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  • 洛谷 P2734 游戏 A Game

    题目背景

    有如下一个双人游戏:N(2 <= N <= 100)个正整数的序列放在一个游戏平台上,游戏由玩家1开始,两人轮流从序列的任意一端取一个数,取数后该数字被去掉并累加到本玩家的得分中,当数取尽时,游戏结束。以最终得分多者为胜。

    题目描述

    编一个执行最优策略的程序,最优策略就是使玩家在与最好的对手对弈时,能得到的在当前情况下最大的可能的总分的策略。你的程序要始终为第二位玩家执行最优策略。

    输入输出格式

    输入格式:

     

    第一行: 正整数N, 表示序列中正整数的个数。

    第二行至末尾: 用空格分隔的N个正整数(大小为1-200)。

     

    输出格式:

     

    只有一行,用空格分隔的两个整数: 依次为玩家一和玩家二最终的得分。

     

    输入输出样例

    输入样例#1:
    6 
    4 7 2 9 5 2
    输出样例#1:
    18 11

    说明

    题目翻译来自NOCOW。

    USACO Training Section 3.3

    思路:

    经典的区间型动态规划的题。

    状态只有2种:从左边拿和从右边拿。

    假设当前状态a1,a2,a3,a4,a5,如果第一个人选最左边的,则问题转化为四个数a2,a3,a4,a5,然后第二个人先选,由于题目说第二个人方案也最优,所以选的也是最优方案,即f[i+1][j];先选右边同理。

    f[i][j]表示i~j区间段第一个人选的最优方案。

    所以dp转移方程为:f[i][j]=max{ sum[i+1][j]-f[i+1][j]+ai,sum[i][j-1]-f[i][j-1]+aj }

    sum[i][j]其实就等于sum[1][j]-sum[1][i-1],于是我们用一个s数组,s[i]表示前1~i个数的和,就好了。

    所以dp转移方程也可写成f[i][j]=max((s[j]-s[i-1])-f[i+1][j],(s[j]-s[i-1])-f[i][j-1]);

    根据dp转移方程我们可以发现,要得到状态f[i][j],必须要得到状态f[i+1][j]和f[i][j-1]。然后我们就可以写出程序了。

    #include<iostream>
    #include<cstdio>
    #include<cstring>
    #include<algorithm>
    using namespace std;
    int n,w[5001],s[5001],f[5001][5001];
    int main(){
        scanf("%d",&n);
        for(int i=1;i<=n;i++){
            scanf("%d",&w[i]);
            s[i]=s[i-1]+w[i];
            f[i][i]=w[i];
        }    
        for(int i=n;i>=1;i--)
            for(int j=i+1;j<=n;j++)
                f[i][j]=max((s[j]-s[i-1])-f[i+1][j],(s[j]-s[i-1])-f[i][j-1]);
        cout<<f[1][n]<<" "<<s[n]-f[1][n];
    }
    细雨斜风作晓寒。淡烟疏柳媚晴滩。入淮清洛渐漫漫。 雪沫乳花浮午盏,蓼茸蒿笋试春盘。人间有味是清欢。
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    error: Build input file cannot be found: '/Users/zhou/Downloads/IQKeyboardManager-master/IQKeyboardManager/IQToolbar/IQUIView+IQKeyboardToolbar.m'
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    Task :react-native-yunpeng-alipay:verifyReleaseResources FAILED
    react native 支付宝接入,亲测--安卓版
    react native 支付宝接入,亲测
    iOS---------金额转大写
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/cangT-Tlan/p/7577184.html
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