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Django框架基础

Django基础-Lesson1

web框架概念

框架，即framework，特指为解决一个开放性问题而设计的具有一定约束性的支撑结构，使用框架可以帮你快速开发特定的系统。

对于所有的Web应用，本质上其实就是一个socket服务端，用户的浏览器其实就是一个socket客户端。

socket模拟服务端

最简单的Web应用就是先把HTML用文件保存好，用一个现成的HTTP服务器软件，接收用户请求，从文件中读取HTML，返回。

　　如果要动态生成HTML，就需要把上述步骤自己来实现。不过，接受HTTP请求、解析HTTP请求、发送HTTP响应都是苦力活，如果我们自己来写这些底层代码，还没开始写动态HTML呢，就得花个把月去读HTTP规范。

正确的做法是底层代码由专门的服务器软件实现，我们用Python专注于生成HTML文档。因为我们不希望接触到TCP连接、HTTP原始请求和响应格式，所以，需要一个统一的接口，让我们专心用Python编写Web业务。这个接口就是WSGI：Web Server Gateway Interface。

web框架概念解析

step1

最最基本的wsgi实现

python实现wsgi说明

step2

wsgi实现的http路由

step3

wsgi实现的简单登录1

step4

进行模块化

bin文件主运行文件

views文件存放函数

url文件存放路由

templates文件夹存放html文件

MVC和MTV模式

web框架：MVC（model view controller）和MTV（model templates view controller）

Django的MTV模式本质是各组件之间为了保持松耦合关系,Django的MTV分别代表：

Model(模型)：负责业务对象与数据库的对象(ORM)

Template(模版)：负责如何把页面展示给用户

View(视图)：负责业务逻辑，并在适当的时候调用Model和Template

此外，Django还有一个url分发器，它的作用是将一个个URL的页面请求分发给不同的view处理，view再调用相应的Model和Template

mvc补充

注：用户的一次web请求，顺序：用户-服务器-web应用

Django基本命令

Django项目管理

创建Django项目

django-admin startproject mysite

在当前目录生成mysite的项目，目录结构如下：

manage.py ----- Django项目里面的工具，通过它可以调用django shell和数据库等。
settings.py ---- 包含了项目的默认设置，包括数据库信息，调试标志以及其他一些工作的变量。
urls.py ----- 负责把URL模式映射到应用程序。
wsgi.py----默认测试用的web服务器

创建应用

python manage.py startapp blog

进入到mysite目录创建应用

主要是models和views文件

启动项目

python manage.py runserver 8000

默认启动的端口就是8000，访问：http://127.0.0.1:8000/

项目与应用：
　　一个项目有多个应用
　　一个应用可以被多个项目拥有

第一个Django项目

step1：urls.py文件，增加路由信息

新增路由

step2：views.py修改视图函数

新增视图函数

step3:访问

http://127.0.0.1:8080/

http://127.0.0.1:8080/index/

注：其他命令，用到时候补充

Django框架：大而全

Flask框架：小而精

同步更改数据库表或字段

python manage.py syncdb
     
注意：Django 1.7.1 及以上的版本需要用以下命令
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

这种方法可以创建表，当你在models.py中新增了类时，运行它就可以自动在数据库中创建表了，不用手动创建。

清空数据库

python manage.py flush
#此命令会询问是 yes 还是 no, 选择 yes 会把数据全部清空掉，只留下空表。

创建超级管理员

python manage.py createsuperuser   
# 按照提示输入用户名和对应的密码就好了邮箱可以留空，用户名和密码必填  
# 修改 用户密码可以用：
python manage.py changepassword username

终端环境

python manage.py shell
#这个命令和 直接运行 python 进入 shell 的区别是：你可以在这个 shell 里面调用当前项目的 models.py 中的 API，对于操作数据的测试非常方便。

数据库环境终端

python manage.py dbshell
Django 会自动进入在settings.py中设置的数据库，如果是 MySQL 或 postgreSQL,会要求输入数据库用户密码。

