一、常用Java静态代码分析工具的分析与比较
Java 静态代码分析（static code analysis）工具能够在代码构建过程中帮助开发人员快速、有效的定位代码缺陷并及时纠正这些问题，从而极大地提高软件可靠性并节省软件开发和测试成本。
常用的有Checkstyle、FindBugs、PMD,他们各有侧重，目前PMD集成阿里的p3c比较流行。
1、PMD
PMD是一款采用BSD协议发布的Java程序代码检查工具。该工具可以做到检查Java代码中是否含有未使用的变量、是否含有空的抓取块、是否含有不必要的对象等。该软件功能强大，扫描效率高，是Java程序员debug的好帮手。
PMD附带了许多可以直接使用的规则，利用这些规则可以找出Java源程序的许多问题,常见的类型如下：
①潜在的bug：空的try/catch/finally/switch语句
②未使用的代码：未使用的局部变量、参数、私有方法等
③可选的代码：String/StringBuffer的滥用
④复杂的表达式：不必须的if语句、可以使用while循环完成的for循环
⑤重复的代码：拷贝/粘贴代码意味着拷贝/粘贴bugs
⑥循环体创建新对象：尽量不要再for或while循环体内实例化一个新对象
⑦资源关闭：Connect，Result，Statement等使用之后确保关闭掉
此外，用户还可以自己定义规则,检查Java代码是否符合某些特定的编码规范,如集成阿里的p3c。
参考：静态分析工具PMD
2、FindBugs
FindBug 是一款开源的 Java 代码检查工具,遵循 GNU 公共许可协议。它可以检查 Java 类或者 JAR 文件,运行的是 Java 字节码而不是源码,检查原理是:将字节码与一组缺陷模式进行对比来发现可能存在的问题,这些问题包括空指针引用、无限递归循环、死锁等。检查的 bug 类型包括:
Malicious code vulnerability：恶意代码
Dodgy code：不符合规范的代码
Internationalization：国际化相关问题，如错误的字符串转换;
Bad practice：坏的实践:常见代码错误,序列化错误,用于静态代码检查时进行缺陷模式匹配;
Multithreaded correctness：多线程的正确性:如多线程编程时常见的同步,线程调度问题;
Performance：运行时性能问题，如由变量定义,方法调用导致的代码低效问题。
Correctness：可能导致错误的代码,如空指针引用等;
Experimental：可能受到的恶意攻击,如访问权限修饰符的定义等;
Security：安全性
参考：
使用 FindBugs-IDEA 插件查找代码中潜在的 BUG
3、CheckStyle
CheckStyle作为检验代码规范的插件，除了可以使用配置默认给定的开发规范，如Sun的，Google的开发规范啊，也可以导入像阿里的开发规范的插件。事实上，每一个公司都存在不同的开发规范要求，所以大部分公司会给定自己的check规范，一般导入给定的checkstyle.xml文件即可实现。
Javadoc 注释：检查类及方法的 Javadoc 注释
命名约定：检查命名是否符合命名规范
标题：检查文件是否以某些行开头
Import 语句：检查 Import 语句是否符合定义规范
代码块大小，即检查类、方法等代码块的行数
空白：检查空白符，如 tab，回车符等
修饰符：修饰符号的检查，如修饰符的定义顺序
块：检查是否有空块或无效块
代码问题：检查重复代码，条件判断，魔数等问题
类设计：检查类的定义是否符合规范，如构造函数的定义等问题
参考：
4、区别
参考：
代码质量检测工具FindBugs、PMD和CheckStyle对比
二、静态代码分析插件集成
通常这些工具都会提供IDE插件、maven插件、jenkins插件、sonarQube插件。
也就是说Checkstyle、FindBugs、PMD有：
针对于开发人员本机的代码检查使用的Eclipse、Idea都有对应的插件；
针对于构建jenkins、maven也有对应的插件,可以生成测试报告，用于自动化构建，避免开发人员不进行本机检查就上传代码的情况(sonarQube出来之前就是使用maven来生成报告)；
针对于sonarQube代码管理平台既可以用于开发人员检查代码，也可以集成到自动化构建平台生成检查报告。
注意：为方便在后面的自动化构建中统一，在一个project中事务开发、自动化构建等环节要使用同一种分析工具。
公司里一般涉及两个环节：
1、开发环节
1)开发人员要求使用统一 的IDE（eclipse、Idea），然后安装统一的静态代码检查工具：比如checkStyle检查公司要求的代码规范、PMD或findbugs检查潜在问题代码；
2)当开发人员开发完成功能后，使用这些IDE集成插件检查代码，并修正插件检测出来的问题；
3)将代码提交的版本库(git或者svn);
2、自动构建环节
公司每天进行代码的全量构建，jenkins要事先安装相应的Checkstyle、FindBugs、PMD插件：
