centos搭建Jupyter Notebook

想在哪个用户上用就一定要su user，然后再安装 ,不能-Hu user，不然报500错误

1.pip3 install jupyter Notebook

2.查看配置文件路径 jupyter notebook --generate-config

   指定项目文件夹 

vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py   修改 c.NotebookApp.notebook_dir=

3.[root@satp bin]# jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --port 1985 --no-browser --allow-root  

4.打开浏览器访问

5.安装插件

本机环境：
centos7，python3.7，没有装Anaconda
pip安装jupyter notebook插件

pip install jupyter_nbextensions_configurator jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user
jupyter nbextensions_configurator enable --user

安装了Anaconda的用户可以用conda安装

conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
conda install -c conda-forge jupyter_nbextensions_configurator

启动 Jupyter Notebook，并导航至新的 Nbextensions 选项卡

6.将Jupyter远程服务设置为守护进程

使用systemd

　　1.编写jupyter启动脚本,在/usr/sbin目录下新建jupyter.sh文件

sudo vim /usr/sbin/jupyter.sh

在jupyter.sh中写入

#!/bin/sh
jupyter notebook --allow-root --ip=0.0.0.0

此时创建的脚本文件还没有执行权限，所以执行下面这条命令

sudo chmod +x /usr/sbin/jupyter.sh

　2.编写守护进程配置文件:守护进程的配置文件存放在/usr/lib/systemd/system/目录下，在该目录下新建jupyter.service文件

 

sudo vim /etc/systemd/system/jupyter.service  // centos
sudo vim /etc/systemd/system/jupyter.service .       // ubuntu

打开jupyter.service文件并写入

[Unit]
Description = remote jupyter
After = network.target

[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/sbin/jupyter.sh

[Install]
WantedBy=multi-user.target

3. 启动进程:v启动进程主要用到systemctl相关命令

# 重新加载配置文件
systemctl daemon-reload
# 启动进程
systemctl start jupyter.service

相关命令：

systemctl start ctlist    # 启动
systemctl stop ctlist     # 停止
systemctl restart ctlist  # 重启
systemctl status ctlist   # 查看状态

使用 nohup

1. 创建启动文件

vim /usr/sbin/jupyter.sh

2. 写入启动命令

nohup jupyter notebook --allow-root --ip=0.0.0.0 > deep.log &

3. 运行启动文件

./jupyter.sh

发现在jupyter中无法使用tab键来实现自动填充，也是查了许多，更改了诸多配置，但是还是没有失败了。每次调用tab键，报错：

解决方法：尝试降低ipython版本

pip install ipython==7.1.1    如果使用虚拟环境要进入环境再安装

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如果更改ipython版本后导致jupyter连接不上Kernel（无法运行代码，一直[*]）:

那就是python的版本兼容问题了，降低python的版本到3.6重新创建虚拟环境：

virtualenv -p C:UsersAdministratorAppDataLocalProgramsPythonPython36python.exe  环境名称