在这个终端可以执行数据库的SQL语句。如果您对SQL比较熟悉，可能喜欢这种方式。

路由分配系统

路由介绍

Django的路由分配系统，就是指的controller

功能：客户端访问的url的路径（path）与视图函数一一映射关系，通过唯一的路径访问到唯一的函数

语法：

urlpatterns = [
    url(正则表达式, views视图函数，参数，别名),
]
#参数说明：
    #一个正则表达式字符串，进行url路径匹配
    #一个可调用对象，通常为一个视图函数或一个指定视图函数路径的字符串
    #可选的要传递给视图函数的默认参数（字典形式）
    #一个可选的name参数

URLconf的正则表达式参数

参考python的正则表达式，该参数只会匹配路径，并不会匹配路径后的方法，而匹配到的参数或捕获到的值，永远为字符串

示例：

urlpatterns = [
    url(r'^admin/', admin.site.urls),   #admin/开头的
    url(r'^$', views.index),    #匹配不带路径的
    url(r'^index$', views.index),    #完全匹配index
    #url(r'index', views.index),    #只要带index的
    url(r'^(d{4})/$', views.show_year),    #无名分组
    url(r'^(?P<year>d{4})/(?P<month>d{2})/$', views.year_month),    #命名分组
]

当匹配成功的时候，会调用视图函数中的一系列函数，即views.py文件中的一些列函数，这些函数默认会传入一个请求头消息，所以这些函数必须要有一个参数进行数据接收。

正则匹配注意事项：

1、一旦匹配成功则不再继续下一条路由的匹配
2、若要从URL中捕获一个值，只需要在它周围放置一对圆括号，即分组的方式
3、不需要添加一个前导的反斜杠，因为每个URL都有。例如，应该是^path 而不是 ^/path
4、每个正则表达式前面的'r'是可选的但是建议加上，因为匹配时候可能会出现元字符

是否自动补全url中最后的/

无名分组匹配/h5>

当输入http://127.0.0.1:8000/2014/的时候，会匹配示例中的无名分组

views.show_year视图函数

def show_year(request,year):    #无名分组会将括号里面匹配到的值自动传入到对应的视图函数中，所以，视图函数必须要有一个参数接收值
    return HttpResponse(year)

命名分组匹配

当输入http://127.0.0.1:8000/2014/12/时候，会匹配到示例中的命名分组

views.year_month视图函数

def year_month(request,month,year):    #命名分组的名字必须和视图函数的参数名字对应，顺序无所谓
    return HttpResponse("year:"+year+"month:"+month)

接收值的参数可以设置一个默认值，那么该函数可以给其他的匹配项使用，不会出现接收值的数量的错误

Django应用的路由分发

不同于在全局的urls.py文件中将所有涉及到的页面全部写在里面，因为一个项目中可以有多个应用，每个应用的页面和其他应用的页面应该是不相通的，在这种情况下，可以将全局的urls.py文件所涉及的页面改成应用路由，即只通过该文件进行应用的跳转，应用下面的页面通过应用的urls.py文件进行跳转

示例：将mysite1项目下的全局urls.py文件作为应用路由文件，通过该文件跳转到blog应用下，而将blog应用下的urls.py文件作为blog应用下页面的路由文件

应用路由示例

URLconf的别名

name参数，直接看示例：

from django.conf.urls import url, include
from django.contrib import admin
from blog import  views
urlpatterns = [
    url(r'^admin/', admin.site.urls),
    url(r'^$', views.index),    #首页
    url(r'^index$', views.index),   #首页
    url(r'^regs/', views.reg,name="register"),  #别名
]

视图函数

def reg(request):
    if request.method=="POST":
        return HttpResponse("WO AI NI")
    return render(request,"register.html")

然后在templates文件夹里创建register.html

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>

<!--action的写法-->
<!--完整写法：<form action="http://127.0.0.1:8000/date" method="post">-->
<!--简单写法：<form action="/date" method="post">，会自动加上协议、ip和端口-->

