Redis安装
1.拷贝到/opt目录下 解压 tar -zxvf redis.gz
2.make 命令
创建文件夹 mkdir myredis
进入redis文件夹 拷贝配置文件到新的目录下 cp redis.conf /myredis/
3.找到redis安装目录 cd /opt/redis-3.0.4/src
4.执行./redis-server /myredis//redis.conf 开启服务端
5.执行./redis-cli -p 6379 开启客户端
6.退出 shutdown exit
单进程
以Epoll包装在大批量文件处理里面多路的IO复用 Linux内核为基础，为处理大批量文件而改进的Epoll，是Linux下多路复用IO接口select/poll的增强版本 能显著提高程序在大量并发连接中只有少量活跃的情况下的系统CPU利用率 16个数据库 根据 select 命令切换数据库 从0开始 到15 Dbsize :查看当前数据库的key数量 keys * :查看所有的数据 keys k? flushdb:清空当前数据库 flushall：清空所有数据库
数据类型 String（字符串） 最基本的类型，一个key对应一个value。 二进制安全的。可以包含jpg图片或者序列化对象。 一个redis字符串最多可以是512M。 Hash（哈希，类似java里的Map） 是一个键值对集合。 是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适用于存储对象。 类似于Java里面的Map<String,Object> List (列表) 简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部或者尾部 底层是一个链表 Set (集合) string类型的无序集合。通过HashTable实现的。 Zset（sorted set：有序集合） 和set一样是string类型的元素的集合，且不允许重复的成员 不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。 redis正式通过分数来为集合的成员进行从小到大的排序。zset的成员是唯一的，但分数可以重复。 Key键： exists key的名字，判断某个key是否存在 move key db ---> 当前库就没有了，被移除了 expire key 秒钟： 为给定的key设置过期时间 ttl key 查看还有多少秒过期，-1表示永不过期，-2表示已过期 typ e key 查看你的key是什么类型 String del key 删除键 append key value 追加 strlen key 获取值长度 incr 递增 decr 递减 incrby key 2 一次加2 decrby key 3 一次减3 getrange key [区间] 范围内取值 setrange key [区间] 范围内设置值 setex k4 10 v4 k4存活时间为10秒 setnx k1 v11 当k1不存在值时设置值为v11 mset k1 v1 k2 v2 k3 v3 mget k1 k2 k3 一次设置多个 List lpush list01 1 2 3 4 5 lrange list01 0 -1 rpush list02 1 2 3 4 5 lpop key 出栈 rpop key lindex key 索引 查看key的 llen key 键的长度 lrem list03 2 3 删除2个3 ltrim list1 3 5 截取3-5字符串复制给list1 Set 不允许重复数据 127.0.0.1:6379> sadd s01 1 1 2 2 3 3 (integer) 3 127.0.0.1:6379> SMEMBERS s01 scard 获取集合里面的元素个数 srem key value 删除集合中元素 srandmember key 某个整数（随机出几个数） spop key 随机出栈 smove key1 key2 在key1里某个值 作用是将key1里的某个值赋给key2 在第一个key里面 不在第二个key里面 sdlff 差集 key1 key2 sinter 交集 key1 key2 sunion 并集 key1 key2 Hash（哈希，类似java里的Map） KV模式不变，但V是一个键值对 hset user id 11 hget user id HMSET Teacher name li4 age 12 id 1 HMGET Teacher name HGETALL Teacher hexists key 在key里面的某个值的key hkeys/hvals 得到key或者values hincrby/hincrbyfloat 增加值 hsetnx 不存在则添加 Zset（sorted set) 在set基础上，加一个score值。之前set是 k1 v1 v2 v3, 现在zset是看 score1 v1 score2 v2 limit 截取 zadd /zrange zadd zset01 60 v1 70 v2 80 v3 90 v4 100 v5 ZRANGE zset01 0 -1 withscores ZRANGEBYSCORE zset01 60 90 ZRANGEBYSCORE zset01 60 (90 90>x>=60 zrem key 某score下对应的value值，作用是删除元素 zcard key 统计key的个数
