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  • python--sorted函数

    摘自:http://www.cnblogs.com/65702708/archive/2010/09/14/1826362.html

    我们需要对List进行排序,Python提供了两个方法
    对给定的List L进行排序,
    方法1.用List的成员函数sort进行排序
    方法2.用built-in函数sorted进行排序(从2.4开始)

    --------------------------------sorted---------------------------------------
    >>> help(sorted)
    Help on built-in function sorted in module __builtin__:

    sorted(...)
        sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list
    ---------------------------------sort----------------------------------------
    >>> help(list.sort)
    Help on method_descriptor:

    sort(...)
        L.sort(cmp=None, key=None, reverse=False) -- stable sort *IN PLACE*;
        cmp(x, y) -> -1, 0, 1
    -----------------------------------------------------------------------------

    iterable:是可迭代类型;
    cmp:用于比较的函数,比较什么由key决定,有默认值,迭代集合中的一项;
    key:用列表元素的某个属性和函数进行作为关键字,有默认值,迭代集合中的一项;
    reverse:排序规则. reverse = True 或者 reverse = False,有默认值。
    返回值:是一个经过排序的可迭代类型,与iterable一样。
     
    注;一般来说,cmp和key可以使用lambda表达式。

    sort()与sorted()的不同在于,sort是在原位重新排列列表,而sorted()是产生一个新的列表。

    Sorting basic:

    >>> print sorted([5, 2, 3, 1, 4])
    [1, 2, 3, 4, 5]
    >>> L = [5, 2, 3, 1, 4]
    >>> L.sort()
    >>> print L
    [1, 2, 3, 4, 5]

    Sorting  cmp:

    >>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
    >>>print sorted(L, cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1]))
    [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

    Sorting  keys:

    >>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
    >>>print sorted(L, key=lambda x:x[1]))
    [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

    Sorting  reverse:

    >>> print sorted([5, 2, 3, 1, 4], reverse=True)
    [5, 4, 3, 2, 1]
    >>> print sorted([5, 2, 3, 1, 4], reverse=False)
    [1, 2, 3, 4, 5]

    注:效率key>cmp(key比cmp快)


    在Sorting Keys中:我们看到,此时排序过的L是仅仅按照第二个关键字来排的,如果我们想用第二个关键字
    排过序后再用第一个关键字进行排序呢?
    >>> L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
    >>> print sorted(L, key=lambda x:(x[1],x[0]))
    >>>[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)]

    以上环境python2.4
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/chamie/p/4843652.html
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