SpringCloud学习笔记（十一、SpringCloud总结）

SpringCloud Config：

1、动态刷新配置：通过job调用Set<String> keys = contextRefresher.refresh()这段代码即可。

2、如何实现自定义健康检查：重写AbstractHealthIndicator的doHealthCheck方法就可以了。

详见：https://www.cnblogs.com/bzfsdr/p/11589902.html

SpringCloud Netflix Eureka：

1、服务发现：服务发现分为两种模式，其主要区别在于主逻辑在谁那判断。

• 客户端模式：调用其它服务时首先去注册中心获取服务列表，并且在本地缓存一份，然后根据客户端自身的负载均衡策略进行服务调用。
• 服务端模式：调用其它服务时直接向注册中心发起请求，注册中心根据自身负载均衡策略进行服务调用，而客户端不需要维护服务发现逻辑。

2、服务发现两种模式的比较：

• 客户端模式：如Eureka。
  • 由于服务列表会在本地缓存一份，所以在调用服务时会减少一次链路的调用；但每个客户端都需要维护自身的服务列表。
  • 可用性高；因为有本地缓存，所以即使注册中心宕机了也不会影响服务间的正常使用。
  • 服务端上下线时客户端会出现短暂的调用失败。
• 服务端模式：如Zookeeper。
  • 使用简单，客户端无需维护服务列表。
  • 可用性取决于注册中心，若注册中心发生故障则所有的服务都不可用；同时所有的存储和调用工作都由注册中心完成，这样的话注册中心的负载过高。
  • 服务端上下线时客户端无感知。

3、Eureka高可用：

我们都知道Eureka分为服务端和客户端，所以搭建高可用的Eureka时二者都需要高可用。

a、服务端：

服务端的高可用其实就是让客户端获取服务列表时尽可能的少失败，所以我们只需要启动两个或多个Eureka Server，让他们相互复制服务列表即可。

1 server.port=9091
2 eureka.client.service-url.defaultZone=http://localhost:9092/eureka

1 server.port=9092
2 eureka.client.service-url.defaultZone=http://localhost:9091/eureka

b、客户端

客户端的高可用就是在获取服务列表时尽可能的少失败，所以我们只需要配置多个注册中心即可。

eureka.client.service-url.defaultZone=http://localhost:9091/eureka,http://localhost:9092/eureka

4、Eureka原理：

• 默认30秒，eureka client定期拉取eureka server服务列表配置。
• 服务的上下线eureka server会通知订阅了的eureka client更新服务列表，并且还会通知其它的eureka server。
• eureka client默认30秒向eureka server发送心跳，而eureka server会在90秒将未发送心跳的eureka client下线，并通知eureka client、eureka server。

eureka server保护机制：因eureka server可能会因为网络问题收不到其它服务心跳，所以eureka server并不会盲目的将服务下线。

eureka server保护规则：计算一定时间内是否有85%的服务都没有发送心跳，如果是则进入保护机制，此段时间内eureka server会正常的接受注册、查询服务，但不会将数据通知到eureka client和其它的eureka server，这样就不会误杀了。

SpringCloud Ribbon：

重构造一个新的基于rest风格的RestTemplate，这样调用服务是便能实现负载均衡了。

@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate restTemplate() {
    return new RestTemplate();
}

配置properties：

## 局部配置-- 单独制定客户端（eureka-provider客户端）
eureka-provider.ribbon.listOfServers=localhost:8072,localhost:8073

配置格式：<clientName>.<nameSpace>.<propertyName>=<value>

propertyName见com.netflix.client.config.CommonClientConfigKey

SpringCloud Hystrix：

Hystrix是一款开源的分布式容错和延迟库，目的是隔离分布式服务的故障。它还提供了优雅的降级和熔断的实现方式，使服务能够快速的失败，并且能从失败中快速的恢复。

1、Hystrix解决的问题：

• 通过线程隔离和信号量实现了限制分布式服务资源的使用，当一个服务有问题时不会影响其它服务。
• 优雅的降级机制（超时、资源不足是降级），降级后可返回托底数据。
• 优化的熔断机制，失败率达到阀值自动降级，并且可以快速恢复。
• 提供了请求合并和请求缓存。

2、线程隔离：将Tomcat请求的任务转交给自己内部的线程来执行，这样Tomcat便可以响应更多的请求，内部线程执行完后再将结果转交给Tomcat。

3、信号量隔离：与线程隔离类似，但不同的是信号量隔离是内部程序限流。

4、线程隔离与信号量隔离区别：

	线程池	信号量
线程	与调度线程非同一线程	与调度线程是同一线程
开销	排队、调度、上下文切换等开销	无线程切换，开销低
异步	支持	不支持
并发支持	支持（由线程池大小决定）	支持（由信号量大小决定）

注意：服务熔断必须满足时间、请求数、失败比例三个条件才会触发断路器。

SpringCloud Feign：

Feign是一款开源的声明式、模板化的HTTP客户端，它可以更加便捷、优雅的调用HTTP API；而SpringCloud Feign是对Netflix Feign的增强，使其支持Ribbon、Eureka。

使用时只需要定义接口、加上扫描接口注解@EnableFeignClients(basePackages = {"com.xxx.xxx"})，并像调用方法一样调用接口就可以了。

SpringCloud Zuul：

Zuul是Netflix开源的网关，主要用于路由和过滤。

它还是基于JVM的路由器和负载均衡器，所以它的规则引擎允许使用任何JVM语言编写，如java、groovy。

1、Zuul作用：

• 日志
• 压力测试
• 动态路由
• 安全认证
• 等等

2、Zuul请求生命周期：

• pre：在请求转发前处理请求，如日志、请求校验等。
• route：将请求转发到具体的服务提供方。
• post：在接收到服务提供方的返回结果后做的一些处理，如数据加工、内容转换等等（数据脱敏）。
• error：当请求发生异常时启用error过滤器。

3、自定义Zuul过滤器

package com.jdr.maven.sc.integration.zuul.filter;

import com.netflix.zuul.ZuulFilter;
import com.netflix.zuul.exception.ZuulException;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cloud.context.config.annotation.RefreshScope;
import org.springframework.stereotype.Component;

import static org.springframework.cloud.netflix.zuul.filters.support.FilterConstants.PRE_TYPE;

/**
 * @author zhoude
 * @date 2019/10/20 9:44
 */
@Component
@RefreshScope
public class LogFilter extends ZuulFilter {

    @Value("${zuul.log-name}")
    private String logName;

    /**
     * 过滤器类型
     *
     * @return pre、route、post、err
     */
    @Override
    public String filterType() {
        return PRE_TYPE;
    }

    /**
     * 过滤器执行顺序，越小越先执行
     *
     * @return 执行序列
     */
    @Override
    public int filterOrder() {
        return 0;
    }

    /**
     * 是否应该过滤（此函数可以增加一些开关的逻辑，来达到动态控制）
     *
     * @return true-应该执行过滤，false-不应该执行过滤
     */
    @Override
    public boolean shouldFilter() {
        return true;
    }

    /**
     * 过滤器具体执行逻辑
     *
     * @return target
     * @throws ZuulException 执行发生异常时抛出ZuulException
     */
    @Override
    public Object run() throws ZuulException {
        System.err.println("这是日志" + logName);
        return null;
    }
}

SpringCloud Bus：

SpringCloud Bus是一个分布式执行器，它可以作为应用程序间的通信通道，如系统状态变更时的广播（配置变更）。