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  • day 22 面向对象 类与对象 名称空间操作

    一、面向对象

    1、面向过程编程
        核心是"过程"二字,过程指的是解决问题的步骤,即先干什么再干什么
        基于该思想编写程序就好比在编写一条流水线,是一种机械式的思维方式。
          优点:复杂的问题流程化。进而简单化
          缺点:可扩展性差
    
    2、面向对象
        核心"对象"二字,对象指的是特征与技能的结合体,
        基于该思想编写程序就好比在创造一个世界,你就是这个世界的上帝,是一种
        上帝式的思维方式
        优点:可扩展性强
        缺点:编程的复杂度高于面向过程
        
      重点:面向对象的核心体现是将数据和处理数据的程序封装到对象中   
    
    函数与方法:都是解决问题的功能
    函数:通过函数名直接调用
    方法;通过附属者的.语法来调用
    
    变量:通过变量名访问变量值
    属性:通过附属者.语法来访问变量值
    

     

    二、名称空间

    三大名称空间:built-in    全局(global)   局部(local)
    内置空间是系统自带  全局空间是文件产生   局部是函数产生
    
    名称空间是一个容器,只有函数,文件,类可以产生
    存在名称空间的对象,会存在__dict__属性,通过这个属性可以访问到名字与地址的对应关系,本质就是一个大字典
    __dict__指的是附属对象的名称空间
    
    import re
    print(re.__dict__)
    re.__dict__['name']='re模块'
    print(re.__dict__['name'])  #re模块
    
    re.__dict__['action']=lambda x:x
    print(re.__dict__['action'](1234)) #1234
    
    #对于有名称空间的变量
    def func():
        pass
    print(func.__dict__)
    func.name='func函数'
    print(func.name)  #func函数
    
    def text():
        print('可以成为fn功能的函数')
    func.action=text
    func.action()
    
    print(func.__dict__)#{'name': 'func函数', 'action': <function text at 0x0000000001D2D268>}
    名称空间的操作

    三、类与对象

    类:具有相同特征与行为,是个体集合的抽象

    对象:有特征、行为的具体个体,就是类的具体体现

    语法:

    类的声明:   class 类名:    #class是定义类语法的关键字

            pass

    对象的产生:也就是对象的实例化

    对象1=类名()

    对象2=类名()

    对象3=类名()

    类与对象都有自己的独立的名称空间,每一个被实例化出来的对象,其名称空间也是各自独立的

    class sun:
        pass
    s1=sun()
    s2=sun()
    print(s1,id(s1))  #<__main__.sun object at 0x00000000026D2A20> 40708640
    print(s2,id(s2))  #<__main__.sun object at 0x0000000002865B00> 42359552
    
    #对同一个类实例化,得到的名称空间是不相同
    重点:类与类的对象拥有自己的名称空间,可以通过.语法添加或使用属性(变量)和方法(函数)  
    类一旦被加载(随着所属文件的加载就加载),就会进入类的内部执行类中所有的代码

    对象查找属性的顺序

    class People:
        identify = '人类'
        def sleep(self):
            print('睡觉')
            print('文件一加载,我也会打印出来')#真的会打印
    
    p1 = People()
    p2 = People()
    
    # p1,p2虽然能访问identify,但identify属于People类,只有一份
    print(p1.identify)  #人类
    print(p2.identify)  #人类
    
    # p1修改的并不是People的identify,相对于给自己添加一个identify属性
    p1.identify = '新人类'
    print(p1.__dict__, p1.identify)  #{'identify': '新人类'} 新人类
    
    #可以将给的值删除掉
    p1.__dict__.clear()
    print(p1.identify)   #人类
    print(p2.identify)   #p2自己没有,还是访问的类的
    
    总结;属性的访问顺序为 优先加载自身的名字,如果没有再考虑类的


    过程:程序流程化,可拓展性差
    对象:程序流程多样化,可拓展性强

    变量 | 函数 => 属性 | 方法:前者直接使用,通过所属者.语法调用

      

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