福大软工1816 · 团队现场编程实战（抽奖系统）

• 值得一看的补充版本演示视频

  • 软工锦鲤在这里

• 程序版本链接及说明

  • 按时提交版本
    • 以基础功能为主
    • github链接：first version
    • 测试环境说明
      • 本程序在python 3.6以上环境下运行
    • 操作说明：
      • 键入抽奖关键词，支持：#我要红包#或“我要换组“或”我支持调课“
      • 键入抽奖关键词后，必须按回车向后台提交关键词
      • 选择或键入抽奖时段
      • 点击”抽奖“按钮，开始抽奖
      • 点击”停止“按钮，抽奖完成
      • 获得抽奖名单
  • 超时完善版本
    • 在基础功能基础上，完善并整合了附加功能
    • github链接：final version
    • 测试环境说明
      • 本程序在python 3.6以上环境下运行
      • 同时需要安装配置以下内容：
        • jieba分词
        • WordCloud词云包
      • 附上安装教程博客链接：
        • jieba分词安装：https://www.cnblogs.com/houjun/p/8513108.html
        • WordCloud词云包安装：https://www.cnblogs.com/hanyu258/p/7966657.html
    • 操作说明：
      • 键入抽奖关键词，支持：#我要红包#或“我要换组“或”我支持调课“
      • 键入抽奖关键词后，必须按回车向后台提交关键词
      • 选择或键入抽奖时段
      • 点击”抽奖“按钮，开始抽奖
      • 点击”停止“按钮，抽奖完成
      • 获得抽奖名单，并输出数据分析图

• 组员职责分工

  • 后敬甲（组长）：文案设计、现场协调、进度跟进
  • 葛亮：原型界面设计
  • 黄泽：GUI界面制作
  • 婧茹：附加功能设计
  • 刘浩：GUI界面制作
  • 泽明：随机算法设计+筛选算法设计
  • 文斌：附加功能设计

• github 的提交日志截图
  

• 程序运行截图
  

• 程序运行环境

  python 3.6.2

• GUI界面
  

• 基础功能实现

  • 实现了抽奖资格的筛选，算法分为以下几次筛选：
    • 删除掉不含抽奖关键词的发言记录（包括空记录发言）
    • 删除掉包含抽奖关键词的系统发言记录
    • 删除不在抽奖时间段内的发言记录
    • 统计发言频率，删除发言次数低于一定数量的同学的发言记录
  • 随机抽取算法
    • 首先随机从1-20之间随机生成两个数a，b
    • 定义函数变换：如a*b，a^b,eab。这再对这两个数a，b机型随机函数变换。重复n次，最后的值可能大于QQ号数，所以对所取到的值取余。对应文本处理中返回的set的n个下标元素(即qq号)。取过的qq号就从set中删除，避免重复。

• 附加功能实现

  • 在提交版本中，未完成完整的附加功能；
  • 在之后完善的版本中，完成了以下数据分析功能：
    • 按时间对聊天记录进行分析，生成群聊活跃度分析图
    • 对聊天内容进行分析，随机生成群聊词汇云图
    • 结果如图：
      

• 遇到的困难及解决方法

  • 后敬甲
    • 困难：在最初开始的时候，编程语言没有统一好，没有很仔细地考虑整合代码的问题，导致最后的算法无法整合，早上的工作很多都打了水漂。
    • 解决方法：是自己的问题，需要好好反思，在实践课结束以后，和大家留下来开会，冷静下来，重新定了方案。经过了半个下午+整个晚上的团队编程，有了最后的结果！大家一起努力的感觉很棒，在此感谢各位队友！
  • 葛亮
    • 困难：原型设计在沟通上出了问题，实际使用的图片和界面的尺寸、图标位置发生了些冲突。
    • 解决方案：通过耐心地和队友沟通，修改了原型和图片的尺寸，使图片和界面相契合。
  • 黄泽
    • 困难：之前没有接触过Python Tkinter，现学现卖存在困难。
    • 解决方案：跟着教程走，刚就完事儿了！
  • 婧茹
    • 困难：之前没有接触过Python算法，对数据分析不熟悉。
    • 解决方案：不会就百度，百度不了就请教文斌小哥哥~
  • 刘浩
    • 困难：对前端的工作不够熟悉，在此次编程之前仅仅停留在初步了解的阶段，做起来不太顺手。
    • 解决方案：疯狂baidu+疯狂调试
  • 泽明
    • 困难：算法需求需要多层次划分，文本中QQ昵称和抽奖时间段限制不好做。
    • 解决方案：算法对文本进行类似于流水线处理，QQ昵称难以处理，因为时间限制，只能很遗憾地选择不处理昵称，用QQ号来代替。
  • 文斌
    • 困难：自动分享的功能，可以做到自动发送文本消息给个人QQ，但无法做到发送生成的图片给QQ群。
    • 解决方案：选择放弃了这个功能，选择新的功能：对获奖名单生成数据云图和分析群聊活跃度。

• 团队作业贡献比

成员	分工	贡献比
敬甲	进度协调+需求分析+博客、文案撰写	13
葛亮	界面原型设计	12
黄泽	界面制作	14
靖茹	附加功能实现	12
泽明	随机算法实现+筛选算法实现	17
文斌	附加功能实现	15
刘浩	界面制作+代码分工	17

• 以下部分计入个人得分：

PSP表格（个人独立发布）（1分）

PSP	Personal Software Process Stages	预估耗时（分钟）	实际耗时（分钟）
Planning	计划	30	45
•Estimate	•估计这个任务需要多少时间	180	200
Development	开发	0	0
•Analysis	•需求分析 (包括学习新技术)	0	0
•Design Spec	•生成设计文档	0	0
•Design Review	•设计复审	0	0
•Coding Standard	•代码规范(为目前的开发制定合适的规范)	30	60
•Design	•具体设计	60	60
•Coding	•具体编码	120	140
•Code Review	•代码复审	20	10
•Test	•测试（自我测试，修改代码，提交修改）	20	10
Reporting	报告	0	0
•Test Repor	•测试报告	0	0
•Size Measurement	•计算工作量	30	20
•Postmortem & Process Improvement Plan	•事后总结, 并提出过程改进计划	30	45
	合计	520	590

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学习进度表（个人独立发布）（1分）

第N周	新增代码（行）	累计代码（行）	本周学习耗时（小时）	累计学习耗时（小时）	重要成长
5.6	420	640	20	32	学习python语言，可以简单的爬取网页的一些东西，对HTML语言也有了一丢丢的了解，可以对数据进行简单的一些可视化处理
8	270	910	10	42	学习python，推荐算法，决策树等
9,10	210	1120	16	58	编写推荐算法，测试推荐算法，对推荐系统的总体框架有一个大致的了解
11	600	1898	16	74	加深对python的掌握，完善算法，学习新的算法模型，学习数据库的相关知识，改完了bug，学习数据分析算法，完成软工现场编程的部分功能