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  • python之matplotlib2

    有时候我们需要添加很多离散的点,可以这么操作:

    第一种就是我们手动输入想,x,y的值,我们这里就不说了,接下来我们让python自己生成数据

    import matplotlib.pyplot as plt
    x_value = list(range(1,1000))
    y_value = [x**2 for  x in x_value]
    
    plt.scatter(x_value,y_value,s = 50)
    plt.title('point',fontsize = 10)
    plt.xlabel('x',fontsize = 10)
    plt.ylabel('x2',fontsize = 14)
    plt.tick_params(axis='both',labelsize = 12)
    
    plt.show()

    我们有时需要改变点的颜色和轮廓的颜色,当点的数量比较少的时候我们可以有轮廓,但是数据多的时候轮廓就会黏在一起,所以也可以设置去掉轮廓,edgecolors是用来设置点的轮廓颜色的,c是用来设置点的颜色

    import matplotlib.pyplot as plt
    x_value = list(range(1,20))
    y_value = [x**2 for x in x_value]
    plt.scatter(x_value,y_value,c = 'red',edgecolors='yellow',s = 30)
    #plt.scatter(x_value,y_value,c = 'red',edgecolors='none',s = 30)
    plt.title('POINT',fontsize = 20)
    plt.xlabel('X',fontsize = 20)
    plt.ylabel('X2',fontsize = 20)
    plt.tick_params(axis='both',labelsize = 20)
    plt.show()

    颜色的映射:从起始颜色渐变到结束颜色。较小的数据用浅色来表示,较大数据用深颜色来表示。,这时候我们需要告诉对那个点进行操作,例如:c = y_value,表示我将对y坐标的数据进行操作,渐变怎么操作呢。要是用cmap = ......

    import matplotlib.pyplot as plt
    x_value = list(range(1,200))
    y_value = [x**2 for x in x_value]
    
    plt.scatter(x_value,y_value,c = y_value,cmap=plt.cm.Blues,edgecolors='none',s = 30)
    plt.title('POINT',fontsize = 20)
    plt.xlabel('X',fontsize = 12)
    plt.ylabel('X2',fontsize = 12)
    plt.tick_params(axis='both',labelsize = 14)
    plt.show()

    有时候我们需要自动保存数据图片,可以使用savefig()函数,第一个参数是你要把这个数据图片命名成什么名字,第二个是将图表多余的空白区域裁减掉,如果不想裁剪,可以省略这个参数

    import matplotlib.pyplot as plt
    x_value = list(range(1,200))
    y_value = [x**2 for x in x_value]
    
    plt.scatter(x_value,y_value,c = y_value,cmap=plt.cm.Blues,edgecolors='none',s = 30)
    plt.title('POINT',fontsize = 20)
    plt.xlabel('X',fontsize = 12)
    plt.ylabel('X2',fontsize = 12)
    plt.tick_params(axis='both',labelsize = 14)
    plt.savefig('squares.png',bbox_inches = 'tight')
    plt.show()
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/boost/p/13425649.html
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