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  • flask中使用celery

    Celery

    1.Celery是什么

    Celery 一个懂得 异步任务 , 定时任务 , 周期任务 的芹菜
    Celery 是基于Python实现的模块, 用于执行异步定时周期任务的
    其结构的组成是由
        1.用户任务 app
        2.管道 broker 用于存储任务 官方推荐 redis rabbitMQ  / backend 用于存储任务执行结果的
        3.员工 worker

    • 多任务异步任务： app---task---调度器（broker）---worker ---调度器（backend）---task---app
    • 定时任务：task---多少时间执行该任务>调度器（broker）---多少时间执行该任务>worker等待 ---调度器（backend）---task
    • 周期任务：

    2.Celery的简单实例

    # s1.py
from celery import Celery
import time
#创建一个Celery实例,这就是我们用户的应用app
my_task = Celery("tasks", broker="redis://127.0.0.1:6379", backend="redis://127.0.0.1:6379")
# 为应用创建任务,func1
@my_task.task
def func1(x, y):
    time.sleep(15)
    return x + y


# s2.py
from s1 import func1
# 将任务交给Celery的Worker执行
res = func1.delay(2,4)
#返回任务ID
print(res.id)


#s3.py
from celery.result import AsyncResult
from s1 import my_task
# 异步获取任务返回值
async_task = AsyncResult(id="55a84ea3-afa4-4ab9-8650-40e156c07441",app=my_task)
# 判断异步任务是否执行成功
if async_task.successful():
    #获取异步任务的返回值
    result = async_task.get()
    print(result)
else:
    print("任务还未执行完成")


"""
三个文件创建完成了,哪个文件是app,哪个文件是borker,哪个是worker了
那我们得一步一步分析了,最终我们要执行的任务是在 s1.py 中,也就是worker需要执行的任务,所以worker就是 s1.py了
现在我们就来启动worker,如何启动呢

根据操作系统的不同,启动方式也存在差异:
Linux - celery worker -A s1 -l INFO
Windows:这里需要注意的是celery 4.0 已经不再对Windows操作系统提供支持了,也就是在windows环境下出现问题除非自己解决,否贼官方是不会给你解决的
Windows - celery worker -A s1 -l INFO -P eventlet
ps: eventlet 是一个python的三方库 需要使用 pip安装 pip install eventlet
"""

    """
启动完成,其实在s1.py当中,worker已经知道了自己的broker 和 backend 在哪里了
接下来就让异步任务开始执行吧,对了 s2.py 中就是使用 delay 的方式来开始执行的异步任务
执行 s2.py 得到了一个字符串 55a84ea3-afa4-4ab9-8650-40e156c07441 这个字符串儿就是异步任务的ID
在Celery worker 的控制台中可以看到这个样子
"""

    等待15秒钟之后就可以的到这样一个字符串 

    然后通过s3.py修改异步任务的ID来获取任务返回的结果
    这样就简单完成了一个Celery异步任务了

    3.Celery 结合 Flask 模拟"抢购"系统

    https://pan.baidu.com/s/15T08QUBYWqi8QjE0sPUBlg

    from flask import Flask,render_template,request
from s1 import goods as task_goods
from s2 import callback

app = Flask(__name__)

goods_list = [
    {"id":1,"title":"手机"},
    {"id":2,"title":"电脑"},
    {"id":3,"title":"电视"}
]

@app.route("/")
def index():

    return render_template("index.html",goods=goods_list)

@app.route("/goods")
def goods():
    good_id = request.args.get("id")
    result = task_goods.delay(good_id)

    return render_template("goods.html",task_id=result.id)

@app.route("/res")
def res():
    task_id = request.args.get("task_id")
    result = callback(task_id)
    return render_template("res.html",msg=result)

if __name__ == '__main__':
    app.run()
    app.py
    from celery import Celery
import time

my_goods = Celery("task",broker="redis://127.0.0.1",backend="redis://127.0.0.1")

@my_goods.task
def goods(id):
    time.sleep(15)
    return f"抢购成功{id}"
    s1.py
    from celery.result import AsyncResult
from s1 import my_goods

def callback(task_id):
    async_task = AsyncResult(id=task_id,app=my_goods)
    if async_task.successful():
        return async_task.get()
    else:
        return "玩儿命抢购ing......"
    s2.py
    <!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
    {{ msg }}
</body>
</html>
    res.html
    <!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>抢购</title>
</head>
<body>
<form action="">

</form>
<table border="1px">
    <thead>
    <tr>
        <td>ID</td>
        <td>名称</td>
        <td>操作</td>
    </tr>
    </thead>
    <tbody>
    {% for good in goods %}
        <tr>
            <td>{{ good.id }}</td>
            <td>{{ good.title }}</td>
            <td><a href="/goods?id={{ good.id }}">购买</a></td>
        </tr>
    {% endfor %}
    </tbody>
</table>
</body>
</html>
    index.html
    <!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
    正在排队抢购中,<a href="/res?task_id={{ task_id }}">点击这里</a>查看抢购结果
</body>
</html>
    goods.html