<!--别名涉及到模版渲染，后续说明，现在这么写就可以-->
<form action="{% url "register" %}" method="post">
    <p>用户：<input type="text"></p>
    <p>密码：<input type="password"></p>
    <input type="submit">
</form>

</body>
</html>

以上，当urls.py文件中的匹配的url路径有变化的时候，不会影响到html文件数据的提交

注：如果提示“Forbidden (403)”页面，修改全局的setting.py文件

MIDDLEWARE = [
    'django.middleware.security.SecurityMiddleware',
    'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware',
    'django.middleware.common.CommonMiddleware',
    # 'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware',    #注释该行，这是Django的一个安全机制限制
    'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware',
    'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware',
    'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware',
]

传递额外参数到视图函数

了解

视图函数

视图函数即视图，本质上就是python函数，能够接受web请求，然后做出响应，响应的内容可以是任何东西，图片文本html重定向等

习惯上写到views.py文件中，但是其他文件也可以，只需要在urls.py文件中导入就可以

最简单的完整视图示例

from django.shortcuts import render,HttpResponse
#HttpResponse是响应消息调用的方法
def show_time(request):    #request接收的是请求头数据
    import  datetime
    t=datetime.datetime.now()
    return HttpResponse("<h1>time<?h1> %s" %t)    #响应的消息

注意：视图函数的函数名字完全自定义，只不过要和urls.py文件中的路由信息匹配上

http请求－响应过程中有两个核心对象

http请求对象：HttpRequest

http响应响应：HttpResponse

快捷函数

render函数

render(request, template_name[, context]）

结合一个给定的模板和一个给定的上下文字典，并返回一个渲染后的 HttpResponse对象。

参数：
　　request：用于生成响应的请求对象。

　　template_name：要使用的模板的完整名称，可选的参数

　　context：添加到模板上下文的一个字典。默认是一个空字典。如果字典中的某个值是可调用的，视图将在渲染模板之前调用它。

　　content_type：生成的文档要使用的MIME类型。默认为DEFAULT_CONTENT_TYPE 设置的值。

　　status：响应的状态码。默认为200。

redirect函数

不同于render函数，redirect用于连接的跳转

总结

render和redirect的区别

　　redirect走的是路径

　　render返回的是模板

示例：

redirect和render

Template模板系统

为了将web页面的设计和Python的代码分离开，解决html代码和python代码的耦合性，使项目更干净简洁更容易维护，就是通过django提供的模板系统来解决该问题。

模板系统的组成其实就是：html代码+逻辑控制语句

只要带有模板语法的html文件都是模板

模板系统语法

变量引用

语法格式

{{  var_name  }}

Template和Context对象

C:DjangoProjectMysite>python manage.py shell
>>> from django.template import Context, Template
>>> t = Template('My name is {{ name }}.')
>>> c = Context({'name': 'Stephane'})
>>> t.render(c)
'My name is Stephane.'

同一模板，多个上下文，一旦有了模板对象，就可以通过它渲染多个context对象，无论何时我们都可以像这样使用同一模板源渲染多个Context，只进行一次模板创建然后多次调用render()方法渲染

# Low版
for name in ('John', 'Julie', 'Pat'):
    t = Template('Hello, {{ name }}')
    print t.render(Context({'name': name}))

# Good版
t = Template('Hello, {{ name }}')
for name in ('John', 'Julie', 'Pat'):
    print t.render(Context({'name': name}))

