少量标签下的模型

初期的业务， 通常标签不够多，特别是大额欺诈等，获取Y标签的代价很高。 因此标签少的问题非常有实际价值。

方案：

1. 半监督学习
2. 迁移学习
3. 在考虑的方法
4. 其他新算法， 如下

论文：

• WGAN + 半监督学习
  1. Improving the Improved Training of Wasserstein GANs: A Consistency Term and Its Dual Effect
  2. http://www.marzyehghassemi.com/wp-content/uploads/2018/01/semi-supervised-CWR-GAN_Ghassemi.pdf