1.用Hive对爬虫大作业产生的文本文件（或者英文词频统计下载的英文长篇小说）进行词频统计。
2.用Hive对爬虫大作业产生的csv文件进行数据分析，写一篇博客描述你的分析过程和分析结果。
1.用Hive对爬虫大作业产生的文本文件（或者英文词频统计下载的英文长篇小说）进行词频统计。
因为python生成的结果为中文，所以首先去网上下载一篇英文小说，我选择的时《了不起的盖茨比》
首先启动hadoop
文件上传到hdfs
启动hive
创建原始文件，导入文件到small中并查看，因为之前已经操作，所以直接查看是否有small表
然后进行HQL词频统计，结果放到small_count中
查看small_count表中的前十
2.用Hive对爬虫大作业产生的csv文件进行数据分析，写一篇博客描述你的分析过程和分析结果。
统计的时2345电影网的热门电影数据。如图：
将文件转换为csv格式和txt格式，并将文件放入到虚拟机中
查看前十条：
启动hdfs
将文件上传至hdfs并显示前十条
启动hive
创建数据库
创建表
将文件导入表中
查看前十条
