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  • 找出字符串中连续出现次数最多的子串

    第一种解法来自:http://blog.csdn.net/tianshuai11/article/details/7797897,

    大概时间复杂度为O(n^2logn)

    1. /* 
    2.   Author: Mcdragon 
    3.   Date: 15-07-11 21:17 
    4.   Description: 求一个字符串中连续出现次数最多的子串.  
    5.  
    6. 基本算法描述: 
    7.     给出一个字符串abababa  
    8.     1.穷举出所有的后缀子串 
    9.         substrs[0] = abababa; 
    10.         substrs[1] = bababa; 
    11.         substrs[2] = ababa; 
    12.         substrs[3] = baba; 
    13.         substrs[4] = aba; 
    14.         substrs[5] = ba; 
    15.         substrs[6] = a; 
    16.     2.然后进行比较 
    17.         substrs[0]比substrs[1]多了一个字母,如果说存在连续匹配的字符,那么 
    18.         substrs[0]的第1个字母要跟substrs[1]首字母匹配,同理 
    19.         substrs[0]的前2个字母要跟substrs[2]的前2个字母匹配(否则不能叫连续匹配) 
    20.         substrs[0]的前n个字母要跟substrs[n]的前n个字母匹配. 
    21.         如果匹配的并记下匹配次数.如此可以求得最长连续匹配子串.      
    22. */  
    23.   
    24. #include <iostream>  
    25. #include <string>  
    26. #include <vector>  
    27. using namespace std;  
    28.   
    29. pair<int, string> fun(const string &str)  
    30. {  
    31.     vector<string> substrs;  
    32.     int maxcount = 1, count = 1;  
    33.     string substr;  
    34.     int i, len = str.length();  
    35.     for(i=0; i<len; ++i)  
    36.        substrs.push_back(str.substr(i, len-i));  
    37.     /*for(i=0; i<len; ++i) 
    38.        cout << substrs[i] << endl;*/  
    39.     for(i=0; i<len; ++i)  
    40.     {  
    41.         for(int j=i+1; j<len; ++j)  
    42.         {  
    43.             count = 1;  
    44.             if(substrs[i].substr(0, j-i) == substrs[j].substr(0,j-i))  
    45.             {  
    46.                 ++count;  
    47.                 for(int k=j+(j-i); k<len; k+=j-i)  
    48.                 {  
    49.                     if (substrs[i].substr(0,j-i) == substrs[k].substr(0, j-i))  
    50.                         ++count;  
    51.                     else  
    52.                         break;  
    53.                 }  
    54.                 if(count > maxcount)  
    55.                 {  
    56.                     maxcount = count;  
    57.                     substr=substrs[i].substr(0, j-i);  
    58.                 }  
    59.             }  
    60.         }  
    61.     }  
    62.     return make_pair(maxcount, substr);  
    63. }  
    64.   
    65. int main()  
    66. {  
    67.     pair<int, string> rs;  
    68.     string str="abababababaccccc";  
    69.     rs = fun(str);  
    70.     cout << rs.second<<':'<<rs.first<<'\n';  
    71.     system("pause");  
    72.     return 0;  
    73. }   

    第二种 感觉是用空间来换取时间,复杂度是O(n^2).   http://blog.csdn.net/tianshuai11/article/details/7797897

    一,考虑边界问题。
    二,实现优化笛卡尔积组合,
    总体我是这样想的:就是纵向切出字符串的连续组合集合,在横向一对一跳跃比较集合元素。
    例如:abcbcabc 
    一,纵向切:
    得到所有字符串组合,注意:这里要求的是最多连续子字符串,其实就是优化笛卡尔积的原则,也是边界。
      字符串共8位,以子串的长度为1,从字符串第一位开始切,且称为切:
    1----从a开始切:(字符串为abcbcabc )
    第一次切出a子字符串,得到: a和bcbcabc,
    第二次切出ab子字符串,得到: ab和cbcabc,
    第三次切出abc子字符串,得到: abc和bcabc,
    第四次切出abcb子字符串,得到: abcb和cabc,
    第五次切出abcbc子字符串,得到: abcbc和abc,
    第六次切出abcbca子字符串,得到: abcbca和bc,
    第七次切出abcbcab子字符串,得到: abcbcab和c,
    第八次切出abcbcabc子字符串,得到: abcbcabc,
    得到a1集合数组(且为数组吧)
    元素为:a, ab, abc, ......

