出的部分是UpdatePartResultThread。系统类而不是我们自己编敲代码造成的。
再看一下使用前后直方图中的retained heap：
能够看出，程序执行后，newActivity强引用了一些对象，在newAcitivity没有推出前。retainedheap部分内存无法被回收。
这也就是我们在DDMS中发现堆内存差异的主要原因。
右击直方图中的NewActivity。能够看见例如以下选项：
用的比較多的是List objects和Merger shortest Paths to GC Roots。
List objects：
Outgoing reference是支配树中当前对象的子节点。也就是当前对象持有哪些引用。
Incoming reference是父节点，即当前对象被谁引用，为什么没被回收。
Merger shortest Paths to GC Roots：找到当前无法被释放的对象到GC roots的最短路径。即排查当前对象被谁引用，为什么没有被释放。这里由于我们的对象是一个Activity，当它显示在前台的时候。不会被垃圾回收，所以不是我们分析的点。
在这里。我们查看outgoing reference，查看当前对象拥有哪些强引用：
排除系统的对象。还是主要分析我们编写的程序。
最后发现。我们在之前使用LeakCanary时，注冊的对应监听器没有回收。发现了内存泄漏 :）。
去掉LeakCanary，再次測试发现data object的值确实下降了不少。
继续分析，发现newActivity引用了一个
致使一部分内存无法被释放。
这个问题属于client实现问题。不在内存泄漏的范围内。
接下来，在直方图中过滤出服务端的类：
能够看到，服务端的类大部分shallow heap都为0，也就是已经被垃圾回收。
结论
在使用MAT分析内存时，最关键的就是找引用关系。假设一个应该被释放的对象没有被释放，那么我们往往要查看它的incoming reference，看看是谁持有了它的强引用。同一时候利用Merger shortest GC roots找到到GC root的最短路径。确定是由于被谁引用而导致无法GC。