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  • 二分查找法

    序言引 

    在正式的聊二分法之前,我们先来看一下下面的小例子:

    l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88]

    如果让你从这个列表中找到66的位置,你要怎么做?

    l.index(66)...

    我们之所以用index方法可以找到,是因为python帮我们实现了查找方法。如果,index方法不给你用了。。。你还能找到这个66么?

    l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88]
    
    i = 0
    for num in l:
        if num == 66:
            print(i)
        i+=1

    上面这个方法就实现了从一个列表中找到66所在的位置了。

    但我们现在是怎么找到这个数的呀?是不是循环这个列表,一个一个的找的呀?假如我们这个列表特别长,里面好好几十万个数,那我们找一个数如果运气不好的话是不是要对比十几万次?这样效率太低了,我们得想一个新办法。

    二分查找算法

    l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88]

    你观察这个列表,这是不是一个从小到大排序的有序列表呀?

    如果这样,假如我要找的数比列表中间的数还大,是不是我直接在列表的后半边找就行了?

     

    这就是二分查找算法

    那么落实到代码上我们应该怎么实现呢? 

    简单版二分法

    l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88]
    
    def func(l,aim):
        mid = (len(l)-1)//2
        if l:
            if aim > l[mid]:
                func(l[mid+1:],aim)
            elif aim < l[mid]:
                func(l[:mid],aim)
            elif aim == l[mid]:
                print("bingo",mid)
        else:
            print('找不到')
    func(l,66)
    func(l,6)

    升级版本二分法

    def search(num,l,start=None,end=None):
        start = start if start else 0
        end = end if end else len(l) - 1
        mid = (end - start)//2 + start
        if start > end:
            return None
        elif l[mid] > num :
            return search(num,l,start,mid-1)
        elif l[mid] < num:
            return search(num,l,mid+1,end)
        elif l[mid] == num:
            return mid
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/bypp/p/8186418.html
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