1）jenkins从版本库主干或分支拉取源代码；
2）使用maven插件编译；
3）通过maven调用Checkstyle、FindBugs、PMD插件代码检查，如果检测出来相应问题 则构建失败，并将问题、问题代码提交人发邮件通知相关人员修改。
以上两个环节出了使用这些插件以外，目前是使用sonarQube代码质量管理平台来检查，sonarQube除了有自身的检查规则以外，也可以集成Checkstyle、FindBugs、PMD插件，然后生成检查报告。
参考：
Jenkins下配置findbugs、pmd及checkstyle实现代码自动检测
三、SonarQube
SonarQube是一个代码质量数据报告工具，也是代码质量管理平台，相对于Checkstyle、FindBugs、PMD，有更加优秀的图形化界面，以及可以查询出其它软件难以定位到的问题。
SonarQube可以从以下七个维度检测代码质量：
(1)不遵循代码标准：SonarQube可以通过PMD,CheckStyle,Findbugs等等代码规则检测工具规范代码编写。
(2)潜在的缺陷：SonarQube可以通过PMD,CheckStyle,Findbugs等等代码规则检测工具检 测出潜在的缺陷。
(3)糟糕的复杂度分布：文件、类、方法等，如果复杂度过高将难以改变，这会使得开发人员 难以理解它们, 且如果没有自动化的单元测试，对于程序中的任何组件的改变都将可能导致需要全面的回归测试。
(4)重复：显然程序中包含大量复制粘贴的代码是质量低下的，sonar可以展示 源码中重复严重的地方。
(5)注释不足或者过多：没有注释将使代码可读性变差，特别是当不可避免地出现人员变动 时，程序的可读性将大幅下降 而过多的注释又会使得开发人员将精力过多地花费在阅读注释上，亦违背初衷。
(6)缺乏单元测试：SonarQube可以很方便地统计并展示单元测试覆盖率。
(7)糟糕的设计：通过SonarQube可以找出循环，展示包与包、类与类之间的相互依赖关系，可以检测自定义的架构规则 通过sonar可以管理第三方的jar包，可以利用LCOM4检测单个任务规则的应用情况， 检测藕合。
1、SonarQube安装
SonarQube是一个平台，要部署一个专门的Server应用，然后通过界面来管理和查看。SonarQube服务器主要包括web服务器，基于ElasticSearch的搜索服务器，计算引擎服务器。其中，web服务器，是供开发人员浏览查看代码分析结果，进行相应的配置等。计算引擎服务器主要是处理代码分析报表并将其存储在数据库。SonarQube数据库用来存储配置信息和代码分析报表。
关于SonarQube没有权威的书籍，只能查看官网文档：https://docs.sonarqube.org/ 选择相应版本查看就可以了。
(1)关于安装jdk、mysql、maven版本
jdk：jdk1.8
mysql：要求>=5.6 && < 8.0，默认是H2 embbed 内存类型数据库，用来保存元数据信息，为了长期管理肯定要用持久化数据库，这里选用mysql，当然也可以选择其他的。
maven：3.6.3
(2)下载SonarQube CE版本（其他版本收费）：http://www.sonarqube.org/downloads/
SonarQube-7.8依赖Java 8，且支持mysql管理元数据的最后版本,以后的版本需要jdk11且不支持mysql 管理配置元数据。
(3)解压
[root@node106 src]# unzip sonarqube-7.8.zip -d /usr/local
(4)配置
修改为mysql数据库,url是数据库连接地址，username是数据库用户名，jdbc.password是数据库密码，login是sonarqube的登录名，sonar.password是sonarqube的密码
[root@node106 conf]# vim /usr/local/sonarqube-7.8/conf/sonar.properties
sonar.jdbc.url=jdbc:mysql://192.168.0.141:3306/qjfsonar?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&rewriteBatchedStatements=true&useConfigs=maxPerformance
sonar.jdbc.username=gmsd
sonar.jdbc.password=gmsdtrade
sonar.sorceEncoding=UTF-8
sonar.login=admin
sonar.password=admin
(5)启动
#默认端口sonar.web.port=9000 可以修改
[root@node106 linux-x86-64]# /usr/local/sonarqube-7.8/bin/linux-x86-64/sonar.sh start
Starting SonarQube...
