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  • 多线程/多进程/异步IO

    SOCK_STREAM :TCP
    SOCK_Dgram :UDP

    family=
    AF_INET: 服务器之间的通信
    AF_INET6: 服务器之间的通信
    AF_UNIX: Unix不同进程间的通信

    永远遵循一发一收的原则
    Day6
    server 下的方法

    bind() 连结IP地址和端口
    listen() 每次最多几个等候
    accept() 接受client里面的数据

    client 下的方法

    connect()

    共同的方法

    recv(1024)
    send(string) 发送数据
    sendall()


    ---------线程与进程---------
    线程模块

    import threading

    t1 = threading.Thread(target=foo, args=(2,)) # 创建一个新的线程
    t1.setDaemon() # 守护线程, 主程序结束,子线程直接结束
    t1.start() # 执行该线程
    t1.join() # 线程没执行完就停在这里 阻塞线程用
    threading.current_thread()
    threading.active_count()

    锁:

    https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/p/5733873.html

    r = threading.Lock()

    r.require() 加锁
    r.release() 解锁
    只有执行完里面的内容才会切换线程

    r = threading.Rlock() 可以重用的递归锁

    event
    event.isSet():返回event的状态值;
    event.wait():如果 event.isSet()==False将阻塞线程;
    event.set(): 设置event的状态值为True,所有阻塞池的线程激活进入就绪状态, 等待操作系统调度;
    event.clear():恢复event的状态值为False。



    # 多线程服务器
    import socketserver

    Class MyServer(socketserver):

    def handle(self):
    pass

    if __name__ == '__main__':
    server = socketserver.ThreadingTCPServer(('127.0.0.1', 8000), MyServer)
    server.serve_forever()


    # 多进程
    from multiprocessing import Process

    p = Process(target=foo, args=(1,))
    p.start()
    p.join() # 直接调用


    #类调用
    Class MyProcess(Process):
    def __init__(self, name)
    super(MyProcess, self).__init__()
    self.name = name

    def run(self):
    pass

    if __name__ == '__main__':

    for i in range(5):
    p = MyProcess('sss%s' % i)
    p_list.append(p)
    p.start()
    for p in p_list:
    p.join()

    构造方法:
    Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])

      group: 线程组,目前还没有实现,库引用中提示必须是None;

      target: 要执行的方法;
      name: 进程名;
      args/kwargs: 要传入方法的参数。

    方法
    is_alive():返回进程是否在运行。
      join([timeout]):阻塞当前上下文环境的进程程,直到调用此方法的进程终止或到达指定的timeout(可选参数)。
      start():进程准备就绪,等待CPU调度
      run():start()调用run方法,如果实例进程时未制定传入target
      terminate():不管任务是否完成,立即停止工作进程
    属性:
      authkey
      daemon:和线程的setDeamon功能一样
      exitcode(进程在运行时为None、如果为–N,表示被信号N结束)
      name:进程名字。
      pid:进程号。

    Manager 共享线程下面的所有数据 Queue 队列
    from multiprocessing import Process, Manager, Queue, Pipe

    with Manager() as manager:
    d = manager.dic() #这样之后d 就可以在所有进程中通用
    q = Queue() # 建立一个可以在进程中修改的队列
    parent_conn, child_conn = Pipe() # 进程之间可以通过这两个来收发消息



    ---------线程池----------------
    https://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/6229292.html
    https://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4839959.html

    from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
    def async_url():
    pass
    pool = ThreadPoolExecutor(len(url_list))
    pool.submit(async_url, url)

    pool.shutdown(wait=True)

    进程就是 ProcessPollExecutor

    -----------------协程-----------------
    yield 协程
    遇到用的时候调用
    gevent

    def f():
    pass
    monkey.patch_all()
    gevent.joinall([
    gevent.spawn(f, 'https://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5248247.html'),
    gevent.spawn(f, 'https://www.yahoo.com/'),
    gevent.spawn(f, 'https://github.com/'),
    ])






    线程: 计算机工作的最小单元
    进程: 默认主线程,可以有多个线程共存, 共享资源
    协程: 使用进程中的一个线程去做多个任务, 微线程
    多线程: IO密集型
    多进程: 计算密集型
    GIL: 全局解释器锁 同一时间被CPU调用的只有一个线程 Cpython特有


    -------------异步IO---------------
    1.
    asyncio 不支持http
    asyncio + aiohttp 可以支持http
    asyncio + requests

    2.
    gevent+requests
    grequests

    3.
    Twisted

    4.
    Tornado

    http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7454717.html

    mongodb
    https://www.cnblogs.com/moning/p/8329406.html


    ###########未解决
    -------Timer---------

    def hello():
    print("hello, world")

    t = Timer(30.0, hello)
    t.start()



    sk.bind(address)
      将套接字绑定到地址。address地址的格式取决于地址族。在AF_INET下,以元组(host,port)的形式表示地址。
    sk.listen(backlog)
      #开始监听传入连接。backlog指定在拒绝连接之前,可以挂起的最大连接数量。
    #backlog等于5,表示内核已经接到了连接请求,但服务器还没有调用accept进行处理的连接个数最大为5
    #这个值不能无限大,因为要在内核中维护连接队列
    sk.setblocking(bool)
      #是否阻塞(默认True),如果设置False,那么accept和recv时一旦无数据,则报错。
    sk.accept()
      #接受连接并返回(conn,address),其中conn是新的套接字对象,可以用来接收和发送数据。address是连接客户端的地址。
      #接收TCP 客户的连接(阻塞式)等待连接的到来
    sk.connect(address)
      #连接到address处的套接字。一般,address的格式为元组(hostname,port),如果连接出错,返回socket.error错误。
    sk.connect_ex(address)
      #同上,只不过会有返回值,连接成功时返回 0 ,连接失败时候返回编码,例如:10061
    sk.close()
      #关闭套接字
    sk.recv(bufsize[,flag])
      #接受套接字的数据。数据以字符串形式返回,bufsize指定最多可以接收的数量。flag提供有关消息的其他信息,通常可以忽略。
    sk.recvfrom(bufsize[.flag])
      #与recv()类似,但返回值是(data,address)。其中data是包含接收数据的字符串,address是发送数据的套接字地址。
    sk.send(string[,flag])
      #将string中的数据发送到连接的套接字。返回值是要发送的字节数量,该数量可能小于string的字节大小。即:可能未将指定内容全部发送。
    sk.sendall(string[,flag])
      #将string中的数据发送到连接的套接字,但在返回之前会尝试发送所有数据。成功返回None,失败则抛出异常。
    #内部通过递归调用send,将所有内容发送出去。
    sk.sendto(string[,flag],address)
      #将数据发送到套接字,address是形式为(ipaddr,port)的元组,指定远程地址。返回值是发送的字节数。该函数主要用于UDP协议。
    sk.settimeout(timeout)
      #设置套接字操作的超时期,timeout是一个浮点数,单位是秒。值为None表示没有超时期。一般,超时期应该在刚创建套接字时设置,因为它们可能用于连接的操作(如 client 连接最多等待5s )
    sk.getpeername()
      #返回连接套接字的远程地址。返回值通常是元组(ipaddr,port)。
    sk.getsockname()
      #返回套接字自己的地址。通常是一个元组(ipaddr,port)
    sk.fileno()
      #套接字的文件描述符

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