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  • mysql metadata lock(三)

    前言

    MDL锁主要用来保护Mysql内部对象的元数据,通过MDL机制保证DDL与DML以及SELECT查询操作的并发。MySQL Meta Lock(一)MySQL Meta Lock(二)已经讲了一些关于MDL知识,本文将会对MDL进行一个补充,并解释查询堵塞和mysqldump获取一致性备份的原理。

    一、MDL锁类型

    1.按类型划分

    参见MySQL Meta Lock(二)

    2.按对象/范围维度划分

    属性

    含义

    范围/对象

    GLOBAL

    全局锁

    范围

    COMMIT

    提交保护锁

    范围

    SCHEMA

    库锁

    对象

    TABLE

    表锁

    对象

    FUNCTION

    函数锁

    对象

    PROCEDURE

    存储过程锁

    对象

    TRIGGER

    触发器锁

    对象

    EVENT

    事件锁

    对象

    MDL锁主要包括DB对象和范围两个维度,对象的MDL我们很好理解,为了保护对象的元数据。那么范围级别的锁呢?锁本质是为了保护共享资源,所以范围和对象都可以理解为一种资源。MYSQL约定某些操作必需要上COMMIT范围锁或GLOBAL范围锁,通过这种同步机制,保证各个线程有序运转。后面会结合案例详细讨论COMMIT和GLOBAL锁的应用场景。

    3.按请求/释放锁持续时间划分

    属性

    含义

    MDL_ STATEMENT

    语句级别

    MDL_TRANSACTION

    事务级别

    MDL_EXPLICIT

    需要显示释放

    MDL另外一个属性是持有时间。如果是STATEMENT,则表示单个语句执行完毕后,MDL释放;TRANSACTION级别表示,事务结束后,MDL锁释放;前两者都是隐式锁,即请求锁和释放锁都是系统内部行为,用户无需发指令,而MDL_EXPLICIT表示MDL锁是显示请求和释放的。比如:flush table with read lock这个指令会显示上GLOBAL:MDL_EXPLICIT:SHARED和COMMIT:MDL_EXPLICIT:SHARED锁;需要通过UNLOCK TABLES指令显示释放。

    4.范围锁的兼容性矩阵

    5.举个栗子

    begin:

    update t3 set c1=1 where id=1;

    commit;

    流程

    执行语句

    执行内容

    字典锁

    1

    begin

     

    释放MDL

    release_transactional_locks

    2

    update t3 set c1=1 where id=1;

     

    请求

    STATEMENT  MDL

    GLOBAL:STATMENT

    MDL_INTENTION_EXCLUSIVE

    3

    请求

    TRANSACTION MDL

    TABLE:TRANSACTION

    MDL_SHARED_WRITE

    6

    执行更新

     

    7

    释放

    STATEMENT MDL

    GLOBAL:STATMENT

    8

    commit;

     

    请求

    COMMIT MDL

    COMMIT: MDL_EXPLICIT

    MDL_INTENTION_EXCLUSIVE

    9

    执行提交

     

    11

    释放

    COMMIT MDL

    释放

    TRANSACTION MDL

    COMMIT: MDL_EXPLICIT

    MDL_INTENTION_EXCLUSIVE

    12

    release_transactional_locks

    TABLE:TRANSACTION

     

    二、请求锁/释放锁原理

    锁兼容矩阵在metadata lock(二)已经有详细的介绍,仔细看代码发现MDL的锁兼容矩阵实际上包含两部分:活跃锁兼容矩阵,等待锁兼容矩阵。当请求锁时,需要保证两个矩阵对应的值都兼容,才能请求锁成功。为什么要设计等待锁兼容矩阵?我理解这里主要是优先保证DDL操作。因为如果DDL操作在等待一个查询操作时,其他查询还源源不断地进入,可能会导致DDL永远也拿不到锁,而实际情况下,DDL操作的重要性往往比查询或DML重要地多。

    1. 请求锁兼容性检查:

    1) 检查请求锁是否与已经存在的活跃锁冲突,若冲突,则等待;

    2) 检查请求锁是否与已经存在的等待锁冲突,若冲突,则等待。

    3) 请求锁成功。

    2. 释放锁时机:

    1) 语句执行结束后,释放STAMENT类型的锁

    2) 事务提交时,先后请求COMMIT类型和释放COMMIT类型的锁

    3) 事务提交后,释放TRANSACTION类型的锁

    三、MDL应用场景分析

    MDL是Mysql层面很重要的锁,很多常见问题的源头以及功能实现都依赖于MDL,以下我会举几个常见的问题和功能进行分析。

    1. 为什么查询也会被阻塞?

