当一个少数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组
稀疏数组的处理方法:
- 记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值
- 把具有不同元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模
用例:
java代码如下:
1 public class SparseArray { 2 3 public static void main(String[] args) { 4 //创建原始二位数组11*11 5 //0:表示没有棋子 1 黑子 2蓝子 6 int chessArr1[][] = new int[11][11]; 7 chessArr1[1][2] =1; 8 chessArr1[2][3] =2; 9 System.out.println("原始的二维数组:"); 10 for (int[] row : chessArr1) { 11 for (int data : row) { 12 System.out.printf("%d ",data); 13 } 14 System.out.println(); 15 } 16 // 1.先遍历二维数组得到非0数据的个数 17 int sum = 0; 18 for (int i = 0; i < 11; i++) { 19 for (int j = 0; j < 11; j++) { 20 if(chessArr1[i][j]!=0){ 21 sum++; 22 } 23 } 24 } 25 System.out.println("sum=="+sum); 26 //2.创建对应的稀疏数组 27 int sparseArr[][] = new int[sum+1][3]; 28 //给稀疏数组赋值 29 sparseArr[0][0] = 11; 30 sparseArr[0][1] = 11; 31 sparseArr[0][2] = sum; 32 33 //先遍历二维数组 把非0数据存放在sparseArr中 34 int count = 1;//用于记录第几个非0数字 35 for (int i = 0; i < 11; i++) { 36 for (int j = 0; j < 11; j++) { 37 if(chessArr1[i][j]!=0){ 38 sparseArr[count][0] = i; 39 sparseArr[count][1] = j; 40 sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j]; 41 count++; 42 } 43 } 44 } 45 46 //输出稀疏数组 47 System.out.println("得到的稀疏数组:"); 48 for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) { 49 System.out.printf("%d %d %d ",sparseArr[i][0],sparseArr[i][1],sparseArr[i][2]); 50 } 51 52 //3.将稀疏数组转换成二维数组 53 //读取稀疏数组第一行给二维数组赋值 54 int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]]; 55 //读取稀疏数组后几行给二维数组赋值 56 for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) { 57 chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]]= sparseArr[i][2]; 58 } 59 System.out.println(); 60 System.out.println("恢复后的二维数组"); 61 for (int[] row : chessArr2) { 62 for (int data : row) { 63 System.out.printf("%d ",data); 64 } 65 System.out.println(); 66 } 67 68 } 69 }
显示结果:
原始的二维数组: 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 sum==2 得到的稀疏数组: 11 11 2 1 2 1 2 3 2 恢复后的二维数组 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0