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  • Docker下实战zabbix三部曲之二:监控其他机器

    在上一章《Docker下实战zabbix三部曲之一:极速体验》中,我们快速安装了zabbix server,并登录管理页面查看了zabbix server所在机器的监控信息,但是在实际场景中,应该是对应用服务器做监控,所以今天我们来实战将应用服务器的监控加入到zabbix server中。

    全系列文章链接:

    1. 《Docker下实战zabbix三部曲之一:极速体验》
    2. 《Docker下实战zabbix三部曲之二:监控其他机器》
    3. 《Docker下实战zabbix三部曲之三:自定义监控项》

    部署情况

    假设实际项目中我们有两台应用服务器,为了监控它们,我们要在上面分别安装zabbix-agent服务,然后通过配置让它们与zabbix server连接,所有监控数据和监控配置数据都被zabbix server保存在mysql中,部署情况如下图:

    这里写图片描述

    真实场景中是在应用服务器上安装zabbix agent服务,但是安装agent的过程和步骤不是本次实践的重点,为了快速体验服务本文使用了zabbix官方的agent镜像,这个镜像实际上就是在ubuntu14上安装了zabbix agent(在服务器上安装zabbix agent的过程就不在本文中详述了,对安装有兴趣的读者们可以去网上搜索相关资料)

    docker-compose.yml文件

    按照前面图片所示的部署情况,我们的docker-compose.yml内容如下,mysql和zabbix server是必须的,再新增了两个zabbix agent容器,名称分别是zabbix-agent-a和zabbix-agent-b:

    version: '2'
    services:
      zabbix-mysql-service: 
        image: daocloud.io/library/mysql:8
        container_name: zabbix-mysql-service
        environment:
          - MYSQL_ROOT_PASSWORD=888888
        restart: always
      zabbix-server-service:
        image: monitoringartist/zabbix-xxl:3.2.6
        links: 
          - zabbix-mysql-service:mysqlhost
        container_name: zabbix-server-service
        restart: always
        depends_on:
          - zabbix-mysql-service
        ports:
          - "8888:80"
        environment:
          - ZS_DBHost=mysqlhost
          - ZS_DBUser=root
          - ZS_DBPassword=888888
      zabbix-agent-a:
        image: zabbix/zabbix-agent:ubuntu-3.2.6
        links: 
          - zabbix-server-service:zabbixserverhost
        container_name: zabbix-agent-a
        restart: always
        depends_on:
          - zabbix-server-service
        environment:
          - ZBX_HOSTNAME=zabbix-agent-service-a
          - ZBX_SERVER_HOST=zabbixserverhost
      zabbix-agent-b:
        image: zabbix/zabbix-agent:ubuntu-3.2.6
        links: 
          - zabbix-server-service:zabbixserverhost
        container_name: zabbix-agent-b
        restart: always
        depends_on:
          - zabbix-server-service
        environment:
          - ZBX_HOSTNAME=zabbix-agent-service-b
          - ZBX_SERVER_HOST=zabbixserverhost
    

    如上所示,zabbix agent在配置过程中要用到zabbix server的ip信息,这里我们通过links参数,在zabbix agent的host文件中加入了zabbix server的ip信息,host name是zabbixserverhost;

    另外,ZBX_HOSTNAME和ZBX_SERVER_HOST这两个环境变量,在zabbix agent镜像的官方文档中已经说明,如下图,ZBX_HOSTNAME用来表示自己的身份,ZBX_SERVER_HOST是用来标明zabbix server的ip信息的,这里直接用link参数中的alias来表示,就能通过host直接找到zabbix server的ip了:

    这里写图片描述

    启动docker 容器

    打开控制台,在docker-compose.yml文件所在的目录下执行命令docker-compose up -d,如图:

    这里写图片描述

    进入控制台

    等待大约1分钟,让zabbix server完成初始化,然后就能登录管理页面了,详情请参照《Docker下实战zabbix三部曲之一:极速体验》一文,登录后进入hosts页面,如下图:

    这里写图片描述

    获取监控机器ip

    按照前面的部署描述图上的部署,有两台机器装了zabbix agent服务,然后想要加入监控,第一步我们要把机器的ip确定下来,在控制台执行docker exec -it zabbix-agent-a ip addr命令,可以看到如下输出,第一台机器的ip是172.31.0.4:

    这里写图片描述

    在控制台执行docker exec -it zabbix-agent-b ip addr命令,可以看到如第二台机器的ip是172.31.0.5;

    添加机器监控

    点击hosts页面右上角的Create host按钮,可以添加监控机器,如下图:

    这里写图片描述

    在添加机器的页面,主要参数填写如下:
    a. Host name :机器的环境变量ZBX_HOSTNAME的值:zabbix-agent-service-a;
    b. Visible name :和Host name的值相同;
    c. Groups : 机器分组,这里选择Linux servers;
    d. Agent interfaces:这里面只需要填写IP address,就是刚才我们通过命令docker exec -it zabbix-agent-a ip addr得到的ip:172.31.0.4;
    这个页面只需要填写以上四点内容,其他的都保持默认值,填写完毕后点击底部的"Add"按钮,如下图:

    这里写图片描述

    增加成功后,在列表中可以看到新增的机器,如下图:

    这里写图片描述

    添加监控项

    在机器列表页面中,点击机器名称,如下图红框中位置:

    这里写图片描述

    在打开的页面点击"Templates",如下图红框所示:

    这里写图片描述

    再点击"Select"按钮,如下图红框所示:

    这里写图片描述

    在弹出的页面中,勾选“Template OS Linux”,然后再点击底部的“Select”按钮,这样就把linux服务的常用监控项给批量添加了,如下图:

    这里写图片描述

    注意,返回的页面中,一定要点击“Add”才能让把刚才的选择加上,如下图:

    这里写图片描述

    然后点击“Update”,完成监控项的批量添加,如下图:

    这里写图片描述

    按照同样的方法把另一台机器的监控也加上;

    等待大约1-2分钟后,再刷新hosts页面,就能看到列表中的"ZBX"图标已经变为绿色,表示监控已经生效;

    查看监控信息

    我们来看看监控曲线图吧,点击下图红框中的“Graphs”:

    这里写图片描述

    可以看到有5个曲线图可以查看,如下图,我们看一下cpu load:
    这里写图片描述

    在跳转的页面中,点击“Previdew”,就能看到cpu load的曲线图了,如下图:

    这里写图片描述

    至此,我们添加监控机器的实战已经完成了,但是在真实场景中,我们除了cpu、磁盘等基础信息的监控,还要监控一些业务有关的数据,例如某个http服务每分钟的访问量,在下一章《Docker下实战zabbix三部曲之三:自定义监控项》,我们一起实战开发一个自定义监控。

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