    4.Celery项目目录

    在实际项目中我们应用Celery是有规则的

    要满足这样的条件才可以哦,目录Celery_task这个名字可以随意起,但是一定要注意在这个目录下一定要有一个celery.py这个文件

    1 from celery import Celery
2
3 celery_task = Celery("task",
4                      broker="redis://127.0.0.1:6379",
5                      backend="redis://127.0.0.1:6379",
6                      include=["Celery_task.task_one","Celery_task.task_two"])
7 # include 这个参数适用于寻找目录中所有的task
    celery.py
    1 from .celery import celery_task
2 import time
3
4 @celery_task.task
5 def one(x,y):
6     time.sleep(5)
7     return f"task_one {x+y}"
    task_one
    1 from .celery import celery_task
2 import time
3
4 @celery_task.task
5 def two(x,y):
6     time.sleep(5)
7     return f"task_two {x+y}"
    task_two

    这样Celery项目目录结构就已经做好了然后再 my_celery中调用

    1 from Celery_task.task_one import one
2 from Celery_task.task_two import two
3
4 one.delay(10,10)
5 two.delay(20,20)
    my_celery.py

    PS:启动Worker的时候无需再使用文件启动,直接启动你的Celery_task目录就行了
    celery worker -A Celery_task -l INFO -P eventlet
    这样celery就可以自动的去检索当前目录下所有的task了,通过Include这个参数逐一去寻找

    5.Celery定时任务

    我们还使用Celery_task这个示例来修改一下
    my_celery中进行一下小修改

     1 from Celery_task.task_one import one
 2 from Celery_task.task_two import two
 3
 4 # one.delay(10,10)
 5 # two.delay(20,20)
 6
 7 # 定时任务我们不在使用delay这个方法了,delay是立即交给task 去执行
 8 # 现在我们使用apply_async定时执行
 9
10 #首先我们要先给task一个执行任务的时间
11 import datetime,time
12 # 获取当前时间 此时间为东八区时间
13 ctime = time.time()
14 # 将当前的东八区时间改为 UTC时间 注意这里一定是UTC时间,没有其他说法
15 utc_time = datetime.datetime.utcfromtimestamp(ctime)
16 # 为当前时间增加 10 秒
17 add_time = datetime.timedelta(seconds=10)
18 action_time = utc_time + add_time
19
20 # action_time 就是当前时间未来10秒之后的时间
21 #现在我们使用apply_async定时执行
22 res = one.apply_async(args=(10,10),eta=action_time)
23 print(res.id)
24 #这样原本延迟5秒执行的One函数现在就要在10秒钟以后执行了
    my_celery

    定时任务只能被执行一次,那如果我想每隔10秒都去执行一次这个任务怎么办呢? 周期任务来了

    6.Celery周期任务

    首先要对Celery_task中的celery.py进行一点修改:

     1 from celery import Celery
 2 from celery.schedules import crontab
 3
 4 celery_task = Celery("task",
 5                      broker="redis://127.0.0.1:6379",
 6                      backend="redis://127.0.0.1:6379",
 7                      include=["Celery_task.task_one","Celery_task.task_two"])
 8
 9 #我要要对beat任务生产做一个配置,这个配置的意思就是每10秒执行一次Celery_task.task_one任务参数是(10,10)
10 celery_task.conf.beat_schedule={
11     "each10s_task":{
12         "task":"Celery_task.task_one.one",
13         "schedule":10, # 每10秒钟执行一次
14         "args":(10,10)
15     },
16     "each1m_task": {
17         "task": "Celery_task.task_one.one",
18         "schedule": crontab(minute=1), # 每一分钟执行一次
19         "args": (10, 10)
20     },
21     "each24hours_task": {
22         "task": "Celery_task.task_one.one",
23         "schedule": crontab(hour=24), # 每24小时执行一次
24         "args": (10, 10)
25     }
26
27 }
28
29 #以上配置完成之后,还有一点非常重要
30 # 不能直接创建Worker了,因为我们要执行周期任务,所以首先要先有一个任务的生产方
31 # celery beat -A Celery_task
32 # celery worker -A Celery_task -l INFO -P eventlet
    celery.py

    创建Worker的方式并没有发行变化,但是这里要注意的是,每间隔一定时间后需要生产出来任务给Worker去执行,这里需要一个生产者beat

    celery beat -A Celery_task  #创建生产者 beat 你的 schedule 写在哪里,就要从哪里启动

     celery worker -A Celery_task -l INFO -P eventlet

     创建worker之后,每10秒就会由beat创建一个任务给Worker去执行
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