redis配置文件解释 #是否在后台执行，yes：后台运行；no：不是后台运行（老版本默认） daemonize yes 是否开启保护模式，默认开启。要是配置里没有指定bind和密码。开启该参数后，redis只会本地进行访问，拒绝外部访问。要是开启了密码 和bind，可以开启。否 则最好关闭，设置为no。 protected-mode yes #redis的进程文件 pidfile /var/run/redis/redis-server.pid #redis监听的端口号。 port 6379 #指定 redis 只接收来自于该 IP 地址的请求，如果不进行设置，那么将处理所有请求 bind 127.0.0.1 # 此参数为设置客户端空闲超过timeout，服务端会断开连接，为0则服务端不会主动断开连接，不能小于0。 timeout 0 #tcp keepalive参数。如果设置不为0，就使用配置tcp的SO_KEEPALIVE值，使用keepalive有两个好处:检测挂掉的对端。
降低中间设备出问题而导致网络看似连接却已经与对端端口的问题。在Linux内核中，设置了keepalive，redis会定时给对端发送ack。检测到对端关闭需要两倍的设置值。 tcp-keepalive 0 #指定了服务端日志的级别。级别包括：debug（很多信息，方便开发、测试），verbose（许多有用的信息，但是没有debug级别信息多），notice（适当的日志级别，适合生产环境），warn（只有非常重要的信息） loglevel notice #指定了记录日志的文件。空字符串的话，日志会打印到标准输出设备。后台运行的redis标准输出是/dev/null。 logfile /var/log/redis/redis-server.log #是否打开记录syslog功能 # syslog-enabled no #syslog的标识符。 # syslog-ident redis #日志的来源、设备 # syslog-facility local0 #数据库的数量，默认使用的数据库是DB 0。可以通过”SELECT “命令选择一个db databases 16 ################################ SNAPSHOTTING ################################ # 快照配置 # 注释掉“save”这一行配置项就可以让保存数据库功能失效 # 设置sedis进行数据库镜像的频率。 # 900秒（15分钟）内至少1个key值改变（则进行数据库保存--持久化） # 300秒（5分钟）内至少10个key值改变（则进行数据库保存--持久化） # 60秒（1分钟）内至少10000个key值改变（则进行数据库保存--持久化） save 900 1 save 300 10 save 60 10000 #当RDB持久化出现错误后，是否依然进行继续进行工作，yes：不能进行工作，no：可以继续进行工作，可以通过info中的rdb_last_bgsave_status了解RDB持久化是否有错误 stop-writes-on-bgsave-error yes #使用压缩rdb文件，rdb文件压缩使用LZF压缩算法，yes：压缩，但是需要一些cpu的消耗。no：不压缩，需要更多的磁盘空间 rdbcompression yes #是否校验rdb文件。从rdb格式的第五个版本开始，在rdb文件的末尾会带上CRC64的校验和。这跟有利于文件的容错性，但是在保存rdb文件的时候，会有大概10%的性能损耗，所以如果你追求高性能，可以关闭该配置。 rdbchecksum yes #rdb文件的名称 dbfilename dump.rdb #数据目录，数据库的写入会在这个目录。rdb、aof文件也会写在这个目录 dir /var/lib/redis ################################# REPLICATION ################################# #复制选项，slave复制对应的master。 # slaveof <masterip> <masterport> #如果master设置了requirepass，那么slave要连上master，需要有master的密码才行。masterauth就是用来配置master的密码，这样可以在连上master后进行认证。 # masterauth <master-password> #当从库同主机失去连接或者复制正在进行，从机库有两种运行方式：1) 如果slave-serve-stale-data设置为yes(默认设置)，从库会继续响应客户端的请求。2) 如果slave-serve-stale-data设置为no，除去INFO和SLAVOF命令之外的任何请求都会返回一个错误”SYNC with master in progress”。 slave-serve-stale-data yes #作为从服务器，默认情况下是只读的（yes），可以修改成NO，用于写（不建议）。 slave-read-only yes #是否使用socket方式复制数据。目前redis复制提供两种方式，disk和socket。如果新的slave连上来或者重连的slave无法部分同步，就会执行全量同步，master会生成rdb文件。有2种方式：disk方式是master创建一个新的进程把rdb文件保存到磁盘，再把磁盘上的rdb文件传递给slave。socket是master创建一个新的进程，直接把rdb文件以socket的方式发给slave。disk方式的时候，当一个rdb保存的过程中，多个slave都能共享这个rdb文件。socket的方式就的一个个slave顺序复制。在磁盘速度缓慢，网速快的情况下推荐用socket方式。 repl-diskless-sync no #diskless复制的延迟时间，防止设置为0。一旦复制开始，节点不会再接收新slave的复制请求直到下一个rdb传输。所以最好等待一段时间，等更多的slave连上来。 