python的内置函数 剖析

内置方法：
  
  1.  abs()       #取绝对值；
  >>> abs(-11)
  11
  >>> abs(11)
  11
 
 2. all        #非0即真，确保所有元素为真才为真；
  >>> all([0, -5, 3])
  False
  >>> all([1, -5, 3])
  True
  
 3. any        #非0即真，确保一个元素为真就为真；
  >>> any([0, -5, 3])
  True
  >>> any([1, -5, 3])
  True
  >>> any([0,0])
  False
  
 4. ascii()       #将内存对象转变为一个可打印的字符形式
  >>> ascii("abcd")
  "'abcd'"
  >>> ascii("abcd111")
  "'abcd111'"
  >>> ascii(1)
  '1'
  >>> ascii([1,2])
  '[1, 2]' 
  
 5. bin()       #将十进制数字转换二进制 
  >>> bin(8)
  '0b1000'
  >>> bin(19)
  '0b10011'
  >>>
  
 6. bool():       #判断是否真，空列表等都为假false
  >>> bool([])
  False
  >>> bool([1,2])
  True
  >>>
  
 7. bytearray()      #把字符变成asscii可以更改；
  >>> b = bytearray("abdcd", encoding="utf-8")
  >>>
  >>> print(b[0])
  97
  >>> print(b[1])
  98
  >>> b[1]=100
  >>> print(b)
  bytearray(b'addcd')
  
  a = bytes("abdcd")
  >>> a
  b'abdcd
  
 8. chr()       #将ascii值转为对应的字符。
  >>> chr(90)
  'Z'
  
 9. ord()       #将字符转为ascii
  >>> ord("a")
  97
  >>> ord("Z")
  90
  
 10. complie()      #简单的编译反执行。   可以用 exec可以执行字符串源码；
  >>> code = "for i in range(10):print(i)"
  >>> code
  'for i in range(10):print(i)'
  >>>
  >>> compile(code,"","exec")
  <code object <module> at 0x00B540D0, file "", line 1>
  >>>
  >>> c = compile(code,"","exec")
  >>> exec(c)
  0
  1
  2
  3
  4
  5
  6
  7
  8
  9
  >>>
 
 11. dir()       #查看对象的方法：
  >>> dir({})
  ['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']
  >>> dir([])
  ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
  >>>
 
 
 12. divmod()      #返回商和余数
  >>> divmod(5,1)
  (5, 0)
  >>> divmod(5,2)
  (2, 1)
  >>> divmod(5,3)
  (1, 2)
  >>>
  
 13. enumerate():     #
  >>> sersons = ["Spring","Summer","Autron","Wintor"]
  >>>
  >>> list(enumerate(sersons))
  [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Autron'), (3, 'Wintor')]
  >>>
  >>> list(enumerate(sersons, start=1))
  [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Autron'), (4, 'Wintor')]
  >>>
  >>>
  >>> for k,v in enumerate(sersons, start=1):print("%d--%s"% (k, v))
  ...
  1--Spring
  2--Summer
  3--Autron
  4--Wintor
  >>>
 
 14. eval()     #将字符串转为数据类型，不能有语句的，有语句的用exec
  >>> x = "[1,2,3,4]"
  >>> x
  '[1,2,3,4]'
  >>>
  >>> x[0]
  '['
  >>>
  >>> y = eval(x)
  >>> y
  [1, 2, 3, 4]
  >>> y[0]
  1
  >>>
 
 15. exec()        #  执行字符串源码
  >>> x = "for i in range(10):print(i)"
  >>> x
  'for i in range(10):print(i)'
  >>>
  >>>
  >>> exec(x)
  0
  1
  2
  3
  4
  5
  6
  7
  8
  9
  >>>
 
 16. filter()：          #按条件进行过滤
  >>> x = filter(lambda n:n>5, range(10))
  >>> for i in x:print(i)
  ...
  6
  7
  8
  9
  
  
  将后面的值拿出来给前面处理
  >>> x = map(lambda n:n*n, range(10))   #按照范围的输出， 相当于：x = [lambda n:n*n for i in range(10)]
  >>> for i in x:print(i)
  ...
  0
  1
  4
  9
  16
  25
  36
  49
  64
  81
 
  匿名函数：只能处理3月运算
  >>> lambda n:print(n)
  <function <lambda> at 0x0368BDB0>
  >>>
  >>> (lambda n:print(n))(5)
  5
  >>>
  >>> x=lambda n:print(n)
  >>> x(5)
  5
  >>> lambda m:m*2
  <function <lambda> at 0x03716198>
  >>> y=lambda m:m*2
  >>> y(5)
  10
  >>>
  >>> z = lambda n:3 if n<4 else n
  >>> z(2)
  3
  >>> z(5)
  5
  
