1、二叉树的先序遍历。
节点->左孩子->右孩子
用递归很容易解决,但是会遇到内存溢出情况。用栈可以解决找个问题。
根据前序遍历访问的顺序,优先访问根结点,然后再分别访问左孩子和右孩子。即对于任一结点,其可看做是根结点,因此可以直接访问,访问完之后,若其左孩子不为空,按相同规则访问它的左子树;当访问其左子树时,再访问它的右子树。因此其处理过程如下:
对于任一结点P:
1)访问结点P,并将结点P入栈;
2)判断结点P的左孩子是否为空,若为空,则取栈顶结点并进行出栈操作,并将栈顶结点的右孩子置为当前的结点P,循环至1);若不为空,则将P的左孩子置为当前的结点P;
3)直到P为NULL并且栈为空,则遍历结束。
1 public void xianxu(TreeNode root){ 2 Stack<TreeNode> stack = new Stack<>(); 3 TreeNode p = root; 4 while ( !stack.isEmpty() ){ 5 while ( p != null ){ 6 System.out.println(p.val); 7 stack.push(p); 8 p = p.left; 9 } 10 if ( !stack.isEmpty() ){ 11 p = stack.pop(); 12 p = p.right; 13 } 14 } 15 }
2、二叉树中序遍历
根据中序遍历的顺序,对于任一结点,优先访问其左孩子,而左孩子结点又可以看做一根结点,然后继续访问其左孩子结点,直到遇到左孩子结点为空的结点才进行访问,然后按相同的规则访问其右子树。因此其处理过程如下:
对于任一结点P,
1)若其左孩子不为空,则将P入栈并将P的左孩子置为当前的P,然后对当前结点P再进行相同的处理;
2)若其左孩子为空,则取栈顶元素并进行出栈操作,访问该栈顶结点,然后将当前的P置为栈顶结点的右孩子;
3)直到P为NULL并且栈为空则遍历结束。
1 public void zhongxu(TreeNode root){ 2 Stack<TreeNode> stack = new Stack<>(); 3 TreeNode t = root; 4 while ( !stack.isEmpty() || t != null ){ 5 while ( t != null ){ 6 stack.push(t); 7 t = t.left; 8 } 9 if ( !stack.isEmpty() ){ 10 t = stack.pop(); 11 System.out.println(t.val); 12 t = t.right; 13 } 14 } 15 }
3、二叉树后序遍历
要保证根结点在左孩子和右孩子访问之后才能访问,因此对于任一结点P,先将其入栈。
1)如果P不存在左孩子和右孩子,则可以直接访问它;
2)或者P存 在左孩子或者右孩子,但是其左孩子和右孩子都已被访问过了,则同样可以直接访问该结点。
3)若非上述两种情况,则将P的右孩子和左孩子依次入栈,这样就保证了 每次取栈顶元素的时候,左孩子在右孩子前面被访问,左孩子和右孩子都在根结点前面被访问。
根据上面的思路,我们需要一个指针来记录之前cur节点前面访问的节点。
1 public void houxu(TreeNode root){ 2 Stack<TreeNode> stack = new Stack<>(); 3 TreeNode cur; //指向当前节点 4 TreeNode pre=null; //保存当前节点前一次访问的节点 5 stack.push(root); 6 while ( !stack.isEmpty() ){ 7 cur = stack.peek(); 8 //精髓。pre指针记录了cur的孩子是否被访问。 9 //只有当节点是叶子节点,或者它的左右孩子已经被输出之后,才能输出cur节点。 10 if ( (cur.left == null && cur.right == null) || (pre != null && (pre == cur.left || pre == cur.right) ) ){ 11 System.out.println(cur.val); 12 stack.pop(); 13 pre = cur; 14 } 15 else { 16 if ( cur.right != null ) stack.push(cur.right); 17 if ( cur.left != null ) stack.push(cur.left); 18 } 19 } 20 }