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  • 1:add 2:clear 3:copy 浅拷贝 4:difference 判断两个set的不同,并且拿到他们的不同返回一个新列表 5:differnce_update:是将原来的set跟新,set.difference_update(['eric',blare'])把与原来相同的剔除,不返回一个新的set,只是跟新了原有的set(集 6:discard :移除元素 7:intersection

    1:对于数字或者是字符串,深浅拷贝都是拷贝的相同的内存地址

    2:对于列表元组字典之类的区别如下:

    字典:深拷贝

    import copy
    dic = {
        "cpu":[80,],
        "mem":[80,],
        "disk":[80,]
    }
    print(dic)
    new_dic = copy.deepcopy(dic)
    new_dic["cpu"][0] = 50
    print(dic)
    print(new_dic)
    输出结果:

    {'cpu': [80], 'mem': [80], 'disk': [80]}
    {'cpu': [80], 'mem': [80], 'disk': [80]}

    {'cpu': [50], 'mem': [80], 'disk': [80]}

    浅拷贝:

    {'cpu': [80], 'mem': [80], 'disk': [80]}
    {'cpu': [50], 'mem': [80], 'disk': [80]}
    {'cpu': [50], 'mem': [80], 'disk': [80]}

    可以看出当浅拷贝时,改变新的字典时,原来的字典的值也会改变也就是说对于浅拷贝,内存两个变量下值的内存地址是相同的

    但是对于深拷贝而言,只是值相等,但是内存地址是不同的,改变新的字典中的值,原来字典中的值是不会变化的;

    总结:

    1:对于不可变对象(如数字或者是字符串),无论是深拷贝还是浅拷贝,内存地址和值都是相同的,没有意义;

    2:对于可变的对象,如列表元组,字典类型的:

    浅拷贝:值和地址都是相同的

    深拷贝:值相同,地址不同

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/bluesl/p/9079555.html
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