本人参考下面的文献实现了自己的偏色检测：
测控技术2008 徐晓昭等 基于图像分析的偏色检测及颜色校正方法
1. 偏色检测
在我的实现中，通过分析上述文献的思路，认为文献中的公式4有问题。
我的实现中，没有采用上述文献中的公式4，而是用另外的方法计算偏色因子K的值。这种修改可能与所实现的RGB到LAB空间转换的有关系。
我测试过openCv的rgb2lab的方法，openCv的lab取值区间均转换到0-255，通过转换到正常的LAB取值区间，及L为0-100，a，b为-128-127，发现结果与Photshop转换的结果相差迥异。而我的RGB到LAB的空间转换结果在绝大多数颜色上和Photoshop的转化结果相差1个像素。经过定点优化的RGB到LAB空间转换的速度非常之快。
2. 颜色校正
上述文献中颜色校正的方法是对每一个通道，通过求解一个大规模的线性方程组得出校正系数，然后去校正。而我的实现方法极其简单。
2.1 首先根据偏色因子的偏色程度决定是否存在偏色，是否需要校正。
2.2 根据颜色分类A，B的均值确定到底是哪一种偏色。
2.3 根据不同的偏色情况，分别采用线性拉伸的策略把A，B的均值等效移位到分布中心的附近。
3. 实验结果
偏色图像：
偏色因子 K = 2.3
校正之后：
偏色图像：
偏色因子： K= 1.96
偏色校正之后：
4. 性能指标
本文算法在主频为800M的手机上，对于图片大小为640x480的图像，偏色检测+偏色校正总的处理时间小于100ms。