    2---再从b开始切::(字符串为abcbcabc )
    第一次切出b子字符串,得到: b和cbcabc,
    第二次切出bc子字符串,得到: bc和bcabc,
    第三次切出bcb子字符串,得到: bcb和cabc,
    第四次切出bcbc子字符串,得到: bcbc和abc,
    第五次切出bcbca子字符串,得到: bcbca和bc,
    第六次切出bcbcab子字符串,得到: bcbcab和c,
    第七次切出bcbcabc子字符串,得到: bcbcabc
    得到b2集合数组(且为数组吧)
    元素为:b, bc, bcb ,......

    3---再从c开始切: (字符串为abcbcabc )
    第一次切出c子字符串,得到: c和bcabc,
    第二次切出cb子字符串,得到: cb和cabc,
    第三次切出cbc子字符串,得到: cbc和abc,
    第四次切出cbca子字符串,得到: cbca和bc,
    第五次切出cbcab子字符串,得到: cbcab和c,
    第六次切出cbcabc子字符串,得到: cbcabc
    得到b3集合数组(且为数组吧)
    元素为:c, cb, cbc ,......

    4----再从b开始切: (字符串为abcbcabc )
    第一次切出b子字符串,得到: b和cabc,
    第二次切出bc子字符串,得到: bc和abc, 
    第三次切出bca子字符串,得到: bca和bc,
    第四次切出bcab子字符串,得到: bcab和c,
    第五次切出bcabc子字符串,得到: bcabc
    得到b4集合数组(且为数组吧)
    元素为:b, bc, bca ,......

    5----再从c开始切: (字符串为abcbcabc )
    第一次切出c子字符串,得到: c和abc,
    第二次切出ca子字符串,得到: ca和bc, 
    第三次切出cab子字符串,得到: cab和c,
    第四次切出cabc子字符串,得到: cabc
    得到c5集合数组(且为数组吧)
    元素为:c, ca, cab ,......

    6----再从a开始切: (字符串为abcbcabc )
    第一次切出a子字符串,得到: a和bc,
    第二次切出ab子字符串,得到: ab和c, 
    第三次切出abc子字符串,得到: abc,
    得到a6集合数组(且为数组吧)
    元素为:a, ab, abc 

    7----再从b开始切: (字符串为abcbcabc )
    第一次切出b子字符串,得到: b和c,
    第二次切出bc子字符串,得到: bc, 
    得到b7集合数组(且为数组吧)
    元素为:b, bc