 17. frozenset()     #集合冻结，后即不可修改
  
  >>> a=set([12,2,12,12,12,12])
  >>> a
  {2, 12}
  >>> a.add(13)
  >>> a
  {2, 12, 13}
  >>>
  >>> b = frozenset(a)
  >>> b
  frozenset({2, 12, 13})
  >>>
  >>>
  >>> b.add(3)
  Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'
  >>>
 
 
 18. globals()      #返回整个程序所有的全局变量值：
  >>> globals()
  {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'Iterable': <class 'collections.abc.Iterable'>, 'Iterator': <class 'collections.abc.Iterator'>, 'x': <map object at 0x00B56030>, 'a': {2, 12, 13}, 'b': frozenset({2, 12, 13}), 'code': 'for i in range(10):print(i)', 'c': <code object <module> at 0x00B54128, file "", line 1>, 'i': 81, 'sersons': ['Spring', 'Summer', 'Autron', 'Wintor'], 'k': 4, 'v': 'Wintor', 'y': <function <lambda> at 0x036AB6A8>, 'z': <function <lambda> at 0x03716150>}
  >>>
  
 19. hash()       # 返回hash值；
  >>> hash("1")
  -585053941
  >>>
  >>> hash("qwqw")
  1784621666
  >>>
 
 19.  hex()       #抓16进制
  >>> hex(100)
  '0x64'
  >>> hex(15)
  '0xf'
  >>>
  
 20. oct()      #转为8进制
  >>> oct(10)
  '0o12'
 
 21.  locals()      #打印本地变量；
  >>> locals()
  {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'Iterable': <class 'collections.abc.Iterable'>, 'Iterator': <class 'collections.abc.Iterator'>, 'x': <map object at 0x00B56030>, 'a': {2, 12, 13}, 'b': frozenset({2, 12, 13}), 'code': 'for i in range(10):print(i)', 'c': <code object <module> at 0x00B54128, file "", line 1>, 'i': 81, 'sersons': ['Spring', 'Summer', 'Autron', 'Wintor'], 'k': 4, 'v': 'Wintor', 'y': <function <lambda> at 0x036AB6A8>, 'z': <function <lambda> at 0x03716150>}
  >>>
 
 21. max():      #返回最大值
  >>> max([1,2,3,4,5])
  5

 23. min():      #返回最小值
  >>> min([1,2,3,4,5])
  1 
  
 24. pow(x,y)      #返回多次幂，x的y次方
  >>> pow(2,2)
  4
  >>> pow(2,3)
  8
  
 25. range(start,stop,step)

 26. repr()       #用字符串表示一个对对象：
 
 27. reversed(seq)     #反转
 
 28. round()       #浮点数按照规定四舍五入舍弃，
  >>> round(1.232442)
  1
  >>> round(1.232442,2)
  1.23
  >>> round(1.237442,2)
  1.24
  >>> 
  
 29. id()         #取内存id值
  >>> id("1")
  56589120
  >>> id("a")
  56501888 
  
 30. sorted(iterable[,key][,reverse])  #排序
  >>> a = {5:1,9:2,1:3,8:4,3:9}
  >>>
  >>> sorted(a)
  [1, 3, 5, 8, 9]
  >>> sorted(a.items())
  [(1, 3), (3, 9), (5, 1), (8, 4), (9, 2)]
  
  >>> sorted(a.items(),key=lambda x:x[1])
  [(5, 1), (9, 2), (1, 3), (8, 4), (3, 9)]

  
  >>> a.items()       #将字典转化为列表。
  dict_items([(5, 1), (9, 2), (1, 3), (8, 4), (3, 9)])
  >>> 
  >>> list(a)
  [5, 9, 1, 8, 3]
  
  
 31. sum(iterable[,start])     #求和，start为sum初始值
  >>> sum([1, 3, 5, 8, 9])
  26
  >>> sum([1, 3, 5, 8, 9],3)
  29
  >>> sum([1, 3, 5, 8, 9],30)
  56 
  
 32. tuple(iterable):      #转化为元组
  >>> tuple([1, 3, 5, 8, 9])
  (1, 3, 5, 8, 9)
  
 34. zip()         #中文就是拉链的意思，一一对应
  >>> a = (1, 3, 5, 8, 9)
  >>> b = ("a","b","c","d","e")
  >>>
  >>> zip(a,b)
  <zip object at 0x00B53990>
  >>> for n in zip(a,b):
  ...   print(n)
  ...
  (1, 'a')
  (3, 'b')
  (5, 'c')
  (8, 'd')
  (9, 'e')
  >>>
 
 
 35. __import__("模块名")     #只知道模块名时导入模块就方法：