Started SonarQube.
报错：
1)、org.elasticsearch.bootstrap.StartupException: java.lang.RuntimeException: can not run elasticsearch as root
sonarqube里面有elasticsearch组件，ES不允许使用root启动，新建普通用户启动。
2)、[2] bootstrap checks failed
[1]: max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65535]
[2]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
修改/etc/security/limits.conf 后面追加如下内容：
[root@node106 conf]# vim /etc/security/limits.conf
* soft nofile 65536
* hard nofile 65536
* soft memlock unlimited
* hard memlock unlimited
3)、[1] bootstrap checks failed
[1]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65536] is too low, increase to at least [262144]
#修改/etc/sysctl.conf
[root@node106 logs]# vim /etc/sysctl.conf
[root@node106 logs]# sysctl -p
vm.max_map_count = 655360
#注意修改后重新登录 才能生效
4)、java.lang.IllegalStateException: Fail to connect to database
修改mysql允许sonarQube所在的主机访问
grant all privileges on *.* to root@'%' identified by "123456";
完全启动需要较长时间：
(6)安装中文插件
进入Marketplace查找插件 并进行install
目前插件市场里提供匹配最新8.4版本的汉化插件，和我安装的7.8版本不匹配，install时会报错：
我们要下载7.8 对应版本中文插件 sonar-l10n-zh-plugin-1.28.jar，地址：https://github.com/SonarQubeCommunity/sonar-l10n-zh/releases
然后放入 sonarqube-7.8/extensions/plugins 目录
[root@node106 plugins]# pwd
/usr/local/sonarqube-7.8/extensions/plugins
[root@node106 plugins]# ll
total 88032
-rw-r--r-- 1 sonar sonar 224 Jun 17 2019 README.txt
-rw-r--r-- 1 sonar sonar 287504 Jun 17 2019 sonar-auth-github-plugin-1.5.0.870.jar
-rw-r--r-- 1 sonar sonar 3388540 Jun 17 2019 sonar-auth-saml-plugin-1.1.0.181.jar
-rw-r--r-- 1 sonar sonar 4092977 Jun 17 2019 sonar-csharp-plugin-7.14.0.8411.jar
-rw-r--r-- 1 sonar sonar 7016445 Jun 17 2019 sonar-css-plugin-1.1.0.993.jar
-rw-r--r-- 1 sonar sonar 1551459 Jun 17 2019 sonar-flex-plugin-2.4.0.1222.jar
-rw-r--r-- 1 sonar sonar 3903342 Jun 17 2019 sonar-go-plugin-1.1.1.2000.jar
-rw-r--r-- 1 sonar sonar 1727846 Jun 17 2019 sonar-html-plugin-3.1.0.1615.jar
-rw-r--r-- 1 sonar sonar 14629 Jun 17 2019 sonar-jacoco-plugin-1.0.1.143.jar
-rw-r--r-- 1 sonar sonar 8302512 Jun 17 2019 sonar-java-plugin-5.13.0.18197.jar
-rw-r--r-- 1 sonar sonar 6866969 Jun 17 2019 sonar-javascript-plugin-5.2.1.7778.jar
-rw-r--r-- 1 sonar sonar 7595999 Jun 17 2019 sonar-kotlin-plugin-1.5.0.315.jar
-rw-r--r-- 1 sonar sonar 47581 Sep 8 09:53 sonar-l10n-zh-plugin-1.28.jar
-rw-r--r-- 1 sonar sonar 300503 Jun 17 2019 sonar-ldap-plugin-2.2.0.608.jar
-rw-r--r-- 1 sonar sonar 5107348 Jun 17 2019 sonar-php-plugin-3.1.1.4762.jar