    我们在实际运维过程中,一个常见的场景是,接到手机threadrunning飙高告警,登上主机,show processlist看到一大片线程处于“Waiting for table metadata lock”状态,当然其中也包含查询。下面我通过一个简单的例子重新这个场景。

    时间点

    会话A

    会话B

    会话C

    1

    begin

    update t3 set c1=1 where id=1;

    2

    返回

    3

    alter table t3 add column c3 int;

    4

    等待

    5

    select * from t3

    6

    等待

    7

    show processlist

    返回结果

    8

    init                          

    show processlist                             

    Waiting for table metadata lock

    alter table t3 add column c3 int

    Waiting for table metadata lock

    select * from t3

          从表2可以看到A会话未提交的事务堵住了回话B的DDL语句,而DDL语句进而又堵住了会话C,从第8步来看,会话B和会话C都处于“Waiting for table metadata lock”状态。从表1我们可以看到,会话A的DML操作会请求TABLE- TRANSACTION- MDL_SHARED_WRITE锁,由于没有执行COMMIT,会一直持有;会话B的DDL操作会请求TABLE-TRANSACTION-EXCLUSIVE锁,由于两把锁互斥,等待;会话C的查询操作会请求TABLE- TRANSACTION- MDL_SHARED_READ锁,虽然MDL_SHARED_READ与活跃锁MDL_SHARED_WRITE不冲突,但是与回话B的等待锁EXCLUSIVE冲突,因此也会等待。遇到这种情况,首先要看看是否存在堵住的DDL,如果存在DDL,然后查询是否有大查询或者未提交的事务,这两种情况都会导致DDL堵住,进而影响普通的查询和DML操作。

    2. Mysqldump与全局锁

          在实际生产环境中,为了容灾和负载均衡,数据库服务一般由一主一备一对实例组成,主库对外提供读写服务,备库提供只读服务,或纯粹为了容灾使用。在这种体系下,通过mysqldump搭建新的实例时,需要获得一个一致性备份集,并且获得对应的位点(拉取主库binlog的依据),通过全量+增量的方式复制一个数据库实例。Mysqldump中为了保证一致性备份和获取对应的位点,需要设置两个关键的参数--master-data=2 和--single-transaction。我们可以通过mysqld的trace功能,跟踪Mysqldump执行的语句。假设我们要备份chuck库,命令如下:

     ./bin/mysqldump -uchuck -pchuck -P4006 –h127.0.0.1 --databases chuck mysql --master-data=2 --single-transaction --default-character-set=utf8 > chuck_dump.sql 2>chuck_dump.log

    开启mysqld的trace功能

    --debug=d,query,general:O,/kkk/mysqld.trace

    通过mysqld.trace,我大概整理了关键的语句,分析和结果如下图所示。可以看到,mysqldump获取增量位点主要是通过FLUSH TABLES WITH READ LOCK语句的两把字典锁来实现(GLOBAL LOCK和COMMIT LOCK)。整个过程持续时间不长(如果语句没有被阻塞),获取位点后,立即将MDL锁释放。第2到第6步即为持有MDL锁的时间,这段时间内无法开启新事务,已有的事务也无法提交,保证位点的正确性。设置隔离级别为RR,则是获取一致性备份的关键,一致性备份的获取源于MVCC,关于MVCC的实现,后续可以单独写一篇文章。第8到第9步为一个表的备份过程, select语句会获取MDL锁(TABLE:TRANSACTION: MDL_SHARED_READ),执行完毕后,通过rollback语句释放MDL锁。因此除了备份的当前表不能做DDL操作;当前表的DML,以及其它表的DDL和DML都不受影响,所以Mysqldump备份过程中,基本不会阻塞线上的其他语句执行。 

    步骤

    关键语句

    含义

    作用

    1

    FLUSH /*!40101 LOCAL */ TABLES
       

    关闭打开表

    清空查询缓存

    2

    FLUSH TABLES WITH READ LOCK

    上GLOBAL字典锁:

    GLOBAL:

    MDL_SHARED

    COMMIT:

    MDL_SHARED

     

    阻塞新事务,以及活跃事务提交。

    为获取一致性位点做准备

    3

    SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ

    设置事务的隔离级别为RR

    保证快照读

    4

    START TRANSACTION /*!40100 WITH CONSISTENT SNAPSHOT */

    开启事务

     

    5

    SHOW MASTER STATUS

    获取binlog 位点

    用来获取主库的增量的位点

     

    6

    UNLOCK TABLES

    释放

    GLOBAL字典锁

    允许其它事务更新

    7

    SAVEPOINT sp

    设置保存点

    后续可以逐个表

    释放MDL

    8

    SELECT /*!40001 SQL_NO_CACHE */ * FROM `t1`

    获取表t1的数据

    TABLE:TRANSACTION

    MDL_SHARED_READ

    一致性读

    9

    ROLLBACK TO SAVEPOINT sp

    释放:

    TABLE:TRANSACTION

    MDL_SHARED_READ

    10

    SELECT /*!40001 SQL_NO_CACHE */ * FROM `t2`

    获取表t2的数据

    TABLE:TRANSACTION

    MDL_SHARED_READ

    一致性读

    11

    ROLLBACK TO SAVEPOINT sp

    释放:

    TABLE:TRANSACTION

    MDL_SHARED_READ

    12

    ……

    13

    备份完成

    参考文章

    http://www.percona.com/blog/2010/04/24/how-fast-is-flush-tables-with-read-lock/

    http://blogread.cn/it/article/2338?f=hot1

    http://imysql.cn/2008_10_24_deep_into_mysqldump_options

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/cchust/p/4364220.html
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