1.推荐系统中的算法：
协同过滤:
基于用户 user-cf
基于内容 item –cf
slop one
关联规则 （Apriori 算法，啤酒与尿布）
2.slope one 算法
slope one 算法是基于不同物品之间的评分差的线性算法，预测用户对物品评分的个性化算法。slope one 算法是由daniel 教授在2005年提出。主要分为2步
1. 计算物品之间评分差的平均值，记为物品间的评分偏差；
2.根据物品间的评分偏差和用户的历史评分，给用户生成预测评分高的推荐物品列表。
实例：
3.slope one 适用场景与优缺点
7.推荐系统的评测指标：
覆盖率
召回率
F1