hdu3861 强连通分量缩点+二分图最最小路径覆盖

The King’s Problem

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Problem Description

In the Kingdom of Silence, the king has a new problem. There are N cities in the kingdom and there are M directional roads between the cities. That means that if there is a road from u to v, you can only go from city u to city v, but can’t go from city v to city u. In order to rule his kingdom more effectively, the king want to divide his kingdom into several states, and each city must belong to exactly one state. What’s more, for each pair of city (u, v), if there is one way to go from u to v and go from v to u, (u, v) have to belong to a same state. And the king must insure that in each state we can ether go from u to v or go from v to u between every pair of cities (u, v) without passing any city which belongs to other state.
  Now the king asks for your help, he wants to know the least number of states he have to divide the kingdom into.

 

Input

The first line contains a single integer T, the number of test cases. And then followed T cases.

The first line for each case contains two integers n, m(0 < n <= 5000,0 <= m <= 100000), the number of cities and roads in the kingdom. The next m lines each contains two integers u and v (1 <= u, v <= n), indicating that there is a road going from city u to city v.

 

Output

The output should contain T lines. For each test case you should just output an integer which is the least number of states the king have to divide into.

 

Sample Input

1 3 2 1 2 1 3

 

Sample Output

2

 

Source

2011 Multi-University Training Contest 3 - Host by BIT 

题意转载自http://www.cnblogs.com/kane0526/archive/2013/07/21/3203992.html

题意：一个有向图，让你按规则划分区域，要求划分的区域数最少。

规则如下：1、有边u到v以及有边v到u，则u，v必须划分到同一个区域内。2、一个区域内的两点至少要有一方能到达另一方。3、一个点只能划分到一个区域内。

解题思路：根据规则1可知必然要对强连通分量进行缩点，缩点后变成了一个弱连通图。根据规则2、3可知即是要求图的最小路径覆盖。

定义:

最小路径覆盖：在图中找一些路径（路径数最少），使之覆盖了图中所有的顶点，且每个顶点有且仅和一条路径有关联。

最小顶点覆盖：在图中找一些点（顶点数最少），使之覆盖了图中所有的边，每条边至少和一个顶点有关联。

二分图：最小顶点覆盖=最大匹配数。

            最小路径覆盖=顶点数-最大匹配数。

二分图最最小路径覆盖：https://www.cnblogs.com/justPassBy/p/5369930.html

匈牙利算法：https://blog.csdn.net/dark_scope/article/details/8880547

代码：

#include<stdio.h>
#include<vector>
#include<stack>
#include<string.h>
using namespace std;
vector<int> s[5050];//
stack<int> st;
int vt[5050];
int cnt,ct;
int low[5050],dfn[5050];
int bl[5050],nd[5050];//例：如果是a-->b,则bl[b]=a;如果a点再经过tarjan算法后属于第i个集合，nd[a]=i;
struct
{
　　int x,y;
}mp[100050];
int min(int a,int b)
{
　　if(a<=b)
　　return a;
　　return b;
}
int tarjan(int a)//tarjan算法
{
　　int i,j;
　　low[a]=dfn[a]=cnt++;
　　vt[a]=1;
　　st.push(a);
　　for(i=0;i<s[a].size();i++)
　　{
　　　　int u=s[a][i];
　　　　if(!dfn[u])
　　　　{
　　　　　　tarjan(u);
　　　　　　low[a]=min(low[a],low[u]);
　　　　}
　　　　else if(vt[u])
　　　　low[a]=min(low[a],dfn[u]);
　　}
　　if(low[a]==dfn[a])
　　{
　　　　int x;
　　　　ct++;
　　　　do//为缩点作准备
　　　　{
　　　　　　x=st.top();
　　　　　　vt[x]=0;
　　　　　　nd[x]=ct;
　　　　　　st.pop();
　　　　}while(x!=a);
　　}
　　return 0;
}
int find(int a)//匈牙利算法
{
　　int i,j;
　　for(i=0;i<s[a].size();i++)
　　{
　　　　int u=s[a][i];
　　　　if(!vt[u])
　　　　{
　　　　　　vt[u]=1;
　　　　　　if(bl[u]==0||find(bl[u]))
　　　　　　{
　　　　　　　　bl[u]=a;
　　　　　　　　//printf("www%d %d ",bl[u],u);
　　　　　　　　return 1;
　　　　　　}
　　　　}
　　}
　　return 0;
}
int main()
{
　　int n,m,t;
　　int i,j;
　　int a,b,sum;
　　scanf("%d",&t);
while(t--)
{
　　memset(dfn,0,sizeof(dfn));
　　memset(vt,0,sizeof(vt));
　　memset(bl,0,sizeof(bl));
　　ct=0;
　　cnt=1;
　　scanf("%d%d",&n,&m);
　　for(i=1;i<=n;i++)
　　s[i].clear();
　　for(i=1;i<=m;i++)
　　{
　　　　scanf("%d%d",&mp[i].x,&mp[i].y);
　　　　s[mp[i].x].push_back(mp[i].y);
　　}
　　for(i=1;i<=n;i++)
　　if(!dfn[i])tarjan(i);
　　sum=0;
　　for(i=1;i<=n;i++)
　　s[i].clear();
　　for(i=1;i<=m;i++)//缩点并重新制图
　　{
　　　　int u,v;
　　　　u=nd[mp[i].x];
　　　　v=nd[mp[i].y];
　　　　if(u!=v)
　　　　s[u].push_back(v);
　　}
　　for(i=1;i<=ct;i++)
　　{
　　　　memset(vt,0,sizeof(vt));
　　　　if(find(i))
　　　　sum++;
　　}
　　printf("%d ",ct-sum);
　　}
　　return 0;
}

例：

6 6

1 2

2 3

3 1

4 1

5 2

6 3

3

10 11

1 2

2 3

3 1

3 4

4 5

5 6

6 7

7 5

10 9

9 8

8 4

2