- 参考dubbo 中文官方文档：http://dubbo.apache.org/zh-cn/docs/user/preface/architecture.html
- 分布式架构的发展过程
1.初始小型的项目采用单体结构，一台服务器部署多个应用，关注点主要在ORM(对象关系模型)。
2.随着业务的增多，访问的数据增大开始用多台服务器部署多个应用，将大业务拆分成小业务模块，关注点在MVC(开发模式业务分层)。
3.当业务更多的时候，很多核心业务可以服用，并且想要稳定核心业务，此时RPC(远程服务)成为关注点。
4.所有的业务模块互相调用，交叉很严重，此时需要一个调度中心，统一管理服务的注册与监听,此时SOA(服务治理解决方案)成为关注点
- dubbo 出现的意义
基于上面第四点，亟需一个服务注册与发现管理中心，统一管理所有的服务。dubbo 解决以下需求：
当服务越来越多时，服务 URL 配置管理变得非常困难，F5 硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。
此时需要一个服务注册中心，动态地注册和发现服务，使服务的位置透明。并通过在消费方获取服务提供方地址列表，实现软负载均衡和 Failover，降低对 F5 硬件负载均衡器的依赖，也能减少部分成本。
当进一步发展，服务间依赖关系变得错踪复杂，甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动，架构师都不能完整的描述应用的架构关系。
这时，需要自动画出应用间的依赖关系图，以帮助架构师理清理关系。
接着，服务的调用量越来越大，服务的容量问题就暴露出来，这个服务需要多少机器支撑？什么时候该加机器？
为了解决这些问题，第一步，要将服务现在每天的调用量，响应时间，都统计出来，作为容量规划的参考指标。其次，要可以动态调整权重，在线上，将某台机器的权重一直加大，并在加大的过程中记录响应时间的变化，直到响应时间到达阈值，记录此时的访问量，再以此访问量乘以机器数反推总容量。
- dubbo 的架构
角色说明：
| 节点 | 角色说明 |
|---|---|
Provider |
暴露服务的服务提供方 |
Consumer |
调用远程服务的服务消费方 |
Registry |
服务注册与发现的注册中心 |
Monitor |
统计服务的调用次数和调用时间的监控中心 |
Container |
服务运行容器 |
调用关系说明
- 服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。
- 服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
- 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。
- 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
- 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。
- 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。