repl-diskless-sync-delay 5 #slave根据指定的时间间隔向服务器发送ping请求。时间间隔可以通过 repl_ping_slave_period 来设置，默认10秒。 # repl-ping-slave-period 10 #复制连接超时时间。master和slave都有超时时间的设置。master检测到slave上次发送的时间超过repl-timeout，即认为slave离线，清除该slave信息。slave检测到上次和master交互的时间超过repl-timeout，则认为master离线。需要注意的是repl-timeout需要设置一个比repl-ping-slave-period更大的值，不然会经常检测到超时。 # repl-timeout 60 #是否禁止复制tcp链接的tcp nodelay参数，可传递yes或者no。默认是no，即使用tcp nodelay。如果master设置了yes来禁止tcp nodelay设置，在把数据复制给slave的时候，会减少包的数量和更小的网络带宽。但是这也可能带来数据的延迟。默认我们推荐更小的延迟，但是在数据量传输很大的场景下，建议选择yes。 repl-disable-tcp-nodelay no #复制缓冲区大小，这是一个环形复制缓冲区，用来保存最新复制的命令。这样在slave离线的时候，不需要完全复制master的数据，如果可以执行部分同步，只需要把缓冲区的部分数据复制给slave，就能恢复正常复制状态。缓冲区的大小越大，slave离线的时间可以更长，复制缓冲区只有在有slave连接的时候才分配内存。没有slave的一段时间，内存会被释放出来，默认1m。 # repl-backlog-size 5mb #master没有slave一段时间会释放复制缓冲区的内存，repl-backlog-ttl用来设置该时间长度。单位为秒。 # repl-backlog-ttl 3600 #当master不可用，Sentinel会根据slave的优先级选举一个master。最低的优先级的slave，当选master。而配置成0，永远不会被选举。 slave-priority 100 #redis提供了可以让master停止写入的方式，如果配置了min-slaves-to-write，健康的slave的个数小于N，mater就禁止写入。master最少得有多少个健康的slave存活才能执行写命令。这个配置虽然不能保证N个slave都一定能接收到master的写操作，但是能避免没有足够健康的slave的时候，master不能写入来避免数据丢失。设置为0是关闭该功能。 # min-slaves-to-write 3 #延迟小于min-slaves-max-lag秒的slave才认为是健康的slave。 # min-slaves-max-lag 10 # 设置1或另一个设置为0禁用这个特性。 # Setting one or the other to 0 disables the feature. # By default min-slaves-to-write is set to 0 (feature disabled) and # min-slaves-max-lag is set to 10. ################################## SECURITY ################################### #requirepass配置可以让用户使用AUTH命令来认证密码，才能使用其他命令。这让redis可以使用在不受信任的网络中。为了保持向后的兼容性，可以注释该命令，因为大部分用户也不需要认证。使用requirepass的时候需要注意，因为redis太快了，每秒可以认证15w次密码，简单的密码很容易被攻破，所以最好使用一个更复杂的密码。 # requirepass foobared #把危险的命令给修改成其他名称。比如CONFIG命令可以重命名为一个很难被猜到的命令，这样用户不能使用，而内部工具还能接着使用。 # rename-command CONFIG b840fc02d524045429941cc15f59e41cb7be6c52 #设置成一个空的值，可以禁止一个命令 # rename-command CONFIG "" ################################### LIMITS #################################### # 设置能连上redis的最大客户端连接数量。默认是10000个客户端连接。由于redis不区分连接是客户端连接还是内部打开文件或者和slave连接等，所以maxclients最小建议设置到32。如果超过了maxclients，redis会给新的连接发送’max number of clients reached’，并关闭连接。 # maxclients 10000 #redis配置的最大内存容量。当内存满了，需要配合maxmemory-policy策略进行处理。注意slave的输出缓冲区是不计算在maxmemory内的。所以为了防止主机内存使用完，建议设置的maxmemory需要更小一些。 # maxmemory <bytes> #内存容量超过maxmemory后的处理策略。 #volatile-lru：利用LRU算法移除设置过过期时间的key。 #volatile-random：随机移除设置过过期时间的key。 #volatile-ttl：移除即将过期的key，根据最近过期时间来删除（辅以TTL） #allkeys-lru：利用LRU算法移除任何key。 #allkeys-random：随机移除任何key。 #noeviction：不移除任何key，只是返回一个写错误。 #上面的这些驱逐策略，如果redis没有合适的key驱逐，对于写命令，还是会返回错误。