-rw-r--r-- 1 sonar sonar 2752193 Jun 17 2019 sonar-python-plugin-1.14.0.3086.jar
-rw-r--r-- 1 sonar sonar 10036210 Jun 17 2019 sonar-ruby-plugin-1.5.0.315.jar
-rw-r--r-- 1 sonar sonar 9202024 Jun 17 2019 sonar-scala-plugin-1.5.0.315.jar
-rw-r--r-- 1 sonar sonar 2622236 Jun 17 2019 sonar-scm-git-plugin-1.8.0.1574.jar
-rw-r--r-- 1 sonar sonar 7229293 Jun 17 2019 sonar-scm-svn-plugin-1.9.0.1295.jar
-rw-r--r-- 1 sonar sonar 2239156 Jun 17 2019 sonar-typescript-plugin-1.9.0.3766.jar
-rw-r--r-- 1 sonar sonar 3576923 Jun 17 2019 sonar-vbnet-plugin-7.14.0.8411.jar
-rw-r--r-- 1 sonar sonar 2242738 Jun 17 2019 sonar-xml-plugin-2.0.1.2020.jar
安装完成后需要重启sonarQube:
2、客户端
参见官网：Analyzing Source Code
SonarQube按照代码是否在本地还是托管分为本地分析和远程分析：
本地分析对应的客户端常用有三种：sonar-scanner、使用maven(gradle)插件、使用IDE插件sonarLint，另还有Ant Task 现在用的少了。
远程分析对应客户端是集成到jenkins里的sonar-scanner插件；
(一)本地分析
第一种客户端：sonar-scanner方式
SonarQube为代码检查的server,并提供可视化界面；sonar-scanner为client，进行分析并将分析报告并且发送到server中，也就是传统的C/S关系。
使用场景除了java、C++以外，其他语言scala,python,php或者一个项目使用多种语言时通过以下方式使用sonar-scanner（下载地址：https://binaries.sonarsource.com/Distribution/sonar-scanner-cli/），这里使用sonar-scanner-cli-4.2.0.1873-windows.zip。在sonar-scanner早期版本叫sonar-runner注意版本太低会报错：Fail to download libraries from server。
示例拓扑：
这里我们将SonarQube服务端安装在192.168.118.106 linux上，然后将sonar-scanner安装在192.168.0.141 win7上，然后使用sonar-scanner扫描win7上工程E:srcsmybatis-3-mybatis-3.5.4里的代码。
(1)解压sonar-scanner-cli-4.2.0.1873-windows.zip
(2)配置 连接SonarQube同一个数据库 D:sonar-scanner-cli-4.2.0.1873confsonar-runner.properties
#Configure here general information about the environment, such as SonarQube server connection details for example
#No information about specific project should appear here
#----- Default SonarQube server SonarQube服务端
sonar.host.url=http://192.168.118.106:9000
#----- Default source code encoding
sonar.sourceEncoding=UTF-8
(3)设置环境变量
(4)示例工程mybatis-3-mybatis-3.5.4
在要进行代码分析的项目根目录下，新建sonar-project.properties文件
#----- Global database settings (not used for SonarQube 5.2+) 数据库用户和密码
sonar.jdbc.username=root
sonar.jdbc.password=123456
#----- MySQL mysql数据库连接 要和SonarQube服务端使用同一个数据库
sonar.jdbc.url=jdbc:mysql://192.168.0.141:3306/sonar?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
sonar.login=admin
sonar.password=admin
# 项目key 保证唯一
sonar.projectKey=mybatis-3-mybatis-3.5.4
# 项目名字
sonar.projectName=mybatis-3-mybatis-3.5.4
sonar.projectVersion=3.5.4
sonar.language=java
sonar.modules=java-module
# sonar.sources是源文件所在的目录 注意如果下面还有css文件会要求安装Node.js
java-module.sonar.sources=src/main/java
java-module.sonar.projectBaseDir=.
