KMP算法
定义
Knuth-Morris-Pratt 字符串查找算法,简称为 “KMP算法”,常用于在一个文本串S内查找一个模式串P 的出现位置,这个算法由Donald Knuth、Vaughan Pratt、James H. Morris三人于1977年联合发表,故取这3人的姓氏命名此算法。
下面先直接给出KMP的算法流程(如果感到一点点不适,没关系,坚持下,稍后会有具体步骤及解释,越往后看越会柳暗花明☺):
- 假设现在文本串S匹配到 i 位置,模式串P匹配到 j 位置
- 如果j = -1,或者当前字符匹配成功(即S[i] == P[j]),都令i++,j++,继续匹配下一个字符;
- 如果j != -1,且当前字符匹配失败(即S[i] != P[j]),则令 i 不变,j = next[j]。此举意味着失配时,模式串P相对于文本串S向右移动了j - next [j] 位。
- 换言之,当匹配失败时,模式串向右移动的位数为:失配字符所在位置 - 失配字符对应的next 值(next 数组的求解会在下文的3.3.3节中详细阐述),即移动的实际位数为:j - next[j],且此值大于等于1。
此也意味着在某个字符失配时,该字符对应的next 值会告诉你下一步匹配中,模式串应该跳到哪个位置(跳到next [j] 的位置)。如果next [j] 等于0或-1,则跳到模式串的开头字符,若next [j] = k 且 k > 0,代表下次匹配跳到j 之前的某个字符,而不是跳到开头,且具体跳过了k 个字符。
/* kmp 算法的javascript实现 * 参考文档-》https://www.cnblogs.com/ZuoAndFutureGirl/p/9028287.html * 算法复杂度O(n+m) * 定义 Knuth-Morris-Pratt 字符串查找算法,简称为 “KMP算法”,常用于在一个文本串S内查找一个模式串P 的出现位置,这个算法由Donald Knuth、Vaughan Pratt、James H. Morris三人于1977年联合发表,故取这3人的姓氏命名此算法。 下面先直接给出KMP的算法流程(如果感到一点点不适,没关系,坚持下,稍后会有具体步骤及解释,越往后看越会柳暗花明☺): 假设现在文本串S匹配到 i 位置,模式串P匹配到 j 位置 如果j = -1,或者当前字符匹配成功(即S[i] == P[j]),都令i++,j++,继续匹配下一个字符; 如果j != -1,且当前字符匹配失败(即S[i] != P[j]),则令 i 不变,j = next[j]。此举意味着失配时,模式串P相对于文本串S向右移动了j - next [j] 位。 换言之,当匹配失败时,模式串向右移动的位数为:失配字符所在位置 - 失配字符对应的next 值(next 数组的求解会在下文的3.3.3节中详细阐述),即移动的实际位数为:j - next[j],且此值大于等于1。 很快,你也会意识到next 数组各值的含义:代表当前字符之前的字符串中,有多大长度的相同前缀后缀。例如如果next [j] = k,代表j 之前的字符串中有最大长度为k 的相同前缀后缀。 此也意味着在某个字符失配时,该字符对应的next 值会告诉你下一步匹配中,模式串应该跳到哪个位置(跳到next [j] 的位置)。如果next [j] 等于0或-1,则跳到模式串的开头字符,若next [j] = k 且 k > 0,代表下次匹配跳到j 之前的某个字符,而不是跳到开头,且具体跳过了k 个字符。 */ function getNext(p) { const next = [-1]; let k = -1; let j = 0; let pLen=p.length; while (j < pLen-1) { //p[k]表示前缀,p[j]表示后缀 if (k == -1 || p[j] == p[k]) { ++j; ++k; //较之前next数组求法,改动在下面4行 if (p[j] != p[k]) next[j] = k; //之前只有这一行 else //因为不能出现p[j] = p[ next[j ]],所以当出现时需要继续递归,k = next[k] = next[next[k]] next[j] = next[k]; } else { k = next[k]; } } return next; } function KmpSearch(s, p) { let i = 0; let j = 0; const sLen = s.length; const pLen = p.length; const next = getNext(p); while (i < sLen && j < pLen) { //①如果j = -1,或者当前字符匹配成功(即S[i] == P[j]),都令i++,j++ if (j === -1 || s[i] === p[j]) { i++; j++; } else { //②如果j != -1,且当前字符匹配失败(即S[i] != P[j]),则令 i 不变,j = next[j] //next[j]即为j所对应的next值 j = next[j]; } } return j === pLen ? i - j : -1; } //demo test console.log(KmpSearch('asdfasdfsadf','sdfsd'))
function KmpSearchMul(s, p) { let i = 0; let j = 0; const sLen = s.length; const pLen = p.length; const next = getNext(p); const arr=[] while (i < sLen && j < pLen) { //①如果j = -1,或者当前字符匹配成功(即S[i] == P[j]),都令i++,j++ if (j === -1 || s[i] === p[j]) { i++; j++; } else { //②如果j != -1,且当前字符匹配失败(即S[i] != P[j]),则令 i 不变,j = next[j] //next[j]即为j所对应的next值 j = next[j]; } if(j===pLen){ arr.push(i - j) j=0 } } return arr; } console.log(KmpSearchMul('2121sd21','21'))