1.2016 年1月31日——2016年2月24日
2. 寒假学习总结
（1）在学习map-reduce的基础上，运行demo实例，并测试其它功能的小例子，熟悉map-reduce的开发过程。能够在demo实例上，修改功能，满足其它程序需要。
（2）对flume、kafka、storm进一步学习，深入理解工作原理。能够应对个性化的项目需求，配置部署参数。
（3）学习Hive和Hbase,hive主要用来大数据计算，提供hql查询(类似sql)，实现简单的MapReduce统计，Hive 的数据存储在 HDFS 中，大部分的查询由 MapReduce 完成（包含 * 的查询，比如 select * from table 不会生成 MapRedcue 任务）。HBase是Google 的BigTable 架构的一个开源实现，目前是Apache Hadoop中的一个子项目。存储：基于HDFS。查询：不基于Mapreduce，而是通过文件索引。
Hbase是快速读写，做不了分析类需求。
3. 所遇到的问题
无问题
5. 与上周计划的偏差及原因
无偏差
6.
下周计划
（1）对规则进行重新录入
（2）设备日志进行分析
（3）离线项目效率优化
（4）学习java基础知识