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1.消息事务
通过jms.producerWindowSize=。。。来设置
2.消息时长，确认机制
public class TopicPub {
public static void main(String[] args) throws JMSException {
ActiveMQConnectionFactory factory = new ActiveMQConnectionFactory("tcp://localhost:61616");
Connection connection = factory.createConnection();
connection.start();
Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
/**
Session javax.jms.Connection.createSession(boolean transacted, int acknowledgeMode) throws JMSException
1.transacted事务，事务成功commit,才会将消息发送到mom中
2.acknowledgeMode消息确认机制
1）、带事务的session
如果session带有事务，并且事务成功提交，则消息被自动签收。如果事务回滚，则消息会被再次传送。
消息事务是在生产者producer到broker或broker到consumer过程中同一个session中发生的，
保证几条消息在发送过程中的原子性。
在支持事务的session中，producer发送message时在message中带有transactionID。
broker收到message后判断是否有transactionID，如果有就把message保存在transaction store中，
等待commit或者rollback消息。
2）、不带事务的session
不带事务的session的签收方式，取决于session的配置。
Activemq支持一下三種模式：
Session.AUTO_ACKNOWLEDGE 消息自动签收
Session.CLIENT_ACKNOWLEDGE 客戶端调用acknowledge方法手动签收
Session.DUPS_OK_ACKNOWLEDGE 不是必须签收，消息可能会重复发送。在第二次重新传送消息的时候，消息
头的JmsDelivered会被置为true标示当前消息已经传送过一次，客户端需要进行消息的重复处理控制。
代码示例如下：
session = connection.createSession(true, Session.CLIENT_ACKNOWLEDGE);
textMsg.acknowledge();
*/
Topic topic = session.createTopic("wm5920.topic");
MessageProducer producer = session.createProducer(topic);
producer.setDeliveryMode(DeliveryMode.NON_PERSISTENT);//设置非持久化
//producer.setTimeToLive(5000);//5秒后过期，这个对点对点模式有效
TextMessage message = session.createTextMessage();
message.setText("message_" + System.currentTimeMillis());
producer.send(message);
System.out.println("Sent message: " + message.getText());
//带有事务得commit
//session.commit();
session.close();
connection.stop();
connection.close();
}
}
订阅主题，注：如果在发布主题前，没有订阅，是收不到消息的，这跟点对点的队列模式不同
package com.activemq;
import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory;
import javax.jms.*;
public class TopicSubs{
public static void main(String[] args) throws JMSException {
ActiveMQConnectionFactory factory = new ActiveMQConnectionFactory("tcp://localhost:61616");
Connection connection = factory.createConnection();
connection.setClientID("wm5920");
connection.start();
Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
Topic topic = session.createTopic("wm5920.topic");
//持久订阅方式，不会漏掉信息
TopicSubscriber subs=session.createDurableSubscriber(topic, "wm5920");
subs.setMessageListener(new MessageListener() {
public void onMessage(Message message) {
TextMessage tm = (TextMessage) message;
try {
System.out.println("Received message: " + tm.getText());
} catch (JMSException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
//非持久订阅方式
// MessageConsumer consumer = session.createConsumer(topic);
// consumer.setMessageListener(new MessageListener() {
// public void onMessage(Message message) {
// TextMessage tm = (TextMessage) message;
// try {
// System.out.println("Received message: " + tm.getText());
// } catch (JMSException e) {
// e.printStackTrace();
// }
// }
// });
// session.commit();
// session.close();
// connection.stop();
// connection.close();
}
}
1.ActiveMQ的几种消息持久化机制
为了避免意外宕机以后丢失信息，需要做到重启后可以恢复消息队列，消息系统一般都会采用持久化机制。
ActiveMQ的消息持久化机制有JDBC，AMQ，KahaDB和LevelDB，无论使用哪种持久化方式，消息的存储逻辑都是一致的。
就是在发送者将消息发送出去后，消息中心首先将消息存储到本地数据文件、内存数据库或者远程数据库等，然后试图将消息发送给接收者，发送成功则将消息从存储中删除，失败则继续尝试。
消息中心启动以后首先要检查指定的存储位置，如果有未发送成功的消息，则需要把消息发送出去。
>> JDBC持久化方式
使用JDBC持久化方式，数据库会创建3个表：activemq_msgs，activemq_acks和activemq_lock。