redis将不再接收写请求，只接收get请求。写命令包括：set setnx setex append incr decr rpush lpush rpushx lpushx linsert lset rpoplpush sadd sinter sinterstore sunion sunionstore sdiff sdiffstore zadd zincrby zunionstore zinterstore hset hsetnx hmset hincrby incrby decrby getset mset msetnx exec sort。 # maxmemory-policy noeviction #lru检测的样本数。使用lru或者ttl淘汰算法，从需要淘汰的列表中随机选择sample个key，选出闲置时间最长的key移除。 # maxmemory-samples 5 ############################## APPEND ONLY MODE ############################### #默认redis使用的是rdb方式持久化，这种方式在许多应用中已经足够用了。但是redis如果中途宕机，会导致可能有几分钟的数据丢失，根据save来策略进行持久化，Append Only File是另一种持久化方式，可以提供更好的持久化特性。Redis会把每次写入的数据在接收后都写入 appendonly.aof 文件，每次启动时Redis都会先把这个文件的数据读入内存里，先忽略RDB文件。 appendonly no #aof文件名 appendfilename "appendonly.aof" #aof持久化策略的配置 #no表示不执行fsync，由操作系统保证数据同步到磁盘，速度最快。 #always表示每次写入都执行fsync，以保证数据同步到磁盘。 #everysec表示每秒执行一次fsync，可能会导致丢失这1s数据。 appendfsync everysec # 在aof重写或者写入rdb文件的时候，会执行大量IO，此时对于everysec和always的aof模式来说，执行fsync会造成阻塞过长时间，no-appendfsync-on-rewrite字段设置为默认设置为no。如果对延迟要求很高的应用，这个字段可以设置为yes，否则还是设置为no，这样对持久化特性来说这是更安全的选择。设置为yes表示rewrite期间对新写操作不fsync,暂时存在内存中,等rewrite完成后再写入，默认为no，建议yes。Linux的默认fsync策略是30秒。可能丢失30秒数据。 no-appendfsync-on-rewrite no #aof自动重写配置。当目前aof文件大小超过上一次重写的aof文件大小的百分之多少进行重写，即当aof文件增长到一定大小的时候Redis能够调用bgrewriteaof对日志文件进行重写。当前AOF文件大小是上次日志重写得到AOF文件大小的二倍（设置为100）时，自动启动新的日志重写过程。 auto-aof-rewrite-percentage 100 #设置允许重写的最小aof文件大小，避免了达到约定百分比但尺寸仍然很小的情况还要重写 auto-aof-rewrite-min-size 64mb #aof文件可能在尾部是不完整的，当redis启动的时候，aof文件的数据被载入内存。重启可能发生在redis所在的主机操作系统宕机后，尤其在ext4文件系统没有加上data=ordered选项（redis宕机或者异常终止不会造成尾部不完整现象。）出现这种现象，可以选择让redis退出，或者导入尽可能多的数据。如果选择的是yes，当截断的aof文件被导入的时候，会自动发布一个log给客户端然后load。如果是no，用户必须手动redis-check-aof修复AOF文件才可以。 aof-load-truncated yes ################################ LUA SCRIPTING ############################### # 如果达到最大时间限制（毫秒），redis会记个log，然后返回error。当一个脚本超过了最大时限。只有SCRIPT KILL和SHUTDOWN NOSAVE可以用。第一个可以杀没有调write命令的东西。要是已经调用了write，只能用第二个命令杀。 lua-time-limit 5000 ################################ REDIS CLUSTER ############################### #集群开关，默认是不开启集群模式。 # cluster-enabled yes #集群配置文件的名称，每个节点都有一个集群相关的配置文件，持久化保存集群的信息。这个文件并不需要手动配置，这个配置文件有Redis生成并更新，每个Redis集群节点需要一个单独的配置文件，请确保与实例运行的系统中配置文件名称不冲突 # cluster-config-file nodes-6379.conf #节点互连超时的阀值。集群节点超时毫秒数 # cluster-node-timeout 15000 #在进行故障转移的时候，全部slave都会请求申请为master，但是有些slave可能与master断开连接一段时间了，导致数据过于陈旧，这样的slave不应该被提升为master。该参数就是用来判断slave节点与master断线的时间是否过长。