flask的请求上下文request对象

Flask从客户端收到请求时，要让视图函数能访问请求对象request ，才能处理请求。我们可以将request对象作为参数传到试图函数里,比如：

from flask import Flask, request

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world(request): #  在这里将request对象作为参数传进来
    data = request.json
    return 'hello world'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

　　

但是我们也可能会使用一些其他对象，这样传来传去，不仅影响简洁，而且容易出错。
为了解决这个问题，利用“请求上下文”，将request对象“当作”全局变量，也就是这单个线程中是全局变量，但是A线程的request对象只在A线程是全局变量，在B线程就不是全局变量，以此来保证请求对象不会混乱出错

所以平时我们这样写就可以了 ：

from flask import Flask, request

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    data = request.json
    return 'hello world'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

也就是request对象只有单线程中才能被访问，A线程就不能访问B线程的request对象。比如我们用线程池实现异步，子线程中的函数就不能访问request对象，举例：

from flask import Flask,request
import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

app = Flask(__name__)
executor = ThreadPoolExecutor(2)

@app.route('/')
def update_redis():
    executor.submit(do_update) #  这里我们开启一个线程，跑do_update
    return 'hello world'

def do_update():
    r_json = request  #  程序会卡在这里，因为子线程不能访问主线程的request对象
    time.sleep(5)
    print('start update',r_json,type(request))


if __name__ == '__main__':
    app.run()

　　那么我们如何解决这种问题呢，用最简单的办法，就是将主线程中的request对象作为参数传给子线程中的函数中。举例：

from flask import Flask,request
import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

app = Flask(__name__)
executor = ThreadPoolExecutor(2)

@app.route('/')
def update_redis():
    r_json = request.json
    executor.submit(do_update,(r_json)) #  将request对象的json数据作为参数，传给子线程中的函数处理
    return 'hello world'

def do_update(r_json):
    time.sleep(3)
    print('start update',r_json)


if __name__ == '__main__':
    app.run()

　　这样就可以解决子线程无法访问主线程的request对象的数据问题了。如果有更好的办法，希望联系我，相互交流，共同进步。