activemq_msgs用于存储消息，Queue和Topic都存储在这个表中。
（1）配置方式
配置持久化的方式，都是修改安装目录下conf/acticvemq.xml文件，
首先定义一个mysql-ds的MySQL数据源，然后在persistenceAdapter节点中配置jdbcPersistenceAdapter并且引用刚才定义的数据源。
<persistenceAdapter>
<jdbcPersistenceAdapter dataSource="#mysql-ds" createTablesOnStartup="false" />
</persistenceAdapter>
dataSource指定持久化数据库的bean，createTablesOnStartup是否在启动的时候创建数据表，默认值是true，这样每次启动都会去创建数据表了，一般是第一次启动的时候设置为true，之后改成false。
使用MySQL配置JDBC持久化:
<beans>
<broker brokerName="test-broker" persistent="true" xmlns="http://activemq.apache.org/schema/core">
<persistenceAdapter>
<jdbcPersistenceAdapter dataSource="#mysql-ds" createTablesOnStartup="false"/>
</persistenceAdapter>
</broker>
<bean id="mysql-ds" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
<property name="url" value="jdbc:mysql://localhost/activemq?relaxAutoCommit=true"/>
<property name="username" value="activemq"/>
<property name="password" value="activemq"/>
<property name="maxActive" value="200"/>
<property name="poolPreparedStatements" value="true"/>
</bean>
</beans>
（2）数据库表信息
activemq_msgs用于存储消息，Queue和Topic都存储在这个表中：
ID：自增的数据库主键
CONTAINER：消息的Destination
MSGID_PROD：消息发送者客户端的主键
MSG_SEQ：是发送消息的顺序，MSGID_PROD+MSG_SEQ可以组成JMS的MessageID
EXPIRATION：消息的过期时间，存储的是从1970-01-01到现在的毫秒数
MSG：消息本体的Java序列化对象的二进制数据
PRIORITY：优先级，从0-9，数值越大优先级越高
activemq_acks用于存储订阅关系。如果是持久化Topic，订阅者和服务器的订阅关系在这个表保存：
主要的数据库字段如下：
CONTAINER：消息的Destination
SUB_DEST：如果是使用Static集群，这个字段会有集群其他系统的信息
CLIENT_ID：每个订阅者都必须有一个唯一的客户端ID用以区分
SUB_NAME：订阅者名称
SELECTOR：选择器，可以选择只消费满足条件的消息。条件可以用自定义属性实现，可支持多属性AND和OR操作
LAST_ACKED_ID：记录消费过的消息的ID。
表activemq_lock在集群环境中才有用，只有一个Broker可以获得消息，称为Master Broker，
其他的只能作为备份等待Master Broker不可用，才可能成为下一个Master Broker。
这个表用于记录哪个Broker是当前的Master Broker。
>> AMQ方式
性能高于JDBC，写入消息时，会将消息写入日志文件，由于是顺序追加写，性能很高。为了提升性能，创建消息主键索引，并且提供缓存机制，进一步提升性能。每个日志文件的大小都是有限制的（默认32m，可自行配置）。
当超过这个大小，系统会重新建立一个文件。当所有的消息都消费完成，系统会删除这个文件或者归档（取决于配置）。
主要的缺点是AMQ Message会为每一个Destination创建一个索引，如果使用了大量的Queue，索引文件的大小会占用很多磁盘空间。
而且由于索引巨大，一旦Broker崩溃，重建索引的速度会非常慢。
配置片段如下：
<persistenceAdapter>
<amqPersistenceAdapter directory="${activemq.data}/activemq-data" maxFileLength="32mb"/>
</persistenceAdapter>
虽然AMQ性能略高于下面的Kaha DB方式，但是由于其重建索引时间过长，而且索引文件占用磁盘空间过大，所以已经不推荐使用。
>> KahaDB方式
KahaDB是从ActiveMQ 5.4开始默认的持久化插件，也是我们项目现在使用的持久化方式。
KahaDb恢复时间远远小于其前身AMQ并且使用更少的数据文件，所以可以完全代替AMQ。
kahaDB的持久化机制同样是基于日志文件，索引和缓存。
配置方式：
<persistenceAdapter>
<kahaDB directory="${activemq.data}/activemq-data" journalMaxFileLength="16mb"/>
</persistenceAdapter>
directory : 指定持久化消息的存储目录
journalMaxFileLength : 指定保存消息的日志文件大小，具体根据你的实际应用配置
（1）KahaDB主要特性
1、日志形式存储消息；
2、消息索引以B-Tree结构存储，可以快速更新；
3、完全支持JMS事务；
4、支持多种恢复机制；
（2）KahaDB的结构
消息存储在基于文件的数据日志中。如果消息发送成功，变标记为可删除的。系统会周期性的清除或者归档日志文件。
消息文件的位置索引存储在内存中，这样能快速定位到。定期将内存中的消息索引保存到metadata store中，避免大量消息未发送时，消息索引占用过多内存空间。
Data logs：
Data logs用于存储消息日志，消息的全部内容都在Data logs中。
同AMQ一样，一个Data logs文件大小超过规定的最大值，会新建一个文件。同样是文件尾部追加，写入性能很快。
每个消息在Data logs中有计数引用，所以当一个文件里所有的消息都不需要了，系统会自动删除文件或放入归档文件夹。
Metadata cache ：
缓存用于存放在线消费者的消息。如果消费者已经快速的消费完成，那么这些消息就不需要再写入磁盘了。
Btree索引会根据MessageID创建索引，用于快速的查找消息。这个索引同样维护持久化订阅者与Destination的关系，以及每个消费者消费消息的指针。
Metadata store
在db.data文件中保存消息日志中消息的元数据，也是以B-Tree结构存储的，定时从Metadata cache更新数据。Metadata store中也会备份一些在消息日志中存在的信息，这样可以让Broker实例快速启动。
即便metadata store文件被破坏或者误删除了。broker可以读取Data logs恢复过来，只是速度会相对较慢些。
>>LevelDB方式
从ActiveMQ 5.6版本之后，又推出了LevelDB的持久化引擎。
目前默认的持久化方式仍然是KahaDB，不过LevelDB持久化性能高于KahaDB，可能是以后的趋势。
在ActiveMQ 5.9版本提供了基于LevelDB和Zookeeper的数据复制方式，用于Master-slave方式的首选数据复制方案。