判断方法是： #比较slave断开连接的时间和(node-timeout * slave-validity-factor) + repl-ping-slave-period #如果节点超时时间为三十秒, 并且slave-validity-factor为10,假设默认的repl-ping-slave-period是10秒，即如果超过310秒slave将不会尝试进行故障转移 # cluster-slave-validity-factor 10 #master的slave数量大于该值，slave才能迁移到其他孤立master上，如这个参数若被设为2，那么只有当一个主节点拥有2 个可工作的从节点时，它的一个从节点会尝试迁移。 # cluster-migration-barrier 1 #默认情况下，集群全部的slot有节点负责，集群状态才为ok，才能提供服务。设置为no，可以在slot没有全部分配的时候提供服务。不建议打开该配置，这样会造成分区的时候，小分区的master一直在接受写请求，而造成很长时间数据不一致。 # cluster-require-full-coverage yes ################################## SLOW LOG ################################### ###slog log是用来记录redis运行中执行比较慢的命令耗时。当命令的执行超过了指定时间，就记录在slow log中，slog log保存在内存中，所以没有IO操作。 #执行时间比slowlog-log-slower-than大的请求记录到slowlog里面，单位是微秒，所以1000000就是1秒。注意，负数时间会禁用慢查询日志，而0则会强制记录所有命令。 slowlog-log-slower-than 10000 #慢查询日志长度。当一个新的命令被写进日志的时候，最老的那个记录会被删掉。这个长度没有限制。只要有足够的内存就行。你可以通过 SLOWLOG RESET 来释放内存。 slowlog-max-len 128 ################################ LATENCY MONITOR ############################## #延迟监控功能是用来监控redis中执行比较缓慢的一些操作，用LATENCY打印redis实例在跑命令时的耗时图表。只记录大于等于下边设置的值的操作。0的话，就是关闭监视。默认延迟监控功能是关闭的，如果你需要打开，也可以通过CONFIG SET命令动态设置。 latency-monitor-threshold 0 ############################# EVENT NOTIFICATION ############################## #键空间通知使得客户端可以通过订阅频道或模式，来接收那些以某种方式改动了 Redis 数据集的事件。因为开启键空间通知功能需要消耗一些 CPU ，所以在默认配置下，该功能处于关闭状态。 #notify-keyspace-events 的参数可以是以下字符的任意组合，它指定了服务器该发送哪些类型的通知： ##K 键空间通知，所有通知以 __keyspace@__ 为前缀 ##E 键事件通知，所有通知以 __keyevent@__ 为前缀 ##g DEL 、 EXPIRE 、 RENAME 等类型无关的通用命令的通知 ##$ 字符串命令的通知 ##l 列表命令的通知 ##s 集合命令的通知 ##h 哈希命令的通知 ##z 有序集合命令的通知 ##x 过期事件：每当有过期键被删除时发送 ##e 驱逐(evict)事件：每当有键因为 maxmemory 政策而被删除时发送 ##A 参数 g$lshzxe 的别名 #输入的参数中至少要有一个 K 或者 E，否则的话，不管其余的参数是什么，都不会有任何 通知被分发。详细使用可以参考http://redis.io/topics/notifications notify-keyspace-events "" ############################### ADVANCED CONFIG ############################### #数据量小于等于hash-max-ziplist-entries的用ziplist，大于hash-max-ziplist-entries用hash hash-max-ziplist-entries 512 #value大小小于等于hash-max-ziplist-value的用ziplist，大于hash-max-ziplist-value用hash。 hash-max-ziplist-value 64 #数据量小于等于list-max-ziplist-entries用ziplist，大于list-max-ziplist-entries用list。 list-max-ziplist-entries 512 #value大小小于等于list-max-ziplist-value的用ziplist，大于list-max-ziplist-value用list。 list-max-ziplist-value 64 #数据量小于等于set-max-intset-entries用iniset，大于set-max-intset-entries用set。 set-max-intset-entries 512 #数据量小于等于zset-max-ziplist-entries用ziplist，大于zset-max-ziplist-entries用zset。 zset-max-ziplist-entries 128 #value大小小于等于zset-max-ziplist-value用ziplist，大于zset-max-ziplist-value用zset。 zset-max-ziplist-value 64 #value大小小于等于hll-sparse-max-bytes使用稀疏数据结构（sparse），大于hll-sparse-max-bytes使用稠密的数据结构（dense）。