变量引用方式

Django模板变量引用方式

深度变量的引用

除了上述的字符串变量的处理，类似于列表、字典等复杂数据的处理是通过句点字符 “ . ” 来进行处理的。

深度变量引用

注，只能调用不传参数的方法

变量过滤器

语法格式

{{ obj|filter:param }}

示例

过滤器

标签tag的使用

语法

{% tags %}

if标签

View Code

if标签接受and，or或者not来测试多个变量值或者否定一个给定的变量

if标签不允许同一标签里同时出现and和or，否则逻辑容易产生歧义，例如下面的标签是不合法的：

{% if obj1 and obj2 or obj3 %}

for标签

遍历一个序列中的各个元素,每次循环模板系统都会渲染{% for %}和{% endfor %}之间的所有内容

View Code

csrf_token标签

用于生成csrf_token的标签，用于防治跨站攻击验证。其实，这里是会生成一个input标签，和其他表单标签一起提交给后台的。

url标签

引用路由配置的地址

View Code

with标签

用更简单的变量名替代复杂的变量名

View Code

verbatim标签

禁止render

View Code

load标签

View Code

自定义过滤器和标签

a、在app中创建templatetags模块(必须的)，是一个py包

b、创建任意 .py 文件，如：my_tags.py

View Code

c、在使用自定义simple_tag和filter的html文件中导入之前创建的 my_tags.py ：{% load my_tags %}

d、使用simple_tag和filter（如何调用）

View Code

e、在settings中的INSTALLED_APPS配置当前app，不然django无法找到自定义的simple_tag.

filter可以用在if等语句后，simple_tag不可以

{% if num|filter_multi:30 > 100 %}
    {{ num|filter_multi:30 }}
{% endif %}

extend模板继承

一个常见的 Web 开发问题：在整个网站中，如何减少共用页面区域（比如站点导航）所引起的重复和冗余代码？Django 解决此类问题的首选方法是使用模板继承

本质上来说，模板继承就是先构造一个基础框架模板，而后在其子模板中对它所包含站点公用部分和定义块进行重载。

创建基础模板

基板

子模板的作用就是重载、添加或保留基板里面块的内容。

子模板继承

子html文件

继承的步骤

   <1> 创建 base.html 模板，在其中定义站点的主要外观感受。 这些都是不常修改甚至从不修改的部分。
   <2> 为网站的每个区域创建 base_SECTION.html 模板(例如, base_photos.html 和 base_forum.html )。这些模板对base.html 进行拓展，
       并包含区域特定的风格与设计。
   <3> 为每种类型的页面创建独立的模板，例如论坛页面或者图片库。 这些模板拓展相应的区域模板。

注意点

 <1>如果在模板中使用 {% extends %} ，必须保证其为模板中的第一个模板标记。 否则，模板继承将不起作用。

 <2>一般来说，基础模板中的 {% block %} 标签越多越好。 记住，子模板不必定义父模板中所有的代码块，因此
    你可以用合理的缺省值对一些代码块进行填充，然后只对子模板所需的代码块进行（重）定义。 俗话说，钩子越
    多越好。

 <3>如果发觉自己在多个模板之间拷贝代码，你应该考虑将该代码段放置到父模板的某个 {% block %} 中。
    如果你需要访问父模板中的块的内容，使用 {{ block.super }}这个标签吧，这一个魔法变量将会表现出父模
    板中的内容。 如果只想在上级代码块基础上添加内容，而不是全部重载，该变量就显得非常有用了。

 <4>不允许在同一个模板中定义多个同名的 {% block %} 。 存在这样的限制是因为block 标签的工作方式是双向的。
    也就是说，block 标签不仅挖了一个要填的坑，也定义了在父模板中这个坑所填充的内容。如果模板中出现了两个
    相同名称的 {% block %} 标签，父模板将无从得知要使用哪个块的内容。

数据库与ORM

配置数据库

1、Django默认支持sqlite、mysql、oracle、postgresql数据库

django默认使用sqlite的数据库，默认自带sqlite的数据库驱动 , 引擎名称：django.db.backends.sqlite3

mysql的引擎名称：django.db.backends.mysql

2、Mysql驱动程序

MySQLdb(mysql python)
mysqlclient
MySQL
PyMySQL(纯python的mysql驱动程序)

3、更改项目数据库

settings.py配置文件，更改DATABASES

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 
        'NAME': 'books',    #你的数据库名称
        'USER': 'root',   #你的数据库用户名
        'PASSWORD': '', #你的数据库密码
        'HOST': '', #你的数据库主机，留空默认为localhost
        'PORT': '3306', #你的数据库端口
    }
}