# 指定class目录 从sonarQube 4.12开始，sonar将会进行程序的动态检查，不配置sonar.java.binaries属性将会出错
sonar.java.binaries=target/classes
# Encoding of the source code. Default is default system encoding
#sonar.sourceEncoding=UTF-8
(5)然后在该目录下打开命令运行窗口，执行sonar-scanner命令，分析成功之后显示如下：
到sonarQube界面查看
第二种方式：使用maven、gradle扫描方式
这里展示使用maven两种整合方式，前提项目是maven项目。
(1)修改$MAVEN_HOME/conf/settings.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<settings xmlns="http://maven.apache.org/SETTINGS/1.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/SETTINGS/1.0.0 http://maven.apache.org/xsd/settings-1.0.0.xsd">
<localRepository>E:workspace
epository</localRepository>
<pluginGroups>
<pluginGroup>org.sonarsource.scanner.maven</pluginGroup>
</pluginGroups>
<proxies>
</proxies>
<servers>
<server>
<id>releases</id>
<username>admin</username>
<password>Aa123456</password>
</server>
<server>
<id>snapshots</id>
<username>admin</username>
<password>Aa123456</password>
</server>
</servers>
<mirrors>
<mirror>
<id>alimaven</id>
<name>aliyun maven</name>
<url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/</url>
<mirrorOf>central</mirrorOf>
</mirror>
</mirrors>
<profiles>
<profile>
<id>sonar</id>
<activation>
<activeByDefault>true</activeByDefault>
</activation>
<properties>
<sonar.host.url>
http://192.168.118.106:9000
</sonar.host.url>
</properties>
</profile>
</profiles>
</settings>
(2)到Maven项目的根目录执行如下命令，即可使用SonarQube分析项目
方式一：直接在含有pom.xml的目录执行分析
mvn clean verify sonar:sonar -Dmaven.test.skip=true
方式二：多模块情况下 先执行install 确保代码最新
mvn clean install -Dmaven.test.skip=true
#然后执行分析 注意需要添加-Dsonar.java.binaries参数
mvn sonar:sonar
方式三：指定sonar的插件版本
mvn org.sonarsource.scanner.maven:sonar-maven-plugin:3.6.0.1398:sonar
建议可以在项目的pom.xml指定sonar-maven-plugin插件版本
<build>
<pluginManagement>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.sonarsource.scanner.maven</groupId>
<artifactId>sonar-maven-plugin</artifactId>
<version>3.6.0.1398</version>
</plugin>
</plugins>
</pluginManagement>
</build>
第三中方式：使用IDE插件sonarLint
这里以idea使用sonarLint举例，注意这种方式检查报告旨在idea里查看，sonaQube里看不到
(1)安装插件
插件里搜索sonarLint 然后install
使用方式（一）
(2)sonarLint全局配置 配置sonarQube服务器
(3)项目设置
SonarLint-->Project Setting配置选项卡中配置项目信息，勾选Binding project to SonarQube / SonarCloud，在Connection下拉框中选中刚刚配置好的服务链接，在project选项中点击Search in list选择相应的项目，点击OK；
注意这种方式是查询工程下面有sonar-project.properties的工程
(4)扫描后查看报告
使用方式（二）
(1)在需要进行代码分析的项目上点击右键，依次选择：AnaLyze—> AnaLyze with SonarLint（或者再SonarLint报告选项卡中点击AnaLyze All Project Files图标）在弹出对话框中点击Preceed，等待项目代码分析完毕；
(2)代码分析完毕后，在“SonarQube Report”选项卡中会显示代码分析结果，可对单个文件展开，显示该文件中的各个问题，单击某一条结果，可在右侧Rule选项卡中看到对问题的详细描述，双击某一条记录，可以快速跳转至该条结果对应的代码的位置；
(3)SonarLint插件默认是自动进行代码检查，但是为了保证代码检查结果的实时性和有效性，在每完成一定数量的代码以后，我们就对代码进行分析。
(二)远程分析-整合jenkins
3、界面使用教程
sonarQube参考：