连续分布：关心一段取值范围内的概率，而不是某个x值对应概率，函数是概率密度，需要求积分才能得到一段范围内的概率
正态分布
为什么正态分布式很常见：http://www.ruanyifeng.com/blog/2017/08/normal-distribution.html
中心极限定理，多个独立变量的累计和平均，一般符合正态分布，注意这里的重要条件是独立，如果多个变量不独立，那么就不一定符合了，
比如影响赚钱能力的几个因素就是不独立的，所以导致，大家的赚钱能力是长尾分布，有钱的越 有钱
离散分布：一个x值，对应一个概率
下面三个概率很相似：https://www.zhihu.com/question/36214010/answer/208718886
二项分布：相同事情，只有两种结果，每次实验结果概率相同，实验n次，求x次成功的概率；
几何分布：求在第几次实验，才能取得第一次的成功，的概率
泊松分布：一段时间内，发生某次事情x次的概率，需要知道这段时间内发生这个事情的平均次数
这几个分布的基础是 伯努利实验：要么成功要么失败，有固定概率；