注意点及问题

ORM表模型

表模型的创建

实例：我们来假定下面这些概念，字段和关系

作者模型：一个作者有姓名。

作者详细模型：把作者的详情放到详情表，包含性别，email地址和出生日期，作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系（one－to－one）（类似于每个人和他的身份证之间的关系），在大多数情况下我们没有必要将他们拆分成两张表，这里只是引出一对一的概念。

出版商模型：出版商有名称，地址，所在城市，省，国家和网站。

书籍模型：书籍有书名和出版日期，一本书可能会有多个作者，一个作者也可以写多本书，所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系（many－to－many），一本书只应该由一个出版商出版，所以出版商和书籍是一对多关联关系（one－to－many），也被称作外键。

表创建代码

代码分析

< 1 > 每个数据模型都是django.db.models.Model的子类，它的父类Model包含了所有必要的和数据库交互的方法。并提供了一个简介漂亮的定义数据库字段的语法。

< 2 > 每个模型相当于单个数据库表（多对多关系例外，会多生成一张关系表），每个属性也是这个表中的字段。属性名就是字段名，它的类型（例如CharField）相当于数据库的字段类型（例如varchar）。大家可以留意下其它的类型都和数据库里的什么字段对应。

< 3 > 模型之间的三种关系：一对一，一对多，多对多。
一对一：实质就是在主外键（author_id就是foreignkey）的关系基础上，给外键加了一个UNIQUE＝True的属性；
一对多：就是主外键关系；（foreignkey）
多对多：(ManyToManyField)自动创建第三张表(当然我们也可以自己创建第三张表：两个foreignkey)

增删查改之增

create和save

from app01.models import *
#直接创建
    #create方式一:   Author.objects.create(name='Alvin')
    #create方式二:   Author.objects.create(**{"name":"alex"})
    #**解字典、*解列表
#通过对象方式
    #save方式一:     author=Author(name="alvin")
                            author.save()
    #save方式二:     author=Author()
                            author.name="alvin"
                            author.save()

重点

创建存在一对多或多对多关系的一本书的信息呢？(如何处理外键关系的字段如一对多的publisher和多对多的authors)

一对多

多对多

增删查改之删

Book.objects.filter(id=1).delete()
#表面上删除了一条信息，实际却删除了三条，因为删除的这本书在Book_authors表中有两条相关信息，这种删除方式就是django默认的级联删除。

解除绑定关系

# book_obj=Book.objects.get(id=2)
# book_obj.authors.clear()    #解除所有的绑定

# author=Author.objects.get(name="name")
# book_obj.authors.remove(author) #只解除指定的

增删查改之改

author=Author.objects.get(id=5)
author.name="tenglan"
author.save()

#Publisher.objects.filter(id=2).update(name="American publisher")

注意：

<1> 第二种方式修改不能用get的原因是：update是QuerySet对象的方法，get返回的是一个model对象，它没有update方法，而filter返回的是一个QuerySet对象(filter里面的条件可能有多个条件符合，比如name＝'alvin',可能有两个name＝'alvin'的行数据)。

<2>在“插入和更新数据”小节中，我们有提到模型的save()方法，这个方法会更新一行里的所有列。而某些情况下，我们只需要更新行里的某几列。

update更新

save更新

此外，update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。

注意，这里因为update返回的是一个整形，所以没法用query属性；对于每次创建一个对象，想显示对应的raw sql，需要在settings加上日志记录部分：

Mysql日志记录

增删查改之查

查询API

# 查询相关API：

#  <1>filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

#  <2>all():                 查询所有结果

#  <3>get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

#-----------下面的方法都是对查询的结果再进行处理:比如 objects.filter.values()--------

#  <4>values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列 model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
                                     
