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  • Hive笔记之导出查询结果

    一、导出到本地

    导出查询结果到本地:

    INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY "/tmp/hive-result/t_visit_video"
    SELECT * FROM t_visit_video ;

    导出到的本地路径不必已经存在,会自动创建父目录,导出的查询结果会是一个文件夹,文件夹下存放着本次查询的结果,如果结果集比较大的话会分块存放。

    image 

    每个数据块还会有一个CRC校验文件,此文件为隐藏文件,用于校验此块的数据有效性。

    但是当查看导出的数据文件时发现悲剧了,列与列之间好像是没有东西分隔啊:

    image

    其实是有东西分隔的,这个字符就是^A,只不过这是一个不可见字符,这个字符在vim中可见,使用vim编辑一下它(或者使用cat -A):

    image

    看到了,列与列之间确实是有一个^A分隔符的。

    如果不希望使用^A作为分隔符,可以在导出数据的时候使用ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINITED BY ","来指定列与列之间的分隔符,来重新导出一下:

    INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY "/tmp/hive-result/t_visit_video_002"
    ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ","
    SELECT * FROM t_visit_video ;

    再查看一下导出的本地文件,发现列与列之间的分隔符是逗号了:

    image

    也许你会认为自己已经得到了CSV格式,如果这样的话就踩坑了,因为它并不符合CSV的RFC4180。简单地来证明一下,在上面的表插入一行巨多逗号然后重新导出:

    INSERT INTO t_visit_video PARTITION (day="20180604") SELECT "foo,foo,foo", "bar,bar,bar";
    INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY "/tmp/hive-result/t_visit_video_003"
    ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ","
    SELECT * FROM t_visit_video ;

    查看导出结果:

     image

    注意看最后一行,如果按照CSV的格式去解析的话最后得到的结果一定是错的,一定要确保所指定的列分隔符不包含在列数据中出现,这是在导出数据指定分隔时需要注意的一个坑。

    Hive导出数据时指定分隔符的语法长的令人发指,说实话我是记不住的,这里可以耍个小聪明,可以先将数据按照默认的分隔符^A导出,然后使用tr将^A替换为想要的分隔符:

    image

    注意这个^V是先按Ctrl+V,告诉终端我下一个字符要输入一个特殊字符,然后按CTRL+A打出。

    注:使用默认分隔符导出的Hive查询结果在程序中处理的时候使用split("x01")或者split("01")来切分列。

    二、导出到HDFS

    导出到HDFS跟导出到本地差不多,只是没有LOCAL,加LOCAL后面的是本地路径,否则的话就是HDFS路径:

    INSERT OVERWRITE DIRECTORY "/test/hive-export/t_visit_video" 
    SELECT * FROM t_visit_video; 

    查看HDFS上导出的目录:

    [root@foobar ~]# hadoop fs -ls /test/hive-export/t_visit_video
    Found 1 items
    -rwxr-xr-x   1 root supergroup        283 2018-06-08 00:04 /test/hive-export/t_visit_video/000000_0
    

    和导出到本地一样,只不过是位置换到了HDFS而已。

    同样的,导出到HDFS也可以指定列分隔符:

    INSERT OVERWRITE DIRECTORY "/test/hive-export/t_visit_video_002" 
    ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ","
    SELECT * FROM t_visit_video;

    查看列分隔符是否设置正确:

    [root@foobar ~]# hadoop fs -ls /test/hive-export/t_visit_video_002
    Found 1 items
    -rwxr-xr-x   1 root supergroup        283 2018-06-08 00:12 /test/hive-export/t_visit_video_002/000000_0
    [root@foobar ~]# hadoop fs -cat /test/hive-export/t_visit_video_002/000000_0
    张三,大唐双龙传,20180516
    李四,天下无贼,20180516
    张三,神探狄仁杰,20180516
    李四,霸王别姬,20180516
    李四,霸王别姬,20180516
    王五,机器人总动员,20180516
    王五,放牛班的春天,20180516
    王五,盗梦空间,20180516
    foo,foo,foo,bar,bar,bar,20180604

     

    三、导出到其它Hive表

    导出到其它表的语法和导出到目录类似,只是目的地变成了表名,如果目标表是个分区表的话还要指定所要插入的分区。

    下面是一个简单的例子,先复制一份表结构,然后将其中一个分区的数据拷贝一份:

    CREATE TABLE t_visit_video_20180516 LIKE t_visit_video;
    INSERT OVERWRITE TABLE t_visit_video_copy PARTITION (day="20180516") 
    SELECT * FROM t_visit_video WHERE day="20180516";

    同样的,这里可以使用INTO表示追加到指定的分区,也可以使用OVERWRITE表示覆盖指定分区。

    上面的方式适用于表已经存在的情况,如果想使用一个新表来保存查询结果但是又不想手动创建的话,可以让其自动创建表结构:

    CREATE TABLE t_visit_video_20180516 AS SELECT * FROM t_visit_video WHERE day='20180516';

    这种方法常用于将查询结果集导出为临时表时使用。

    四、定时查询并备份结果集

    hive -e可以用来指定一些命令,hive -f可以用来指定一个脚本文件,可以将导出脚本的逻辑写个小脚本,借助于crontab定时执行此脚本,即可实现对Hive表查询并备份。

    下面是一个小小的例子,定时将hive表前一天的张三看过的电影导出到某个目录下,同时记录操作日志:

    #! /bin/bash
    
    day=`date '+%Y%m%d' -d 'day ago'`
    if [ $1 ]; then 
            day=$1
    fi
    hive="/opt/hive/apache-hive-2.3.3-bin/bin/hive"
    dest_dir="/tmp/hive-result/t_visit_video_$day"
    log_file="`dirname $0`/backup.log"
    
    echo "[`date '+%F %T'`] $day begin bakcup" >> $log_file
    hive -e "INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY '$dest_dir' SELECT * FROM test_003.t_visit_video WHERE day='$day' AND username='张三'"
    echo "[`date '+%F %T'`] $day begin end" >> $log_file
    

    将上面的脚本加入到crontab即可实现定时导出查询结果:

    0 1 * * * /root/hive/backup/backup.sh

    .

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