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  • Python_Example_Process 正则表达 Re 学习/经验/示例

     Author: 楚格

    2018-11-16   

    IDE: Pycharm2018.02   Python 3.7   

    KeyWord :  正则表达 Re 

    Explain:  

    -------------------------------------------------

    --

     1 # coding=utf-8
     2 #---------------------------------
     3 '''
     4 # Author  : chu ge 
     5 # Function: Re 正则表达式 regular expression
     6 #
     7 '''
     8 #---------------------------------
     9 
    10 # -----------------------
    11 '''
    12 
    13 # 使用match 方法进行匹配操作
    14 # result = re.match(正则表达式,要匹配的字符串)
    15 
    16 # 如果上一步匹配到数据的话,可以使用group方法来提取数据
    17 # result.group
    18 
    19 原始字符
    20 r" "
    21 
    22 单字符匹配
    23 
    24 .   匹配任意1个字符,除了
    
    25 []  匹配[]中列举的字符
    26 d  匹配数字,即 0-9
    27 D  匹配非数字,即非数字
    28 s  匹配空白,即空格,tab键
    29 S  匹配非空白
    30 w  匹配单词字符,即a-z,A-Z
    31 W  匹配非单词字符
    32 
    33 多字符匹配
    34 
    35 *   匹配前一个字符出现0次或者无限次,即可有可无
    36 +   匹配前一个字符出现1次或者无限次,即至少一次
    37 ?  匹配前一个字符出现1次或者0次,即要么1次要么无限次
    38 
    39 {m} 匹配前一个字符出现m次
    40 {m.}匹配前一个字符至少出现m次
    41 {m,n}匹配前一个字符出现从m到n次
    42 
    43 
    44 表示边界
    45 
    46 ^   匹配字符串开头
    47 $   匹配字符串结尾
    48   匹配一个单词的边界
    49 B  匹配非单词边界
    50 
    51 
    52 匹配分组
    53 
    54 |       匹配左右任意一个表达式
    55 (ab)    将括号中字符作为一个分组
    56 
    um    引用分组num匹配到的字符串
    57 (?p<name>) 分组起别名
    58 (?P<name>) 引用别名为name分组匹配到的字符串
    59 
    60 
    61 
    62 '''
    63 # ------------------------
    64 import re
    65 
    66 
    67 
    68 '''
    69 # ============================================================================
    70 #   测试专用
    71 # ============================================================================
    72 '''
    73 if __name__ == "__main__":
    74     #匹配
    75     # result = re.match(r'<(?P<name1>w*)><(?P<name2>w*)>.*</(?P=name2)></(?P=name1)>','<html><h1>www.itcast.cn</h1></html>')
    76     # print(result)
    77     # result1 = result.group()
    78     # print(result1)
    79 
    80 
    81     # 搜索
    82     result = re.search(r"d+,d+","阅读次数为12345,9999")
    83     print(result)
    84     result1 = result.group()
    85     print(result1)
    86 
    87 
    88     # 统计总数
    89     # result = re.findall(r"d+","99 3344, 223")
    90     # print(result)
    91 
    92     # 替换
    93     # result = re.sub(r"d","195","4999")
    94     # print(result)

    --

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