#  <5>exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

#  <6>order_by(*field):      对查询结果排序

#  <7>reverse():             对查询结果反向排序

#  <8>distinct():            从返回结果中剔除重复纪录

#  <9>values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列

#  <10>count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

#  <11>first():               返回第一条记录

#  <12>last():                返回最后一条记录

#  <13>exists():             如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

---------------了不起的双下划线(__)之单表条件查询----------------

#    models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值
#
#    models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
#    models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
#
#    models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
#    models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
#
#    models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])   # 范围bettwen and
#
#    startswith，istartswith, endswith, iendswith,

QuerySet与惰性机制

所谓惰性机制：Publisher.objects.all()或者.filter()等都只是返回了一个QuerySet（查询结果集对象），它并不会马上执行sql，而是当调用QuerySet的时候才执行。

特点：<1> 可迭代的　　<2> 可切片

#objs=models.Book.objects.all()#[obj1,obj2,ob3...]

#QuerySet:   可迭代

# for obj in objs:#每一obj就是一个行对象
#     print("obj:",obj)
# QuerySet:  可切片

# print(objs[1])
# print(objs[1:4])
# print(objs[::-1])

惰性机制的使用

对象查询

#--------------------对象形式的查找--------------------------
    # 正向查找
    ret1=models.Book.objects.first()
    print(ret1.title)
    print(ret1.price)
    print(ret1.publisher)
    print(ret1.publisher.name)  #因为一对多的关系所以ret1.publisher是一个对象,而不是一个queryset集合

    # 反向查找
    ret2=models.Publish.objects.last()
    print(ret2.name)
    print(ret2.city)
    #如何拿到与它绑定的Book对象呢?
    print(ret2.book_set.all()) #ret2.book_set是一个queryset集合

单表条件查询

#---------------了不起的双下划线(__)之单表条件查询----------------

#    models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值
#
#    models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
#    models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
#
#    models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
#    models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
#
#    models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])   # 范围bettwen and
#
#    startswith，istartswith, endswith, iendswith,

多表条件关联查询

#----------------了不起的双下划线(__)之多表条件关联查询---------------

# 正向查找(条件)

#     ret3=models.Book.objects.filter(title='Python').values('id')
#     print(ret3)#[{'id': 1}]

      #正向查找(条件)之一对多

      ret4=models.Book.objects.filter(title='Python').values('publisher__city')
      print(ret4)  #[{'publisher__city': '北京'}]

      #正向查找(条件)之多对多
      ret5=models.Book.objects.filter(title='Python').values('author__name')
      print(ret5)
      ret6=models.Book.objects.filter(author__name="alex").values('title')
      print(ret6)

      #注意
      #正向查找的publisher__city或者author__name中的publisher,author是book表中绑定的字段
      #一对多和多对多在这里用法没区别

# 反向查找(条件)

    #反向查找之一对多:
    ret8=models.Publisher.objects.filter(book__title='Python').values('name')
    print(ret8)#[{'name': '人大出版社'}]  注意,book__title中的book就是Publisher的关联表名

    ret9=models.Publisher.objects.filter(book__title='Python').values('book__authors')
    print(ret9)#[{'book__authors': 1}, {'book__authors': 2}]

    #反向查找之多对多:
    ret10=models.Author.objects.filter(book__title='Python').values('name')
    print(ret10)#[{'name': 'alex'}, {'name': 'alvin'}]

    #注意
    #正向查找的book__title中的book是表名Book
    #一对多和多对多在这里用法没区别

注意：条件查询即与对象查询对应，是指在filter，values等方法中的通过__来明确查询条件。

聚合查询和分组查询

<1> aggregate(*args,**kwargs):

通过对QuerySet进行计算，返回一个聚合值的字典。aggregate()中每一个参数都指定一个包含在字典中的返回值。即在查询集上生成聚合。

from django.db.models import Avg,Min,Sum,Max

从整个查询集生成统计值。比如，你想要计算所有在售书的平均价钱。Django的查询语法提供了一种方式描述所有
图书的集合。

>>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
{'price__avg': 34.35}

aggregate()子句的参数描述了我们想要计算的聚合值，在这个例子中，是Book模型中price字段的平均值

aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的
标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定
一个名称，可以向聚合子句提供它:
>>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
{'average_price': 34.35}