一个比16000大的value是几乎没用的，建议的value大概为3000。如果对CPU要求不高，对空间要求较高的，建议设置到10000左右。 hll-sparse-max-bytes 3000 #Redis将在每100毫秒时使用1毫秒的CPU时间来对redis的hash表进行重新hash，可以降低内存的使用。当你的使用场景中，有非常严格的实时性需要，不能够接受Redis时不时的对请求有2毫秒的延迟的话，把这项配置为no。
如果没有这么严格的实时性要求，可以设置为yes，以便能够尽可能快的释放内存。 activerehashing yes ##对客户端输出缓冲进行限制可以强迫那些不从服务器读取数据的客户端断开连接，用来强制关闭传输缓慢的客户端。 #对于normal client，第一个0表示取消hard limit，第二个0和第三个0表示取消soft limit，normal client默认取消限制，因为如果没有寻问，他们是不会接收数据的。 client-output-buffer-limit normal 0 0 0 #对于slave client和MONITER client，如果client-output-buffer一旦超过256mb，又或者超过64mb持续60秒，那么服务器就会立即断开客户端连接。 client-output-buffer-limit slave 256mb 64mb 60 #对于pubsub client，如果client-output-buffer一旦超过32mb，又或者超过8mb持续60秒，那么服务器就会立即断开客户端连接。 client-output-buffer-limit pubsub 32mb 8mb 60 #redis执行任务的频率为1s除以hz。 hz 10 #在aof重写的时候，如果打开了aof-rewrite-incremental-fsync开关，系统会每32MB执行一次fsync。这对于把文件写入磁盘是有帮助的，可以避免过大的延迟峰值。 aof-rewrite-incremental-fsync yes
RDB持久化 RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，实际操作过程是fork一个子进程，先将数据集写入临时文件，写入成功后，再替换之前的文件，用二进制压缩存储。 即在指定目录下生成一个dump.rdb文件。Redis 重启会通过加载dump.rdb文件恢复数据。 通过RDB文件恢复数据 将dump.rdb 文件拷贝到redis的安装目录的bin目录下，重启redis服务即可。在实际开发中，一般会考虑到物理机硬盘损坏情况，选择备份dump.rdb 。可以从下面的操作演示中可以体会到。 RDB 的优缺点 优点： 1 适合大规模的数据恢复。 2 如果业务对数据完整性和一致性要求不高，RDB是很好的选择。 缺点： 1 数据的完整性和一致性不高，因为RDB可能在最后一次备份时宕机了。 2 备份时占用内存，因为Redis 在备份时会独立创建一个子进程，将数据写入到一个临时文件（此时内存中的数据是原来的两倍哦），最后再将临时文件替换之前的备份文件。 所以Redis 的持久化和数据的恢复要选择在夜深人静的时候执行是比较合理的。
AOF持久化 AOF(Append Only File)<二进制文件>比RDB方式有更好的持久化性。由于在使用AOF持久化方式时，Redis会将每一个收到的写命令都通过Write函数追加到文件最后，类似于MySQL的binlog。
当Redis重启是会通过重新执行文件中保存的写命令来在内存中重建整个数据库的内容。 AOF的完全持久化方式同时也带来了另一个问题，持久化文件会变得越来越大。(比如我们调用INCR test命令100次，文件中就必须保存全部的100条命令，但其实99条都是多余的。
因为要恢复数据库的状态其实文件中保存一条SET test 100就够了)。为了合并重写AOF的持久化文件，Redis提供了bgrewriteaof命令。 收到此命令后Redis将使用与快照类似的方式将内存中的数据以命令的方式保存到临时文件中，最后替换原来的文件，以此来实现控制AOF文件的合并重写。
由于是模拟快照的过程，因此在重写AOF文件时并没有读取旧的AOF文件，而是将整个内存中的数据库内容用命令的方式重写了一个新的AOF文件。 AOF文件出现问题时 使用 redis-check-aof --fix appendonly.aof 修复
Redis调用持久化过程 1. redis调用fork ，现在有父子两个进程 2. 子进程根据内存中的数据库快照，往临时文件中写入重建数据库状态的命令 3.父进程继续处理client请求，除了把写命令写入到原来的aof文件中。同时把收到的写命令缓存起来。这样就能保证如果子进程重写失败的话并不会出问题。 4.当子进程把快照内容写入已命令方式写到临时文件中后，子进程发信号通知父进程。然后父进程把缓存的写命令也写入到临时文件。 5.现在父进程可以使用临时文件替换老的aof文件，并重命名，后面收到的写命令也开始往新的aof文件中追加。 Redis事务 事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。 事务是一个原子操作：事务中的命令要么全部被执行，要么全部都不执行。 事务命令 1 DISCARD 取消事务，放弃执行事务块内的所有命令。 2 EXEC 执行所有事务块内的命令。 3 MULTI 标记一个事务块的开始。 4 UNWATCH 取消 WATCH 命令对所有 key 的监视。 5 WATCH key [key ...] 监视一个(或多个) key ，如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动，那么事务将被打断。 Redis事务三阶段： 开启：以MULTI开始一个事务 入队：将多个命令入队到事务中，接到这些命令并不会立即执行，而是放到等待执行的事务队列里面 执行：由EXEC命令触发事务
