今天我们来学习python里面的“装饰器”
1、我在函数test运行前想先打印一些内容怎么办？
def func(param):
print u"打印的内容"
param()
def test():
print u"test内容"
func(test)
以上代码即可实现，但是如果我有很多函数都要运行前先打印同样的内容，一个一个的去写就会显得非常笨拙。所以有必要有一个方法，只要通过一定的方式即可实现“调用”。
2、闭包
先看一段代码
def closure_conf(prefix):
def innerFunc(name):
print prefix, name
return innerFunc
holiday = closure_conf("10月1日是：")
# holiday("国庆节")
print "function name is:", holiday.__name__
运行以后输出为：
function name is: innerFunc代码分析：
我们先定义了一个函数closure_conf(prefix)；在该函数内部我们嵌套了另一个函数innerFunc(name)；在innerFunc函数中，我们调用了closure_conf的参数prefix（打印出来了）；注意，closure_conf函数的返回是innerFunc，是一个函数名，仅仅是函数名，而不是调用（如果你这么写：innerFunc()，就是调用了）。简单来说，就是一个函数内嵌另一个函数，并且返回内嵌函数的函数名。
接下来是我们调用closure_conf并且传了一个参数，打印这个运行后的名字__name__。
一般来说运行什么函数，就应该打印出的名字就是这个函数名，但是这里我们发现打印的竟然是内嵌函数的名字，也就是说你给closure_conf传递了参数并运行时，函数变成了innerFunc，但是innerFunc并没有运行，因为没有打印innerFunc里面的语句。如果放开注释的语句，就发现可以运行innerFunc函数了。
以上就是一个闭包。也就是说，在Python中创建一个闭包需要满足以下三点:
- 闭包函数必须有内嵌函数
- 内嵌函数需要引用该嵌套函数上一级中的变量
- 闭包函数必须返回内嵌函数3、装饰器
装饰器的定义是：装饰器实质上是一个函数。它把一个函数作为输入并且返回另外一个函数。其实是闭包概念的深化。
# coding: utf-8
from functools import wraps
def testFunc(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
print func.__name__
print args
print kwargs
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
@testFunc
def index(*args, **kwargs):
print 'welcome to index'
print index('10.1', holiday="nation's day")
运行以上代码：
index
('10.1',)
{'holiday': "naiton's day"}
welcome to index以上代码就是装饰器了：粉色的func作为参数参数，并且作为蓝色的wrapper函数的返回（返回的是运行后的函数），而蓝色的func函数又是红色函数testFunc的返回（返回的只是函数名）。
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