如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：
>>> Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price'))
{'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}

<2> annotate(*args,**kwargs):

可以通过计算查询结果中每一个对象所关联的对象集合，从而得出总计值(也可以是平均值或总和)，即为查询集的每一项生成聚合。

查询alex出的书总价格

查询各个作者出的书的总价格,这里就涉及到分组了，分组条件是authors__name

查询各个出版社最便宜的书价是多少

聚合查询和分组查询

仅仅靠单一的关键字参数查询已经很难满足查询要求。此时Django为我们提供了F和Q查询：

# F 使用查询条件的值,专门取对象中某列值的操作

    # from django.db.models import F
    # models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1)


# Q 构建搜索条件
    from django.db.models import Q

    #1 Q对象(django.db.models.Q)可以对关键字参数进行封装，从而更好地应用多个查询
    q1=models.Book.objects.filter(Q(title__startswith='P')).all()
    print(q1)#[<Book: Python>, <Book: Perl>]

    # 2、可以组合使用&,|操作符，当一个操作符是用于两个Q的对象,它产生一个新的Q对象。
    Q(title__startswith='P') | Q(title__startswith='J')

    # 3、Q对象可以用~操作符放在前面表示否定，也可允许否定与不否定形式的组合
    Q(title__startswith='P') | ~Q(pub_date__year=2005)

    # 4、应用范围：

    # Each lookup function that takes keyword-arguments (e.g. filter(),
    #  exclude(), get()) can also be passed one or more Q objects as
    # positional (not-named) arguments. If you provide multiple Q object
    # arguments to a lookup function, the arguments will be “AND”ed
    # together. For example:

    Book.objects.get(
        Q(title__startswith='P'),
        Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6))
    )

    #sql:
    # SELECT * from polls WHERE question LIKE 'P%'
    #     AND (pub_date = '2005-05-02' OR pub_date = '2005-05-06')

    # import datetime
    # e=datetime.date(2005,5,6)  #2005-05-06

    # 5、Q对象可以与关键字参数查询一起使用，不过一定要把Q对象放在关键字参数查询的前面。
    # 正确：
    Book.objects.get(
        Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)),
        title__startswith='P')
    # 错误：
    Book.objects.get(
        question__startswith='P',
        Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)))

补充：admin的配置

admin是django强大功能之一，它能共从数据库中读取数据，呈现在页面中，进行管理。默认情况下，它的功能已经非常强大，如果你不需要复杂的功能，它已经够用，但是有时候，一些特殊的功能还需要定制，比如搜索功能，下面这一系列文章就逐步深入介绍如何定制适合自己的admin应用。

如果你觉得英文界面不好用，可以在setting.py 文件中修改以下选项

LANGUAGE_CODE = 'en-us'  #LANGUAGE_CODE = 'zh-hans'

ModelAdmin

管理界面的定制类，如需扩展特定的model界面需从该类继承。

注册medel类到admin

<1> 使用register的方法

admin.site.register(Book,MyAdmin)

<2> 使用register的装饰器

@admin.register(Book)

注册medel类到admin

list_display: 指定要显示的字段
search_fields: 指定搜索的字段
list_filter: 指定列表过滤器
ordering：指定排序字段

from django.contrib import admin
from app01.models import *
# Register your models here.

# @admin.register(Book)#----->单给某个表加一个定制
class MyAdmin(admin.ModelAdmin):
    list_display = ("title","price","publisher")
    search_fields = ("title","publisher")
    list_filter = ("publisher",)
    ordering = ("price",)
    fieldsets =[
        (None,               {'fields': ['title']}),
        ('price information', {'fields': ['price',"publisher"], 'classes': ['collapse']}),
    ]

admin.site.register(Book,MyAdmin)
admin.site.register(Publish)
admin.site.register(Author)

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原文地址：https://www.cnblogs.com/bsxq/p/8259129.html

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