Redis事务三大特性：
单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
没有隔离级别的概念：队列中的命令没有提交之前都不会实际的被执行，因为事务提交前任何指令都不会被实际执行，也就不存在”事务内的查询要看到事务里的更新，在事务外查询不能看到”这个让人万分头痛的问题
不保证原子性：redis同一个事务中如果有一条命令执行失败，其后的命令仍然会被执行，没有回滚
即Redis对事务是部分支持的，如果是在入队时报错，那么都不会执行；在非入队时报错，那么成功的就会成功执行
Redis监控：锁的介绍
在MySQL中我们都知道有行锁和表锁的概念，所谓的行锁也就是把我需要改的那一行给锁住，不让其他的事务去修改；而表锁就是在修改一张表的时候把整张表都锁住，不让其他的事务修改，所以行锁的效率比表锁的概念更高，那么在redis也存在锁的概念
乐观锁（Optimistic Lock）： 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。
乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，乐观锁策略:提交版本必须大于记录当前版本才能执行更新
悲观锁（Pessimistic Lock）： 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。
传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁
Redis主从复制 info replication 查看主从复制信息 Redis 支持简单且易用的主从复制（master-slave replication）功能， 该功能可以让从服务器(slave server)成为主服务器(master server)的精确复制品。 配置一个从服务器非常简单， 只要在配置文件中增加以下的这一行就可以了： slaveof 192.168.1.1 6379 另外一种方法是调用 SLAVEOF 命令，输入主服务器的 IP 和端口，然后同步就会开始 127.0.0.1:6379> SLAVEOF 192.168.1.1 10086 OK 从机变主机 SLAVEOF NO ONE Redis全量复制一般发生在Slave初始化阶段，这时Slave需要将Master上的所有数据都复制一份。具体步骤如下： 1）从服务器连接主服务器，发送SYNC命令； 2）主服务器接收到SYNC命名后，开始执行BGSAVE命令生成RDB文件并使用缓冲区记录此后执行的所有写命令； 3）主服务器BGSAVE执行完后，向所有从服务器发送快照文件，并在发送期间继续记录被执行的写命令； 4）从服务器收到快照文件后丢弃所有旧数据，载入收到的快照； 5）主服务器快照发送完毕后开始向从服务器发送缓冲区中的写命令； 6）从服务器完成对快照的载入，开始接收命令请求，并执行来自主服务器缓冲区的写命令； 一主二仆: 顾名思义，这种策略的具体实现就是使用一台机器作为主机，两台机器作为备机（真正工作可能多台），主机主要是写入，备机主要是读取。需要注意的是，再使用主从复制的时候，是配置备机，主机不动（默认状态是master，从机需要改变master状态到slaver）。 配置命令：slaveof + 主机ip + 主机端口， 反客为主： 顾名思义，他的意思就是说从机代替原来主机的位置变成了新的master，我现在恢复一主二仆的结构，然后将主机退出，按照上一篇讲的内容可以知道主机断开连接之后，他的从机会原地待命，这个时候，如果主机迟迟不能恢复工作，那么我们就必须寻求一种方法来是系统能够继续正常运行，理所当然的是从这些从机之中选择一个成为新的主机，然后将其余的从机连接到这个新的主机上面，构成一个新的体系。 将从机变成主机使用到的命令式slaveof on one ，将其他从机连接到这个主机使用的命令依然是slaveof 哨兵模式: 哨兵模式说白了就是将反客为主的一些列动作自动化，他会在后台有一个监控，监控当前的主机，巡逻主机下面的从机，如果某一时刻主机挂掉了，那么他会通过一种投票的机制从从机之中选举一台作为新的主机，并且，其余的从机将会连接到这个新的主机上面。 1. 首先，在/myredis下面新建一个sentinel.conf文件：touch sentinel.conf,在其中设置监控的主机以及投票策略，其格式为：sentinel monitor 主机名 主机ip 主机端口 票数n 票数多余n的从机作为主机 然后通过redis-sentinel命令执行这个文件，为主机开启哨兵. Redis入职机制的缺点： 有延迟，从机越多，延迟多严重
数据库事务的ACID特性 1、原子性(Atomicity) 事务的原子性是指事务中包含的所有操作要么都做，要么都不做，保证数据库是一致的。 例如：A帐户向B帐户划账1000，则先将A减少1000，再将B增加1000，这两个动作要么都提交，要么都回退，不可能发生一个有效、一个无效的情况。 2、一致性(Consistency) 一致性是指数据库在事务操作前和事务处理后，其中的数据必须都满足业务规则约束。 例如：A、B帐户的总金额在转账前和转帐后必须一致，其中的不一致必须是短暂的，在事务提交前才会出现的。 再如：约定B帐户不能多于1000元，则A转出1000成功，B转入1000失败，最终由原子性得到——整个事务回滚 3、隔离性(Isolation) 隔离性是数据库允许多个并发事务同时对齐数据进行读写和修改的能力，隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。 例如：在A、B之间转帐时，C同时向A转帐，若同时进行则A、B之间的一致性不能得到满足。所以在A、B事务执行过程中，其他事务不能访问(修改)当前相关的数值。 4、持久性(Durability) 持久性表示为：事务处理结束后，对数据的修改就是永久的，即便系统故障也不会丢失。 在提交之前如果系统故障，则所有信息全部丢失。提交之后数据存放在磁盘中，是永久性的。
