小数据池及编码

1.代码块

if True:
    print(333)
    print(666)
while 1:
    a = 1
    b = 2
    print(a+b)
for i in '12324354':
    print(i)

虽然上面的缩进的内容都叫代码块，但是他不是python中严格定义的代码块。
python中真正意义的代码块是什么？
一个模块，一个函数，一个类，一个文件等都是一个代码块。

def func():
    print(333)
class A:
    name = 'alex'

交互模式下，每一行是一个代码块。
>>> i1 = 1000  可以理解为这一行在一个文件中。
>>> i2 = 1000  可以理解为这一行在另一个文件中。

2.id is ==

name = 'alex'  # 赋值
print('alex' == 'alex')  # 数值相同
name = 'alex123'
name1 = 'alex123'
print(id(name),id(name1))

在内存中id都是唯一的，如果两个变量指向的值的id相同，就证明他们在内存中是同一个。
is 判断的是两个变量的id值是否相同。
如果is是True, == 一定是True。

3.小数据池（缓存机制，驻留机制）
小数据池的应用的数据类型： 整数，字符串，bool值
小数据池，python对内存做的一个优化：
他将 -5 ~256 的整数，以及一定规则的字符串，提前在内存中创建了池，容器，
容器里固定的放了这些数。
为什么这么做？？？
1，节省内存。
2，提高性能与效率。
i1 = 100
i2 = 100

4.代码块：
    python在同一个代码块中的变量，初始化对象的命令时，它会将变量与值的对应关系放到一个字典中，
    如果下面的代码在遇到初始化对象的命令，他会先从字典中寻找，如果存在相同的值，他会复用，指向的都是同一个内存地址。
    dic = {'name': alex@的内存地址，}
    python对于不同的代码块：初始化对象的命令时，他会从小数据池中寻找。

name = 'alex@'
name1 = 'alex@'  #  name1 = name
#同一个代码块
i1 = 1000
i2 = 1000
print(id(i1),id(i2))
def func():
    i1 = 1000
    print(id(i1))
def func1():
    i2 = 1000
    print(id(i2))
func1()
func()

5.编码
# b1 = b'alex'
# b2 = b1.upper()
# s1 = 'alex'
# print(b1, type(b1))
# print(b2, type(b2))
# print(s1, type(s1))

# s1 = '太白'
# b1 = s1.encode('utf-8')
# b2 = s1.encode('gbk')
# print(b1)  # b'xe5xa4xaaxe7x99xbd'
# print(b2)

# str --- > bytes encode 编码
# s1 = 'alex'
# s2 = '太白'
# b1 = s1.encode('utf-8')
# print(b1)
# b2 = s2.encode('gbk')
# print(b2)

# bytes ---> str decode 解码
b1 = b'xccxabxb0xd7'  # gbk 的bytes
s2 = b1.decode('gbk')
print(s2)