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  • jstorm源码解析之bolt异常处理

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    问题

    用过storm或者jstorm的都知道,如果在bolt代码中发生了没被catch住的异常,所在worker进程会退出。本文就从源码角度分析一下具体设计,其实并不是“有异常然后进程崩了”这么简单。

    实质

    我们先看BasicBoltExecutor的源码:

        public void execute(Tuple input) {
            _collector.setContext(input);
            try {
                _bolt.execute(input, _collector);
                _collector.getOutputter().ack(input);
            } catch (FailedException e) {
                if (e instanceof ReportedFailedException) {
                    _collector.reportError(e);
                }
                _collector.getOutputter().fail(input);
            }
        }
    

    _bolt.execute(input, _collector) 就是执行我们自己编写的bolt里的excute方法。可以看到,在这里,只会catch storm自己定义的FailedException,并且发送fail消息,标记tuple处理失败, 其余异常则会被放过。

    再外层是BoltExecutors的processTupleEvent方法:

            try {
                if (!isSystemBolt && tuple.getSourceStreamId().equals(Common.TOPOLOGY_MASTER_CONTROL_STREAM_ID)) {
                    backpressureTrigger.handle(tuple);
                } else {
                    bolt.execute(tuple);
                }
            } catch (Throwable e) {
                error = e;
                LOG.error("bolt execute error ", e);
                report_error.report(e);
            }
    

    在这里,所有异常都会被catch住,但是只会进行report_error,并不会发fail消息,相关tuple只能等超时才能被标记为失败。

    再来看report_error.report(e) 的具体实现,通过看构造函数,可以看到report_error是一个TaskReportErrorAndDie类,

        @Override
        public void report(Throwable error) {
            this.reporterror.report(error);
            this.haltfn.run();
        }
    

    在这里,reporterror是一个AsyncLoopDefaultKill类

        @Override
        public void run() {
            JStormUtils.halt_process(1, "Async loop died!");
        }
    

    这里就是整个过程的最终步骤了, JStormUtils.halt_process()方法会打印一条"Async loop died!"的日志后将worker进程杀死。

    思考

    通过代码可以出来,对于jstorm,“异常后worker退出”是一个故意设计出的特性,并非程序不健壮。猜测这一块的设计理念就是对于已知异常,开发人员自己捕获并重新抛出FailedException,使相应消息失败;未知异常则强制使进程直接失败退出,避免过度的catch导致问题被掩盖。

    不过虽然话是这么说,对这个设计还是持保留意见,毕竟storm和普通的java程序不一样,storm的worker进程在退出后是会自动被重启的,所以这种异常处理方式并不能起到failfast的效果。

    相反,worker的持续重启,还会带来一些其他问题。再一个,不主动将消息标为失败,而是等超时,如果设置的超时时间过长(当然超时时间太长也不合理),也会引入一些问题。比如说kafkaSpout, 一条消息没被ack之前是不会继续取后边的数据的,这样如果有一条数据需要等超时,同分区下的数据在这一个超时周期内,就都无法被处理了。

    从另一方面来说,如果像FailedException一样处理其他所有异常,由于异常之后可以看到有数据fail,也并不会掩盖问题。

    所以说,这一块的处理逻辑,个人感觉还是需要斟酌一下。

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