以下是第一次了解的时候写的东西,有的地方理解不正确,虽已改正但是太片面,请直接看下面第二次修改加上的内容.
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装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能.
装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。
def funA(fun): print (fun()) def funB(): print ('B') return 1 funA(funB) ----------------------------- >>> B 1
可以看出,这个程序的运行过程为:
1.执行函数funA,把funB当作参数传进去, print(fun()) 这一句 执行了 funB, 然后打印 'B' , 返回 1
2. print(fun()) 这一句把 返回的 1 打印出来
而修饰器的作用:
def funA(fun): #函数本身也是对象，所以可以将函数作为参数传入另一函数并进行调用,而funB是有返回值的,所以结果输出了返回值1.(个人理解) print (fun()) @funA def funB(): print ('B') return 1 ---------------------- >>> B 1
作用相当于 funB = funA(funB),不过只能放在一个函数或者类定义之前
需要注意的是,如果funB在funA里没用被调用的话,那funB是不会被执行的,如:
def funA(fun): print ('funA') @funA def funB(): print ('B') return 1 --------------------------- >>> funA
可以看出,只执行了funA而funB没有被执行,因为print('B')并没有被打印出来.
ps:如果funA不加参数的话,比如直接 def funA(): 这样定义,他是会报错的:
@funA TypeError: funA() takes 0 positional arguments but 1 was given
大意是@funA中的funA必须要给他提供一个参数,但是你给了0个.
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第二次修改:
第一次了解的是一些浅层次的东西,把它深入一下,看个例子:
def w1(func): print('正在装饰') def cou(): print('22222222222') func() return cou @w1 def f1(): print('11111111111') >>>正在装饰
可以看出,装饰器 @w1 这一行,其实在函数没有被调用之前已经执行了, 这一句就等于 f1=w1(f1) 所以 w1 函数已经被调用了,返回的是 cou函数的引用,
所以说如果再调用 f1() ,其实执行的是 cou() ,而真正的 f1 函数的引用现在正被保存在 w1 函数中的 func参数里面,
(这儿可以当作闭包的一个表现,即当函数中有东西外边还有引用指向它的时候,它并不会立即回收,而是保存了这个函数的空间)
两层装饰: 例子:
def w1(func): print("---正在装饰1----") def inner(): print("---1111111111----") func() return inner def w2(func): print("---正在装饰2----") def inner(): print("---2222222222----") func() return inner @w1 @w2 def f1(): print("---f1---") >>>---正在装饰2---- ---正在装饰1----
从运行结果可以看出,首先调用装饰器w2,再调用装饰器w1,也就是说 运行到 @w1 这一行,因为在它下面的并不是一个函数,所以w1先暂停,先调用w2,w2装饰完成之后,返回的是w2 的 inner 函数的引用,
w1 再开始对 w2 的inner 函数进行装饰. 最后返回的是w1 的 inner 函数.如果最后调用 f1() 那么运行结果为:
---正在装饰2---- ---正在装饰1---- ---1111111111---- ---2222222222---- ---f1---
因为 这个时候调用 f1() 其实 调用的是 w1的 inner 函数,所以首先打印 --11111--- ,然后 执行 func() 这个func() 也就是 w2 的inner, 所以再打印 ---222222----, 下一句 fun() 才是真正的 f1() 函数,打印 ---f1---
装饰有参数的函数: 被装饰的函数有参数的话,可以这样:
def w1(func): print("---正在装饰1----") def inner(*args, **kwargs): print("---1111111111----") func(*args, **kwargs) return inner @w1 def f1(a): print("---%d---" % a) f1(123) >>>---正在装饰1---- ---1111111111---- ---123---
在 inner 函数里面加上 接受无名参数和关键字参数,然后 func(*args, **kwargs) 把接收到的参数原封不动的传回 f1 函数里面去,这样 f1 无论有多少个参数,都可以给他传回去.
那么,如果被装饰的函数有返回值,同样,在 inner里面把函数返回的东西用个变量保存起来,然后 在inner 里面return 即可:
def w1(func): print("---正在装饰1----") def inner(*args, **kwargs): print("---1111111111----") result = func(*args, **kwargs) # <---------------------- return result # <---------------------- return inner @w1 def f1(a): print("---%d---" % a) return 456 a = f1(123) print(a) >>>---正在装饰1---- ---1111111111---- ---123--- 456
可以看出 a 成功保存了返回的结果 456 .
如果,对装饰器进行调用,如 @w1() 后面带个括号, 结果会怎样:
def w1(): print("---正在装饰1----") def inner(func): print("---1111111111----") return inner @w1() def f1(): print("---f1---") >>>---正在装饰1---- ---1111111111----
可以看出,虽然没有调用f1,但是竟然连里面的inner函数也被执行了一遍,因为输出了 ---111111111111-----,这说明,如果 @w1() 这样用 ,那么它首先会 把 w1() 函数执行一遍 , 这个时候返回的是 inner 函数的引用,
那么,@w1() 就变成了 @inner 这个时候 再把f1传到了inner函数里面开始进行装饰 所以 inner 函数被执行,
利用这个特点,可以在 装饰器中带有参数 ,只不过为了防止调用,需要在外面再加上一层:
def a1(nihao): def w1(func): print("---正在装饰1----") def inner(): print("---1111111111----%s" % nihao) func() return inner return w1 @a1('hello~') def f1(): print("---f1---") >>>---正在装饰1----
过程 1. 首先执行 a1('hello~') a1里面用 nihao 这个变量保存传递的参数,返回的是 w1 的引用
2. 装饰器那一行 变成了 @w1 ,然后把 f1 传递进去,调用 w1 开始进行装饰
3. 装饰完成后 返回的 是 inner 的引用 所以 现在 f1 = inner
如果调用 f1() 则正常执行,还可以在 inner 中把传递进去的参数打印出来:
>>>
---正在装饰1----
---1111111111----hello~
---f1---