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  • 区分py文件的两种用途,包的介绍和使用,日志模块

    一、区分py文件的两种用途

    py有两种用途 :一种是直接运行 另一种是当做模块被导入使用

    _ _ main _ _判断是执行文件 还是被导入使用的模块
    
    print(__name__)
    -》	__main__		当右键运行的时候是 __ main__   当作执行文件直接运行的时候返回结果是 __main__
    当被导入模块使用时候  返回结果是模块名
    # if __name__ == '__main__':   快捷用法pycharm --输入个main,,按Tab键自动补全
    

    二、包的介绍

    1、什么是包

    #官网解释
    Packages are a way of structuring Python’s module namespace by using “dotted module names”
    包是一种通过使用‘.模块名’来组织python模块名称空间的方式。
    
    #具体的:包就是一个包含有__init__.py文件的文件夹,所以其实我们创建包的目的就是为了用文件夹将文件/模块组织起来
    
    #需要强调的是:
      1. 在python3中,即使包下没有__init__.py文件,import 包仍然不会报错,而在python2中,包下一定要有该文件,否则import 包报错
    
      2. 创建包的目的不是为了运行,而是被导入使用,记住,包只是模块的一种形式而已,包的本质就是一种模块
    

    2、为何使用包

    包的本质就是一个文件夹,那么文件夹唯一的功能就是将文件组织起来
    随着功能越写越多,我们无法将所以功能都放到一个文件中,于是我们使用模块去组织功能,而随着模块越来越多,我们就需要用文件夹将模块文件组织起来,以此来提高程序的结构性和可维护性
    

    3、注意事项

    #1.关于包相关的导入语句也分为import和from ... import ...两种,但是无论哪种,无论在什么位置,在导入时都必须遵循一个原则:凡是在导入时带点的,点的左边都必须是一个包,否则非法。可以带有一连串的点,如item.subitem.subsubitem,但都必须遵循这个原则。但对于导入后,在使用时就没有这种限制了,点的左边可以是包,模块,函数,类(它们都可以用点的方式调用自己的属性)。
    
    #2、import导入文件时,产生名称空间中的名字来源于文件,import 包,产生的名称空间的名字同样来源于文件,即包下的__init__.py,导入包本质就是在导入该文件
    
    #3、包A和包B下有同名模块也不会冲突,如A.a与B.a来自俩个命名空间
    

    4、绝对导入和相对导入

    针对包内的模块之间互相导入,导入的方式有两种

    1、绝对导入:以顶级包为起始

    pool下的__init__.py
    from pool import versions
    

    2、相对导入:.代表当前文件所在的目录,..代表当前目录的上一级目录,依此类推

    pool下的__init__.py
    from . import versions
    

    3、绝对导入与相对导入总结

    绝对导入与相对导入
    
    # 绝对导入: 以执行文件的sys.path为起始点开始导入,称之为绝对导入
    #        优点: 执行文件与被导入的模块中都可以使用
    #        缺点: 所有导入都是以sys.path为起始点,导入麻烦
    
    # 相对导入: 参照当前所在文件的文件夹为起始开始查找,称之为相对导入
    #        符号: .代表当前所在文件的文件加,..代表上一级文件夹,...代表上一级的上一级文件夹
    #        优点: 导入更加简单
    #        缺点: 只能在导入包中的模块时才能使用
          #注意:
            1. 相对导入只能用于包内部模块之间的相互导入,导入者与被导入者都必须存在于一个包内
            2. attempted relative import beyond top-level package # 试图在顶级包之外使用相对导入是错误的,言外之意,必须在顶级包内使用相对导入,每增加一个.代表跳到上一级文件夹,而上一级不应该超出顶级包
    

    总结包的使用需要牢记三点

    1、导包就是在导包下__init__.py文件
    2、包内部的导入应该使用相对导入,相对导入也只能在包内部使用,而且...取上一级不能出包
    3、
    使用语句中的点代表的是访问属性
        m.n.x ----> 向m要n,向n要x
    而导入语句中的点代表的是路径分隔符
        import a.b.c --> a/b/c,文件夹下a下有子文件夹b,文件夹b下有子文件或文件夹c
    所以导入语句中点的左边必须是一个包
    4、包以及包所包含的模块都是用来被导入的,而不是被直接执行的。而环境变量都是以执行文件为准的
    

    三、常用模块之~日志模块

    1、日志级别

    CRITICAL = 50 #FATAL = CRITICAL
    ERROR = 40
    WARNING = 30 #WARN = WARNING
    INFO = 20
    DEBUG = 10 
    NOTSET = 0 #不设置
    

    2、 默认级别为warning,默认打印到终端

    import logging
    
    logging.debug('调试debug')
    logging.info('消息info')
    logging.warning('警告warn')
    logging.error('错误error')
    logging.critical('严重critical')
    
    '''
    WARNING:root:警告warn
    ERROR:root:错误error
    CRITICAL:root:严重critical
    '''
    

    3、 为logging模块指定全局配置,针对所有logger有效,控制打印到文件中

    可在logging.basicConfig()函数中通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有
    filename:用指定的文件名创建FiledHandler(后边会具体讲解handler的概念),这样日志会被存储在指定的文件中。
    filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
    format:指定handler使用的日志显示格式。 
    datefmt:指定日期时间格式。 
    level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别 
    stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。
    
    
    
    #格式
    %(name)s:Logger的名字,并非用户名,详细查看
    
    %(levelno)s:数字形式的日志级别
    
    %(levelname)s:文本形式的日志级别
    
    %(pathname)s:调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
    
    %(filename)s:调用日志输出函数的模块的文件名
    
    %(module)s:调用日志输出函数的模块名
    
    %(funcName)s:调用日志输出函数的函数名
    
    %(lineno)d:调用日志输出函数的语句所在的代码行
    
    %(created)f:当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
    
    %(relativeCreated)d:输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
    
    %(asctime)s:字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
    
    %(thread)d:线程ID。可能没有
    
    %(threadName)s:线程名。可能没有
    
    %(process)d:进程ID。可能没有
    
    %(message)s:用户输出的消息
    
     
    
    logging.basicConfig()
    

    https://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/6384466.html#_label12

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/caodan01/p/14237736.html
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