ubuntu 系统 opencv3.1.0 安装

 

opencv编译安装

编译环境安装：

1	sudo apt-get install build-essential

 

必需包安装：

1	sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

 

可选包安装：

1	sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

 

opencv下载：

　　稳定版

1	wget https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.1.0.zip

　　github源代码

1	git clone git://github.com/Itseez/opencv.git

 

创建编译的临时目录：

1 2 3

cd ~/opencv mkdir build cd build

 　　注意： 这里假设opencv解压开的或者从github获取的源代码目录在用户主目录下。

 

生成cmake编译配置：

1	cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

 

编译：

1	make -j4 # runs 4 jobs in parallel

 

安装opencv：

1	sudo make install

 

运行测试：

1 2 3

git clone https://github.com/Itseez/opencv_extra.git OPENCV_TEST_DATA_PATH=~/opencv_extra ~/opencv/build/bin/opencv_test_core

 

一个例子：

首先创建一个目录 test，并进入目录：

1 2	mkdir test cd test

其次，创建文件 DisplayImage.cpp 如下：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22

#include <stdio.h> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main(int argc, char** argv ) {     if ( argc != 2 )     {         printf("usage: DisplayImage.out <Image_Path> ");         return -1;     }     Mat image;     image = imread( argv[1], 1 );     if ( !image.data )     {         printf("No image data ");         return -1;     }     namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE );     imshow("Display Image", image);     waitKey(0);     return 0; }

 接着，创建cmake配置文件 CMakeLists.txt，如下：

1 2 3 4 5 6

cmake_minimum_required(VERSION 2.8) project( DisplayImage ) find_package( OpenCV REQUIRED ) include_directories( ${OpenCV_INCLUDE_DIRS} ) add_executable( DisplayImage DisplayImage.cpp ) target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )

 最后运行：

1	./DisplayImage psu.jpg #随便一张图片都行

 

参考：

http://docs.opencv.org/3.1.0/d7/d9f/tutorial_linux_install.html

http://docs.opencv.org/3.1.0/db/df5/tutorial_linux_gcc_cmake.html