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  • 拓扑排序

    拓扑排序

    • 拓扑序:如果图中从V到W有一条有向路径,则V一定排在W之前。满足此条件的顶点序列成为一个拓扑序
    • 获得一个拓扑序的过程就是拓扑排序
    • AOV如果有合理的拓扑序,则必定是有向无环图(Directed Acyclic Graph,DAG)

    引入

      如果
    则称 a 为从 u 到 v 的(arc),u和 v 为 a 的端点,称 u 是 a 的尾(tail),v 是 a 的头(head)
    定义
      顶点 v 的入度是指以 v 为头的弧的数目;顶点v的出度(outdere) 是指以 v 为尾的弧的数目。
     

    关键路径问题

    AOE(Activity On Edge)网络

    一般用于安排项目的工序

    /* 邻接表存储 - 拓扑排序算法 */
     
    bool TopSort( LGraph Graph, Vertex TopOrder[] )
    { /* 对Graph进行拓扑排序,  TopOrder[]顺序存储排序后的顶点下标 */
        int Indegree[MaxVertexNum], cnt;
        Vertex V;
        PtrToAdjVNode W;
           Queue Q = CreateQueue( Graph->Nv );
      
        /* 初始化Indegree[] */
        for (V=0; V<Graph->Nv; V++)
            Indegree[V] = 0;
             
        /* 遍历图,得到Indegree[] */
        for (V=0; V<Graph->Nv; V++)
            for (W=Graph->G[V].FirstEdge; W; W=W->Next)
                Indegree[W->AdjV]++; /* 对有向边<V, W->AdjV>累计终点的入度 */
                 
        /* 将所有入度为0的顶点入列 */
        for (V=0; V<Graph->Nv; V++)
            if ( Indegree[V]==0 )
                AddQ(Q, V);
                 
        /* 下面进入拓扑排序 */ 
        cnt = 0; 
        while( !IsEmpty(Q) ){
            V = DeleteQ(Q); /* 弹出一个入度为0的顶点 */
            TopOrder[cnt++] = V; /* 将之存为结果序列的下一个元素 */
            /* 对V的每个邻接点W->AdjV */
            for ( W=Graph->G[V].FirstEdge; W; W=W->Next )
                if ( --Indegree[W->AdjV] == 0 )/* 若删除V使得W->AdjV入度为0 */
                    AddQ(Q, W->AdjV); /* 则该顶点入列 */ 
        } /* while结束*/
         
        if ( cnt != Graph->Nv )
            return false; /* 说明图中有回路, 返回不成功标志 */ 
        else
            return true;
    }

     队列相关代码

    #define ERROR -1
    #define false  0
    #define true   1
    
    struct QNode {
        Vertex Data[MaxQueue];
        int rear;
        int front;
    };
    typedef struct QNode *Queue;
    
    int IsEmptyQ(Queue PtrQ)
    {
        return (PtrQ->front == PtrQ->rear);
    }
    
    void AddQ(Queue PtrQ, Vertex item)
    {
        if((PtrQ->rear+1)%MaxQueue == PtrQ->front) {
            printf("Queue full");
            return;
        }
        PtrQ->rear = (PtrQ->rear+1)%MaxQueue;
        PtrQ->Data[PtrQ->rear] = item;
    }
    
    Vertex DeleteQ(Queue PtrQ)
    {
        if(PtrQ->front == PtrQ->rear) {
            printf("Queue Empty");
            return -1;
        } else {
            PtrQ->front = (PtrQ->front+1)%MaxQueue;
            return PtrQ->Data[PtrQ->front];
        }
    }

     

    无欲速,无见小利。欲速,则不达;见小利,则大事不成。
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/ch122633/p/8998064.html
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