    8----再从c开始切: (字符串为abcbcabc )
    第一次切出c子字符串,得到: c

    得到c8集合数组(且为数组吧)
    元素为:c

    2,横向比:
    将a的所有切点按切的顺序保存到称为a1集合数组中(且为数组吧)
    将b的所有切点按切的顺序保存到称为b2集合数组中(且为数组吧)
    。。。依次类推到完。
    得到如下8个集合:(字符串为abcbcabc )
    行数/列数 1 2 3 4 5 6 7 8
      1 a1: a, ab, abc, abcb, abcbc, abcbca , abcbcab, abcbcabc;
      2 b2: b, bc, bcb , bcbc, bcbca, bcbcab, bcbcabc;
      3 c3: c, cb, cbc , cbca, cbcab, cbcabc ;
      4 b4: b, bc, bca , bcab, bcabc;
      5 c5: c, ca, cab , cabc;
      6 a6: a, ab, abc ;
      7 b7: b, bc;
      8 c8: c;
    将a1集合,b2集合。。。等全部集合横向比较:
    即将列1比较,列2比较跳跃1行比较,列3跳跃2行比较,列3跳跃3行比较。。。。到完;因为要求的是最多连续子字符串,所以要跳跃!
    得到相同字符串记数最大值,即求出出现次数最多的子串。
    比较方式:
    正于前面所说,要求的是最多连续子字符串。其实就是优化笛卡尔积的原则,也是边界。所以我们要做的是将所有集合一对一比较,不是多对多或其他(更简单的理由:位数不同,无需比较)。
    多位子字符串一对一比较时候,例如 ab属于a集合和b集合的bc比较,显然没有意义。需要跳跃比较(且这样说吧,呵呵)。跳跃是有规律的。很显然就不说了。
    之所以纵切,是为了解决横比较带来的优化问题

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    1. #include<iostream>  
    2. #include<string>  
    3. #include<vector>  
    4. using namespace std;  
    5. pair<int,string> fun(const string &str)  
    6. {  
    7.  vector<string> substrs;  
    8.  int maxcount=1,count =1;  
    9.  string substr;  
    10.  int i,len = str.length();  
    11.    
    12.  for(i =0;i<len;++i)  
    13.     
    14.  {  
    15.     
    16.   substrs.push_back(str.substr(i,len-i));// //  把abcbcbcabc,bcbcbcabc,cbcbcabc, bcbcabc,cbcabc,bcabc,cabc,abc,bc,c一次放入容器中    
    17.  }  
    18.  for(i =0;i<len;i++)  
    19.  {  
    20.   for(int j =i+1;j<len;j++)  
    21.   {  
    22.    count =1;  
    23.    if(substrs[i].substr(0,j-i)==substrs[j].substr(0,j-i))//第一次循环先单个字符比较,然后再两个,三个字符比较  
    24.    {  
    25.     ++count;  
    26.     for(int k =j+(j-i);k<len;k +=j-i)  
    27.     {  
    28.      if(substrs[i].substr(0,j-i)==substrs[k].substr(0,j-i))//如果前面比较成功,则需要后面跳跃处理  
    29.       ++count;  
    30.      else  
    31.       break;  
    32.     }  
    33.     if(count>maxcount)  
    34.     {  
    35.      maxcount =count;  
    36.      substr =substrs[j].substr(0,j-i);  
    37.     }  
    38.    }  
    39.   }  
    40.  }  
    41.  return make_pair(maxcount,substr);  
    42. }  
    43. int main()  
    44. {  
    45.  string str;  
    46.  pair<int, string>rs;  
    47.  while(cin>>str)  
    48.  {  
    49.   rs=fun(str);  
    50.   cout<<rs.second<<rs.first<<'\n';  
    51.  }  
    52.  return 0;  
    53. }  


    第三种:O(NLOGN) http://www.cppblog.com/superKiki/archive/2010/05/15/115421.aspx

     例8:重复次数最多的连续重复子串(spoj687,pku3693)

      给定一个字符串,求重复次数最多的连续重复子串。

      算法分析:

      先穷举长度L,然后求长度为L的子串最多能连续出现几次。首先连续出现1次是肯定可以的,所以这里只考虑至少2次的情况。假设在原字符串中连续出现2次,记这个子字符串为S,那么S肯定包括了字符r[0],r[L],r[L*2],r[L*3],……中的某相邻的两个。所以只须看字符r[L*i]和r[L*(i+1)]往前和往后各能匹配到多远,记这个总长度为K,那么这里连续出现了K/L+1次。最后看最大值是多少。如图7所示。

      穷举长度L的时间是n,每次计算的时间是n/L。所以整个做法的时间复杂度是O(n/1+n/2+n/3+……+n/n)=O(nlogn)。

    第四种:传闻中的O(N) 应该是错误的

    http://hi.baidu.com/inydprdilpbdepq/item/c5ee4d2d6d290e1609750827


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