Ik 分词器：比较适合中文的一个分词器
分词器：把一段文字划分成一个个关键字，我们在搜索的时候会把自己的搜索信息进行分词，会把数据库中或者索引库中的数据进行分词，然后进行匹配操作。elasticsearch默认分词器是把每个字分成一个词，这显然不行，所以想使用中文，建议用IK分词器
IK:有两种算法：ik_smart（最少切分），ik_max_word（最细粒度划分）
下面看看IK的使用
1、下载安装
下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
2、安装
解压到elasticsearch文件中的plugins内（随便新建一个文件夹解压到里面，把压缩包删除），
3、重启ES，观察（plugin已加载analysis-ik）
4、kibana测试
对于ik_max_word（最细粒度划分）（他会穷尽词库的可能划分），这肯定得有依据,那就是ik中的字典
那么问题来了：如果你想按照自己组的词查询怎么办？
这就得用字典了，自己写一个字典然后配置到ik的配置文件内
1、新建之后，笔记本打开，输入自己的词
2、配置(配置文件在config内，就一个.xml文件，很好找)
3、重启es
再去测试，自己感悟 哈哈哈
如有不足 多多指教，谢谢！
文章参考：Java 狂神说