大数据测试大纲

收有测试方法，包括功能，性能，参见：
1. 大数据主要技术概述（特点，简述）
        大数据的总体技术架构概述
        大数据的存储和处理技术概述
        大数据的查询与分析技术概述
        银行客户大数据应用体系架构实例
2. 大数据测试的要点与难点
        大数据测试的特点
        基本测试
        分布式测试
        高可用测试
        扩展性测试
        性能测试
        大数据测试与传统测试
        大数据测试的挑战与主要问题
3. 大数据测试的主要流程
        大数据处理流程（采集-预处理-统计-挖掘-分析）
        大数据测试方法
        功能测试方法：采集阶段测试方法-预处理阶段测试方法-统计阶段测试方法-挖掘阶段测试方法-分析阶段测试方法；
        性能测试要点与技巧、工具
        容错性测试要点与技巧、工具
        高可用性测试的要点与技巧、工具
        扩展性测试的要点与技巧、工具
        部署方式测试要点与技巧
        压力测试
4. 大数据测试主要特性测试分析
        大体量特性测试
        多类型特性测试（结构化数据、半结构化数据、非结构化数据的测试）
        高速度特性测试
        低价值密度特性测试
5. 大数据测试的前期准备与要点
6. 大数据测试的环境搭建与技巧
7. 大数据的测试基准
8. 大数据的测试工具（7款工具使用实例）与自动化测试实现方法技巧
9. 小结