事务的控制 事务的开始是隐形声明的，不用也没有语句可以进行操作，默认从对数据的修改开始就开始了当前事务。 对数据库的设置主要有一下语句： SET TRANSACTION-----设置事务属性 SET CONSTRANS-------设置约束模式 SAVEPOINT-----------建立存储点 RELEASE SAVEPOINT---释放存储点 ROLLBACK------------回滚 COMMIT--------------提交 1、设置事务属性 设置事务属性主要可以用来完成以下工作： * 指定事务的隔离层 * 规定回滚事务时所使用的存储空间 * 命名事务 注：SET TRANSACTION必须是事务的第一个语句。并在事务终止后自动失效。 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITED A事务设置为READ COMMITED，该开始后B事务修改了数据，此时A无法得到新数据，B提交之后，A可以查询到更新数据。 A不可能错读，但可能发生假读和非重复读。 在需要并发数很大时应该使用READ COMMITED，对于多用户并发的性能和响应速度都比较好。 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE 事务和事务之间完全隔离开，事务以串行的方式执行。不是说必须等一个结束，而是事务一旦开始，在结束之前查询到的数据永远是开始时刻的数据。由于留存的模式会比较多，所以会消耗一定的系统资源。 SET TRANSACTION READ ONLY 当前事务不能有任何修改数据的操作，READ ONLY是SERIALIZABLE的一个子集，基本上属于最高的安全级。 SET TRANSACTION READ WRITE 在READ的基础上增加WRITE权限，不常用 2、设置约束延期性 在操作过程中可能需要违反约束向表中插入重复的数据，其实需要设置约束延期性。 设置格式如下： SET CONSTRAINT ALL | <constraint_name> DEFERRED | IMMEDIATE 可以选择要延期的约束名，也可以使用ALL关键字延期所有的约束 DEFERRED表示延期，IMMEDIATE表示应用 注：理论上在COMMIT前需要设置回IMMEDIATE，但是系统可以隐式自动完成这一操作。 注意：要使用延迟的约束，必须在创建时就进行说明： ALTER TABLE T1 ADD CONSTRAINT <constraint_name> DEFERRABLE INITIALLY IMMEDIATE 后面的DEFERRABLE 指名可以使用延迟，INITIALLY 设定了初始值 3、存储点 由于事务太大，一次回滚会对系统造成很大的压力。而且有时候在某一段特定的代码附近会特别发生错误而回滚。这时就需要在希望的地方设置一个存储点，可以显示得操作数据在发生错误时回滚到指定的存储点，而节省不必要的开销。 创建格式如下： SAVEPOINT <savepoint_name> 使用格式如下： ROLLBACK TO [SAVEPOINT] <savepoint_name> 4、结束事务 以下操作为将事务结束： * 使用COMMIT提交事务，数据被永久保存 * 使用ROLLBACK回滚事务(不包括回滚到存储点) * 执行DDL时，结束默认COMMIT * 用户断开连接，此时事务自动COMMIT * 进程意外中止，此时事务自动ROLLBACK 注：事务COMMIT时会生成一个唯一的系统变化号(SCN)保存到事务表
CAP理论 1. 一致性(Consistency)：任何一个读操作总是能读取到之前完成的写操作结果，也就是在分布式环境中，多点的数据是一致的; 2. 可用性(Availability)：每一个操作总是能够在确定的时间内返回，也就是系统随时都是可用的。 3. 分区容忍性(Partition Tolerance)： 在出现网络分区(比如断网)的情况下，分离的系统也能正常运行。 由于一致性、可用性和分区容忍性这三方面只能选择两个，所以大多数NoSQL系统都会根据自己的设计理念来进行相应的选择，但由于许多NoSQL数据库都以水平扩展著称， 所以在CAP的选择上面，都倾向于坚持分区容忍性，而放弃一致性或者可用性，它们的做法主要是通过消减关系型和事务相关的功能。 redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。 这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。 区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。 Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。 它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客户端，使用很方便。 [1] Redis支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。 这使得Redis可执行单层树复制。存盘可以有意无意的对数据进行写操作。由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。